Bora Arslan是首席数据和分析官员 IAG.是一家保险公司,他正在努力改进客户体验,个性化和机器学习,均衡等方面。
在这次采访中,阿尔斯兰先生股份了解对话艾的技术如何能够对传统依赖于人类互动等保险等行业来带来大规模变化和改善的技术。
阿尔斯兰先生也是一个发言者 2019年企业峰会的AI 9月17日至19日在悉尼。
你的背景和你在IAG的角色是什么?
我是IAG的首席分析官。分析,数据,数据科学就是我所做的一切成年生活。
您在未来几年中看到在保险业中应用AI的最大潜力?您认为哪种趋势是最重要的?
我猜最大的承诺是提供智能客户互动的优秀客户体验。保险一直是一种非常符合人类对人类互动的人为导游的行动。但这开始随着AI,特别是语音,图像和NLP的进步而变化。
即使我是博士学数学家和数据科学家,我多年来已经实现了文化和人们的技能是使AI和分析闪耀的原因。
今天保险业面临的最大挑战是什么?可以利用AI来解决或减轻这些挑战吗?
传统的大型保险公司以及任何其他通过收购增长的大型组织都坐在多个和经常断开的遗留系统上。创建由这些遗留系统生成的数据的统一和连接视图通常是一个很大的挑战。特别是耦合,尝试放置未来派技术,例如由此集成数据支持的AI。
您将成为AI的AI扬声器之一。你的演讲是什么?
我的演讲强调人员和文化的重要性,以便成功提供AI项目。即使我是博士学数学家和数据科学家,我多年来已经实现了文化和人们的技能是使AI和分析闪耀的原因。
你对应用聊天禁止的看法是什么?&在保险中的会话ai?什么可能是好处?
优惠更好的客户体验,这是主要目标。有些人认为这些技术是对人类互动的替代品。我将这些视为增强以提高服务质量。
哪种与AI相关的技术(聊天,深度学习,计算机视觉,机器人等)是保险中最有影响的,将来将在未来?
对于每种技术都有明确的用例。但是,在AI的帮助下将声音转变为新的数字渠道的公司留下了尤其印象。
大多数保险公司都没有天生的数字,传统的心态和传统的工作方式往往是衡量级别所需要的。
保险公司如何利用AI&分析使他们的客户更快乐,更满意吗?
它真的是为了更好地了解您的客户需求和需求,以及相关客户满足这些需求,并以及时而有效的方式。和啊肯定有这一承诺。
保险公司如何为AI技术提出的行业的变化做准备?
通过重点关注必要的文化转变,能够最佳地将这些技术注入他们的过程。大多数保险公司都没有天生的数字,传统的心态和传统的工作方式往往是衡量级别所需要的。
阿尔斯兰先生’s talk
在14:00月17日
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