采访:Dinesh Sharma,Earksid.ai的联合创始人和首席技术官

Dinesh Sharma是联合创始人和首席技术官 asksid.ai.是一家开发对话的AI解决方案的公司,帮助企业规模销售和客户支持行动。

在这次采访中,Sharma先生股票的AI智能之家是如何通过弥合客户和企业之间的产品知识差距来增加销售的展示。

这次采访已在会话AI倡议2020中得到特色。

你的背景是什么以及问道如何开始?什么是Asksid的使命?

asksid.ai从首席执行官Sanjoy Roy的Dolly Wife的现实生活经历中得到了确定性&Asksid.ai的联合创始人。几年后,一位预期的母亲在荷兰开始工作,正在寻找一对温暖的紧身裤。在登录着着名的网络商店之一时,她被淹没了400多种温暖的护腿可供选择,但她对需要产品专业知识的产品有疑问。 “怀孕期间穿着这种安全吗?”,“它会隐藏我的血管吗?&疤痕?”等等,她无法从网络商店或客户支持中获得答案,困惑,她决定去同一品牌商店,并获得销售助理,以帮助她做出决定。最后,她购买了一对紧身裤。

这导致了Sanjoy思考。他看到,当买方和产品之间存在知识差距时,购物者倾向于提出问题,她在网上商店不容易得到解决。虽然让产品的品牌具有所有可能的问题的答案。

知道AI已经有了这一精确问题的答案LED Sanjoy,他们在APAC中前往Mindtree的Digital Business,在技术业务中有21多年的经验,请与他的同事Dinesh Sharma一起, - CTO&Asksid.ai的联合创始人拥有21多年的架构和部署企业级产品和零售,消费品,金融和旅行领域的解决方案。

asksid的使命是 “以使购物简单方便的方式组织和丰富产品知识。鼓励每次消费者购买“

通过Asksid的产品,以及他们解决的问题。 

asksid.ai是一个完整的筹码会话垂直ai解决方案&消费者良好的品牌,它拥有体验层(Chatbot),底层AI / ML模型,可以为Chatbot提供动力,以及为这些专有的AI / MLModels提供支持的特定于域的产品数据。解决方案包括6个模块化组件

  • 认知工作台可摄取品牌’s product &目录数据生成和关联产品属性,问答对及其话语
  • 购物助理机器人可以通过Web,Facebook,Skype,Slack,WhatsApp等多种语言处理多转谈话。
  • 实时聊天切换以升级对话的对话,以获取复杂问题,并基于可配置的触发力矩
  • 重播对话帮助代理商事先知道客户的上下文以获得更快的分辨率
  • 垂直AI用于零售,以零售特定的意图预装,与其零售域本体的零售商名为4至6周内的零售,同时提供多转谈话 
  • 洞察力&分析提供对客户偏好的可操作AI智能之家&用实时KPI仪表板的需求信号

即使我们称之为我们最喜​​欢的品牌的呼叫中心,大多数人通常就是在产品问题上无能为力。另一方面,正在制作和销售产品的品牌了解产品的一切,因此拥有所有答案。现在,可以用技术用于弥合这个差距吗?

每当我们在线购物时,我们都会对产品提出疑问,但我们不会轻易得到答案。我们在线目录中拥有的一切都是产品的一些图像和3-4行的产品描述,这通常不足以决定购买VS不购买。即使我们称之为我们最喜​​欢的品牌的呼叫中心,大多数人通常就是在产品问题上无能为力。另一方面,正在制作和销售产品的品牌了解产品的一切,因此拥有所有答案。现在,可以用技术用于弥合这个差距吗?

上述问题的验证位于最近的一个Forrester报告中,这些报告称,如果他们无法找到他们的问题,“53%的客户将放弃在线购买”。添加到那个中,亚马逊也考虑了这个消费者需要,最近在其产品页面上,亚马逊已经开始了新的“客户Q. &一个“功能 - 客户可以记录产品问题,然后亚马逊有助于众包从其他客户或卖家的答案。 

您目前面临的最大挑战是什么?

