数据科学和机器学习书籍

在对成功的数据科学家进行职业生涯各个方面的调查时,我们正在收集一系列书籍,这些书籍可以帮助他们在职业中取得最大的发展。

此列表中的书籍涵盖了成功的数据科学家应掌握的广泛主题,包括编程,机器学习和统计。

学分

我们感谢所有参与其中的数据科学家 我们最近的数据科学调查 和我们的 数据科学访谈系列 分享有助于他们成长的书籍的书名。

数据科学

  • 商业数据科学:您需要了解的有关数据挖掘和数据分析思维的知识
  • R实用数据科学
  • Python数据科学手册
  • 海量数据集的挖掘
  • 黑客的贝叶斯方法
  • 应用预测建模
  • 掌握数据科学的Java
  • 机器学习

  • 贝叶斯推理与机器学习
  • 使用Azure进行动手机器学习
  • Mitchell的机器学习
  • 机器学习:概率视角
  • 百页机器学习书
  • 统计

  • 统计学习导论
  • 统计学习的要素
  • 数据科学家实用统计
  • DeGroot的概率与统计
  • 多元分析
  • 其他

  • AI – A modern Approach
  • 数据治理势在必行
  • 导线中的幽灵:我的世界冒险’s Most Wanted Hacker
  • 引导简介
  • 玩赢
  • 为什么这本书
  • 时间简史
  • 数据中的女性