采访Juhi Mittal,定量研究员,亚马逊亚马逊申请科学家

juhi mittal.是亚马逊的前应用科学家,目前是JP摩根的量级研究员。她拥有谷歌等大公司的迷人体验,并在深度学习和卷积神经网络等主题中具有了解。 

我们感谢 juhi mittal.摩根大通 参加 数据科学访谈系列 并分享几个AI智能之家,包括:

  • 她如何进入数据科学领域
  • 她相信的技能在技术领域至关重要
  • 她面临着惊人的建议的挑战。 

Nisha:你是如何进入数据科学的?

Juhi:我总是在大学享受我的概率和统计课程。我参加了人工智能和机器学习的课程,介绍了我ml算法’数学,就像背后的引擎盖背后发生了什么。因此,我也做了各种在线课程来获得一些曝光。为了让我的学习如何转化为行业的实践经验,我最近用亚马逊解决过境时间问题,目前与JP摩根大厦机器学习信号进行了实习,用于电子交易。

“我觉得成为数据科学家的关键是耐心。”

Nisha:您每天用作数据科学家的主要技能是什么?您是如何发展的?

Juhi:我觉得成为数据科学家的关键是耐心。建模只是数据科学家的一小部分’工作。这对于构建可在行业中使用的可扩展ML型号至关重要,这要求掌握软件工程概念。必须在模型性能和延迟之间找到甜蜜点,需要彻底了解ML模型。一世 ’D说这些少数人来了经验,但是一个人总是可以阅读文章,书籍和占用具有挑战性的项目。

“数据很臭名昭着;如果没有正确标记或清洁,您可能会得到的结果可能与您的显着不同’d expect. “

Nisha:你目前作为专业数据科学家面临的最大挑战是什么,以及如何解决它们?

Juhi:我目前在数据科学家领域面临的挑战通常是围绕着正确的数据。数据很臭名昭着;如果没有正确标记或清洁,您可能会得到的结果可能与您的显着不同’D期待。此外,实时获取数据始终是一个挑战;处理输入是耗时的,拍摄延迟。良好的数据结构知识对于有效处理数据至关重要。我始终使其成为了解数据如何实时可用,以及如何有效计算功能。因此,必须对完整的ML管道进行愿景,而不仅仅是建模部分。

Nisha:您作为数据科学家的商业/行业的域名知识是多么重要,以及您是如何获得的?

juhi:虽然可以获得域名知识一旦进入特定行业,但我觉得了解域名并且可视化您在进入字段后要解决的问题。在我看来,数据科学不仅仅是关于技术;它’艺术,你必须说服各种利益相关者。令人信服的故事为您的模型增添了可信度和信任,否则是许多黑匣子。

Nisha:3个词,最好总结你学习ML和数据科学的方式:

  • 好奇心
  • 耐心
  • t

Nisha:课程:您采取了哪些课程/课程,这些课程/课程将有助于推动您在数据科学的职业生涯中?

Juhi:我参加了机器学习的课程,人工智能,学院信息检索,向我介绍了该领域,并做了深入的学习专业认证,扩大了我的理解。我特别喜欢youtube上的各种讲座系列,即康奈尔CS4780“机器学习智能系统”按基尔利亚维伯格,机器学习课程MIT OpenCourseWare。这些课程和媒体的阅读文章为我提供了深入了解机器学习领域。

Nisha:你在过去12个月内推出的最大改进是什么,这有很大改善了你的工作流程?

Juhi:最近的企业经历帮助了我从理论人员到更实际的人的过渡。改变我’介绍的是两个前面的个人和专业。在专业方面,我’通过意识到我现在的代码将是其他人’明天,我需要以人们在我缺席中理解的方式写作。一世’ve开始在详细学习大型机器学习系统。了解基于机器学习的建模只是一个开始;要成为该领域的领导者,必须知道如何设计整个基础架构,以便ML模型可以是系统的一部分。此外,大流行使我意识到我在管理我的时间方面是如何无组织和效率的。延迟思考我的工作’vere全天到夜晚,后来在那里实现’这么多,不仅让我筋疲力尽,但没有时间为自己和我的家人留下。一世’你学会了穿着不同的帽子,而不是想到其他任何地方’M工作,这帮助我在一天结束时为自己提供一些时间,这导致了我的变化’在我的个人生活中介绍。一世’已经开始给我的身体长期关注,并开始包括冥想和体育锻炼,这令人惊讶地让我比我更加活跃’d expect.

“数据科学海洋是巨大的。”

Nisha:你对今天达到数据科学的人会给哪些建议?

Juhi:数据科学海洋广阔而深。那里’否否认它有时会压倒压倒性。当你学会游泳时,不要’担心尖端款式。专注于基础知识,而你’LL建立一个持久的基础,让您到达许多不同领域的尖端。一旦您’已经了解了主要艺术,探索了它的各个领域,并尝试深入了解最令人兴奋的东西。最后,尽量获得尽可能多的动手,因为你总是学到你以前没有没有的东西’t know.

Nisha:有什么激励你在数据科学中工作的?

Juhi:数据科学为什么为什么完美地喂养我的好奇心。能够从数据中吸取洞察力,以对您周围的创新着迷,似乎没有结束这一点。这是这革命的一部分,影响数百万生命推动我每天都能给予我最好的。

Nisha:在您的行业中标记一个或两个人,您希望看到这些问题。

  • Aishwarya Srinivasan.

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一位年轻的数据科学家,愿望探讨人工智能可以帮助利用人类生活的寿命和征服终端疾病的不同方式。我还想探讨人工智能的人民意见以及他们认为它带来或不会带到桌子的内容。有这么多未解答的问题,我想得到更多的洞察力。

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