用于医疗保健的AI:Medopad首席执行官Dan Vahdat的访谈

丹·瓦达特(Dan Vahdat)是 美多巴,这是一家利用人工智能来分析患者数据的公司,目的是使患有罕见疾病的患者的生活更轻松 and chronic 疾病,同时为医疗保健系统提供一种更好地了解和治疗这些疾病的方法。

在这次采访中,Vahdat先生分享了有关如何使用AI改善从疾病预测到早期药物发现的患者护理方式的AI智能之家。


您的背景是什么,您是如何开始Medopad的?  

美多巴于2011年开始研究技术,生物学和医学的交叉领域。在牛津大学进行的约翰·霍普金斯大学博士研究工作的一部分,使我接触了英国和英国的医疗保健系统,在那里我看到了临床医生需要快速可靠地访问医学成像数据的需求。我着手研究其他技术可以帮助临床医生和患者的方法。

通过与临床医生和患者共度时光,我意识到当人们离开医院时,他们的数据随身携带。有关他们的状况和感觉的所有信息都从门外走来。患有慢性,罕见和复杂疾病的人是最昂贵的治疗人群,通常他们95%的时间都在医院外度过,这使他们的绝大多数健康数据几乎不可见。然而,在现实世界中,大多数健康问题发生在医院外。

通过这些学习以及有机会在医学中创建新的类别来使隐形,  visible…我决定离开博士学位,开始Medopad(这当然使我父亲对我很不高兴!) 

在接下来的几年中,Medopad尝试了最佳方法来远程收集和理解患者数据。我们与Apple等合作伙伴紧密合作,以加快产品开发速度并检验我们的假设。到2017年,我们的产品已经发展成为完全模块化的产品,这意味着我们与疾病无关,并且我们的应用程序可以配置为满足几乎所有受益于我们开发技术的患者群体的需求。

患有慢性,罕见和复杂疾病的人是最昂贵的治疗人群,通常他们95%的时间都在医院外度过,这使他们的绝大多数健康数据几乎不可见。然而,在现实世界中,大多数健康问题发生在医院外。

您的产品如何改善患者体验?

通过支持患者进行健康的决策,识别早期恶化的迹象,甚至通过数字手段治疗某些疾病,数字健康将有机会改变患者的体验。在Medopad,我们的目标是将数字医疗的最佳功能整合到一个集中的,量身定制的解决方案中–意味着我们允许患者以针对自己的情况和状况的方式受益。我们的新解决方案可以按时提供活动,任务和教育,以支持他们的治疗过程。我们希望通过提供此解决方案,可以简化数字健康状况,以便更好地治疗,管理或诊断疾病。 

但是,现阶段行业的主要焦点应该是确保我们以最佳方式收集适当的数据。只有将正确的数据与正确的信息治理结合使用,我们才能实现明天的医疗保健。 

AI可以帮助解决的医疗保健主要问题是什么?

人工智能已被用作涉及数据和技术的数字健康领域的统称。正如我们所看到的那样,高级数据分析在识别个体中疾病存在或发展的特定数字签名以适当提供治疗方面具有最大的适用性。例如,通过分析个体的步态数据,研究表明您可以诊断出帕金森氏病或潜在的震颤。通过允许患者访问此数据,我们可以使他们能够控制他们的护理并最大程度地获得更好的结果。除了面向患者的应用之外,通过InSilico患者进行随机对照试验,或通过分子分析来识别新的治疗应用,AI在早期药物发现中也具有很大的适用性。但是,现阶段行业的主要焦点应该是确保我们以最佳方式收集适当的数据。只有将正确的数据与正确的信息治理结合使用,我们才能实现明天的医疗保健。 

AI可以为医师提供最佳帮助–决定治疗方案,而不是取代它们。

医生如何为AI驱动的医疗保健做准备?

许多医疗保健行业担心AI可能会取代医生。正如我们所看到的,AI可以在最擅长的领域为医生提供支持–决定治疗方案,而不是取代它们。 AI的首要应用应该是消除医生对患者基本信息进行分类并为他们提供可行AI智能之家的需求。一个很好的例子是我们与帕金森氏症和腾讯的合作,该研究旨在自动分配UPDRS评分,因此医生可以专注于患者的治疗,而不是目视观察他们的运动。医生可以通过支持AI的进步并与创新者合作来为AI做好最好的准备,以帮助他们了解可以自动执行角色的哪些部分以及他们认为最值得关注的地方。 

人工智能已经在改变患者的护理方式,如果我们达到了可能的最佳结果,他们会注意到的唯一区别就是改善。

您是否认为AI将彻底改变患者的护理方式?

人工智能无疑会影响患者与医疗保健行业的互动方式,无论是他们获得护理的方式还是治疗方式。但是,希望是我们能够保留医师提供的人机交互和决策能力,同时完善行政管理要素。人工智能已经在改变患者的护理方式,如果我们达到了可能的最佳结果,他们会注意到的唯一区别就是改善。

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