人工智能:改变汽车行业的面貌

汽车行业的AI不仅仅是概念 自动驾驶汽车。它可以连接我们并在开车时保持我们的安全。 这一切都意味着在很多领域都可以赚很多钱。的 到2024年,制造业和云服务中的AI估计价值是 惊人的100亿美元。在本文中,您将发现几个关键的应用程序 真正影响汽车制造商,驾驶员和服务提供商的AI。

领先企业在做什么

Google推出Waymo作为他们进入自动驾驶市场的合资企业,并且已经 雄心勃勃的计划推出公共汽车服务 您可以在其中通过手机上的应用为自动驾驶汽车欢呼。雷达,GPS,高分辨率相机和激光雷达技术(光雷达)的组合技术用于操作车辆。

特斯拉不仅在电动汽车市场上而且在自动化领域 车辆,它们结合了类似于Google所做的技术,但是 替代声纳技术的激光雷达。他们所有的汽车都配备了 自动驾驶能力,准备在监管机构批准后使用 the go ahead.

AI驾驶员协助

汽车行业人工智能的两个关键领域 是驾驶员协助和完全自动化。在我们采取巨大的和 全自动汽车的飞跃有些吓人,行业对此感到满意 将AI放在副驾驶员的座位上。它被用于控制高级安全性 联网车辆的功能。

它可以通过监控大量传感器来工作,并且能够识别 危险情况,实际上是警告驾驶员危险,甚至可能是 用于在紧急情况下控制车辆以防止受到伤害。

自动驾驶

在机械工程方面,要控制的技术 自动驾驶的加速,制动和转向已经实现 然而,将近一个世纪以来,控制这一切的“大脑”尚未实现。

尽管现代计算机的功能日益强大,但它并不能削减用于驾驶汽车的能力。计算机遵循一组算法或“规则”,因此也缺乏最重要的学习能力。这意味着车辆内部和外部都面临着许多设计挑战,无论是机械的还是数字的,都与运输本身及其周围的系统有关。这就是为什么 目前的交通设计学士学位课程 考虑和准备学生适应行业的各个方面,包括将来将要呈现的内容。

制造业的跨越式发展

人工智能正在改变汽车的制造方式。自上世纪60年代以来,流水线机器人就已应用于生产线,但起亚在2018年与现代外骨骼合作, 保护工人的“可穿戴机器人” 增强实力起亚随后聚集了自己的机器人团队,意识到AI将成为该行业巨大的增长领域。

该领域的其他实现包括:感测人类工人 在工厂内进行调整并调整动作以避免受伤,能够 识别材料并在意识到任何障碍的情况下交付它们,并 能够在涂漆时识别材料中的缺陷,然后 调整其工作方式以适应新要求。

大数据的必要性

云平台对于提供AI信息至关重要。大量 需要大量数据,并且必须快速准确地对其进行处理。通过这个 数据,联网的车辆将能够监控数百个传感器, 早于您就可以有效地发现潜在的组件问题 被困在某个地方。

所有这些信息也可以用于广告目的。 可以宣布与车辆有关的服务,例如附近的加油站 给驾驶员,但是像餐馆这样的东西也可以 通过这些数据可以了解驾驶员的口味。

使用AI协助驾驶员

通过面部识别,AI可以识别驾驶员 在许多领域受益。车辆可以自动调整以适应 驾驶员的需求,从座椅和后视镜等实用工具到 娱乐方面。它甚至可以用作防止盗窃的安全措施。
AI可以通过提醒驾驶员分心驾驶来帮助驾驶员 通过监视眼睛的方向和头部位置,它甚至可以 帮助检测您何时昏昏欲睡,提示您长时间保持警觉 tiring drives home.

保险业快速发展

保险公司正在拥抱AI 为了帮助实时评估风险,还可以在发生事故时加快提出索赔的过程。 AI可以根据个人因素和最近发生的事件为驾驶员创建风险状况。这样可以使评估更加详细和最新,从而提供更准确的评估。

引入中国汽车市场的视频应用程序已节省 十亿的保险公司。通过应用程序引导驾驶员记录他们的车辆 事故后损坏。然后,它将通知驾驶员如何维修 他们的车辆和保险范围。 汽车工业中的AI 一定会彻底改变它以及车辆本身。巨大的进步 技术为大型企业和初创企业创造了令人兴奋的机会。 有了这些令人难以置信的AI智能之家,您就可以踏入一个繁荣的领域 的专业知识,并能够跟上未来的需求和发展。

贡献者

珍妮弗·哈恩·马斯特森是一名高级商业策略师,拥有商务传播硕士学位。她一直在尽力帮助客户在竞争如此激烈的商业舞台上找到自己的位置。你可以看看她 领英 推特 .

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关于珍妮弗·哈恩·马斯特森

珍妮弗·哈恩·马斯特森是一名高级商业策略师,拥有商务传播硕士学位。她一直在尽力帮助客户在竞争如此激烈的商业舞台上找到自己的位置。你可以看看她 领英 推特 .

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