采访Kristen Davis,Data Scients学生,Flatiron School

我们感谢 克里斯汀戴维斯烙铁 School 参加 数据科学访谈系列 并分享她潜入数据科学的旅程,资源轻拍,了解更多和她的灵感“why data science?”.

坐下来准备一些惊人的鼓舞人心的答案!

大学教师’试着立刻学习它!

– Kristen Davis

进入数据科学

你是如何第一次进入数据科学的?

当大流行击中时,我在很长一段时间内拥有时间和精力的时间和精力。当时我是老师,并知道我想寻找一个要挑战我的职业生涯,并带给我新的方向。我的一位朋友通过了一年前通过了数据科学熨斗计划,推荐了它。在与他交谈并做一些额外的研究之后,我潜水了。

您每天使用的主要技能是数据科学家的关键技能,以及您是如何发展的?

数据可视化,以视觉上吸引人的方式呈现,这对非技术受众来说是如此重要。当我是老师时,我实际上发展了这种能力,但我认为经常制作演示并要求设计反馈可以帮助任何人提高这项技能。

资源让自己更新

如此多的信息是您的指控器,您只需要知道在哪里看起来并有主动提出问题!

– Kristen Davis

书籍:哪些书在您的旅程中帮助了您最多?为什么?

建立一个数据科学的职业 –它从开始完成所有撰写为什么和数据科学事业的东西中的一切。不能推荐它!

课程:您认为哪些课程/课程,这有助于推动数据科学的职业生涯?

烙铁’S数据科学训练营 不仅仅是为了教我所需的技术技能而令人难以置信的乐于助人,而且如何像数据科学家那样思考。

您如何通过新的发展保持当前?前3名资源?

1.走向数据科学播客
2.序列通讯
3.数据科学的艺术家每周办公时间聚会

建议和灵感

来自教学背景,数据科学的元素你会教你的年轻学生吗?

我会教年轻学生如何找到他们问的问题的答案。如此多的信息在你的指尖,你只需要知道在哪里看,并有主动提出问题!

您对今天想要进入数据科学的人会给哪些建议?

首先找到一个 Mook. 或者可以帮助您开始学习您需要的编码技能的书,开始参加数据科学领域的聚会和事件,并开始执行您感兴趣的项目。大学教师’试着立刻学习它!

有什么激励你在数据科学中工作的?

用数据改变世界的力量。 我特别灵感来自数据科学和非利润&那里有多少力量可以做得更好。

3个单词最汇总如何学习ML和数据科学:

自我开始学习。

副主编

我是联合创始人&基于新加坡的数据科学和AI初创公司的CTO,以及一位机器学习爱好者,他喜欢与人们互动,了解有关人工智能如何塑造组织和人民的生活以及它如何用于优化业务运营。

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