采访Kristen Kehrer,创始人,数据让我感动。

Kristen Keher是数据的创始人让我移动我,这是一个提供课程,直播培训,职业发展的公司作为参与公开演讲。她为所有数据带来了热情,并希望将她的积极能量发出给别人,帮助他们建立他们的职业生涯并找到在数据世界中驱使他们的东西!

我们在AI时间期刊上想感谢  Kristen Kehrer. 数据移动我 参加 数据科学访谈系列 并分享多个洞察力,如

  • 她如何进入数据科学
  • 她使用的技能以及她有关改进的建议
  • 她每天都面临的挑战
  • 书籍和课程推荐
“我和一个数据科学家标题一起工作,重新安排了自己,其余的是历史。”
Nisha:你是如何进入数据科学的?

克里斯汀:我对数据科学有一个非常标准/直接的道路,即使数据科学不是’T一个术语在2001年在数学中开始我的学士学位。多年后,我在申请统计数据中获得了一个硕士学位,并在为公用事业行业的一家工作中工作完成时间序列分析和预测工作后。我注意到更广泛的高级分析超过了我所做的更多,所以我跳到分析并建造了职业生涯。然后来到周围的人气繁荣“data science”。我和一个数据科学家标题一起工作,重新安排了自己,其余的是历史。

Nisha:您每天用作数据科学家的主要技能是什么?您是如何发展的?

克里斯汀:一旦我开始为自己工作,SQL是必不可少的,它已经不那么少了。我在工作中学到了SQL,我非常幸运。我在Grad School学到了学习,但没有足够的r来利用它。所以我采取了课程来加快Tidyverse加速,并进一步拍摄。我也学到了Python,因为很多工作要求要求它。在我的第一个“Data Scientist”工作我在Python中度过了大部分时间。我开始使用Coursera课程进入Python“Python for Everybody”, 极力推荐。我们更难发展但也是必不可少的技能是沟通和呈现技能,我们’重新讲授这些技能课程中的这些技能,所以我通过多年的审判和错误来挑选它。

“由于缺乏沟通,大多数挑战都会出现 boundary setting”
Nisha:你目前作为专业数据科学家面临的最大挑战是什么,以及如何解决它们?

Kristen:由于缺乏通信和边界设置,大多数挑战都会出现。我可以谷歌如何做技术内容,但与人合作更细致。一世’如果测试我的利益攸关方想要赢得胜利,则不成为诅咒’T达到足够大的样本量,以给我们洞察力。建立信任,实施过程以确保严谨等,以及采用这些过程的倡导可能是一个真正的挑战。

Nisha:您作为数据科学家的商业/行业的域名知识是多么重要,以及您是如何获得的?

克里斯汀:I.’在公用事业,医疗保健和电子商务行业方面成功工作。 虽然域名知识对工作来说是必不可少的,但我’ve found that it’s very acquirable. 我的老板已经共享了阅读资源,我’去过会议,并参加了大量的内部会议。  Don’低估了力量“当你有机会时,你能告诉我你在X行业的经历吗?”. 习惯询问百万个问题可能是您最好的资产。

Nisha:书籍:哪些书在您的旅程中帮助了您,为什么?

克里斯汀:I. think “数学毁灭武器” by Cathy O’尼尔是理解数据限制,挑战和道德最重要的。  It’没有技术,非常可读,但为在考虑进入数据的人来说,为生活带来了一些非常重要的概念。

Nisha:课程:您采取了哪些课程/课程,这些课程/课程将有助于推动您在数据科学的职业生涯中?

Krisen:商业科学大学为学习R创造令人难以置信的课程。 从一开始到高级应用开发和充足的实用机器学习。

Nisha:你对今天达到数据科学的人会给哪些建议?

克里斯汀:自从我进入以来,该部门已更改。如果我今天必须再次做到这一点,我可能会在所有诚实中学习计算机科学。但如果你在5年和我们再次问我’ve moved to a more ‘no code/low code’做数据科学的方式然后我’D可能希望在统计数据中保留我的MS。该领域非常广泛,所以没有“one size fits all”一点建议。如果我和一个CS毕业了’d要求他们考虑追求数据工程并通过该路线(同时在ML,可视化等中采取补充课程)。如果有人是数学或统计毕业生’D建议他们参加学习SQL的课程并以数据分析师启动。当然,在数据科学的道路上有许多其他完美的替代路径。

Nisha:有什么激励你在数据科学中工作的?

克里斯汀:I.’m不断启发,总有一些新的学习。一世’M也爱上LinkedIn上的数据社区。几年前,在数据中有点孤独,我没有’T田中的一吨人交往。但是,现在我可以每天满足新的数据爱好者,并在社交媒体上不断学习’是生活不断变化的经历。

Nisha:在您的行业中标记一个或两个人,您希望看到这些问题。

克里斯汀:

  1. 凯特斯特拉赫尼
  2. 乔丹金梅里

副主编

一位年轻的数据科学家,愿望探讨人工智能可以帮助利用人类生活的寿命和征服终端疾病的不同方式。我还想探讨人工智能的人民意见以及他们认为它带来或不会带到桌子的内容。有这么多未解答的问题,我想得到更多的洞察力。

关于Nisha Arya Ahmed

一位年轻的数据科学家,愿望探讨人工智能可以帮助利用人类生活的寿命和征服终端疾病的不同方式。我还想探讨人工智能的人民意见以及他们认为它带来或不会带到桌子的内容。有这么多未解答的问题,我想得到更多的洞察力。

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