数据治理;关键的董事会议程

图片学分: 不飞溅

数据治理概述

数据治理解释了管理组织中数据的输入,操纵和使用的一组规章和程序。治理过程需要数据处理的整个生命周期。这需要数据收集,存储和处理。数据工程师从在线数据平台,数据库和API收集数据进行处理。此外,这些工程师还有责任确保组织中的数据安全,因此,他们有助于制定合理,强大的数据治理策略以指导整个数据周期。

数据隐私状态

之间的讨论 肖恩·哈斯蒂 and 艾娜·米勒(Ayana Miller) 揭示了数据保护人员应该了解一些基本的知识,例如收集的数据类型,数据的使用,存在哪些信息流以及哪些系统将接收和处理数据。组织从客户那里收集了大量数据。因此,隐私工程师有责任参与帮助其所在国家和公司实施数据法规。数据工程师的其他职责是在网站上创建帮助程序功能,以指导客户是否选择出售其数据。数据隐私在伦理上发挥了作用,这是数据安全中跨职能和多学科的方面。跨职能部门将数据治理团队,法务官,架构师,工程师,IT专家和系统安全人员整合到一个房间中。 

商业冲击

包容性数据治理方法有助于企业自信地提供服务,并促进质量决策,从而为客户提供最佳服务。每个人和企业都需要一个数据治理策略。该策略可帮助企业维护数据可用性,一致性,安全性,完整性和可用性。不良的数据策略会引起不信任,导致数据质量下降,从而导致数据驱动的计划下放。

样本数据治理平台

的数据工程师 YipitData 构建内部数据平台服务,以使数据分析师能够体验端到端的项目交付。该策略使企业能够扩展其产出。如Andrew Gross所描述的数据平台, Anup Segu和Bobby Muldoon具有可伸缩性和易于维护性。这些功能可帮助公司扩大产量,以告知企业和对冲基金的投资决策。

今田 是另一个迷人的数据平台 解决了许多组织面临的访问控制挑战。 今田团队构建了一个灵活但可维护的系统,以使数据团队能够集成由Stephen Bailey和Steve Touw分享的数据屏蔽,授权和隐私。该平台简化了公司中敏感数据工作流的操作。 

专注于云和电子商务巨头亚马逊

诸如Facebook,Twitter,Apple,Google和Amazon之类的技术巨头在很大程度上促进了客户数据隐私。在这里,我们探讨了亚马逊在市场上的隐私政策方法。在亚马逊的 应用商店 该政策要求开发人员包括个人身份信息(PII)。亚马逊还更新并实施了新的数据隐私政策 数据保护政策文件 该政策于2021年1月1日生效。该政策管理客户数据,例如收据信息,用法,存储转移,甚至商品处置。数据保护策略是对市场开发人员策略的补充。 

最后的想法

  • 数据素养需要增强
  • 数据隐私策略应从任何商业产品开发的开始就开始设计
  • 当前系统尚未针对数据隐私进行优化
  • 公众应关注个人数据  

贡献者

尼古拉斯·穆索(Nicholas Musau),Omdena的初级机器学习工程师

贡献者表达的观点是他们自己的观点。

关于尼古拉斯·穆索

尼古拉斯·穆索(Nicholas Musau),Omdena的初级机器学习工程师

查看Nicholas Musau的所有文章→