目前,会话AI市场过于拥挤,前景不堪重负,以可用的选择数量和丢失的数量,这是其企业和用例的正确解决方案。目前最大的挑战是让企业了解全堆叠垂直AI与通用对话AI之间的差异。

您如何衡量产品的性能?

我们解决方案的性能或价值在3个广泛的参数上测量,我们承诺提供。 

  • 通过简化购物者的旅程加速转换。例如,对于欧洲的客户奢侈时尚品牌,与他们的网站转换为1.5%,我们已经提供了11%的受影响的秩序率。
  • 通过发现购物者的新问题来丰富产品目录。例如,对于财富500强油漆公司,我们在6个月内发现了10,000多个产品问题。
  • 通过自动化客户服务查询即时成本节省和投资回报率 

告诉我们关于asksid团队。

asksid团队,我们称之为sidlings,是12名成员强大。该团队是一个紧密,有才华和激情的小组,在AI,ML中的深层专业知识&具有共同愿景的DL技术,创建世界级对话AI解决方案。我们所有的SIDLINGS都是独一无二的个人,他们通过一系列适用于我们所做的一切的核心价值观。 

您对启用语音的界面的体验是什么? 

我们在我们的实验室中实施了一些非常有趣的用例,但尚未使用提供的市场。我们正在与客户合作,找到使用语音的界面可以帮助其买家的用例。

预计声音将成为消费者选择的互动媒介,这可能导致消费者的搜索行为在他们发现品牌的方式中断’S产品,在使用产品之前,他们将在产品上购买或在销售后购买的查询。

启用语音界面为企业带来了什么机会?

目前,只有少数简单的情景,显而易见的是,语音助理正在影响我们的关联世界。随着亚马逊的推出转录&谷歌对开发人员开放的援助将有助于创造多种使用案例的人工智能,从而实现了未来几年的重大进步。有了这个,由解决方案提供商和品牌来利用语音来解决特定的问题区域并为客户提供价值。预计声音将成为消费者选择的互动媒介,这可能导致消费者的搜索行为在他们发现品牌的方式中断’S产品,在使用产品之前,他们将在产品上购买或在销售后购买的查询。 

企业如何开始他们的对话AI战略?

我的建议是以最短的时间表以最短的时间表开始,从一个识别的止痛区域开始,以明确的结果和规模。在今天的世界开始时,会谈AI已经很容易,可以很容易地从可用于构建自助解决方案的平台上的许多产品,以解决一个非常具体的用例。为了找到重要的业务领域,重新禁食,企业可以从会话界面和交互中获得最大值是非常重要的。

并选择合适的解决方案是策略的成功所必需的,并且一些必备的评估标准是

  1. 解决方案是一个全堆栈吗?提供灵活性来处理经验,数据摄取到测量度量。
  2. 是否签署了使用案例权证,该行业训练有素的AI / ML模型或通用目的? 
  3. 它意图图书馆有多深?更广泛和更深的预建意图库意味着处理将提高客户体验的多转谈话
  4. 多少数据&解决方案需要对数据进行培训开始提供结果?

上述考虑的答案可以使企业能够进入一个评估的开始和成功飞行员的途径。

这些机器人似乎只属于在线世界的工具,但不被欺骗,它们也在物理商店中的不可或缺的资产。

企业如何为会话AI技术带来的行业的变化做准备?

企业不能再耸耸肩,因为仅仅是节省成本的工具,可以自动化可重复的过程。 

这些机器人似乎只属于在线世界的工具,但不被欺骗,它们也在物理商店中的不可或缺的资产。想象一下,在商店中的会话AI为购物者提供即时帮助:这可以增强品牌体验并提升购物者’对品牌的展望。

最近的报告中Gartner表示,25%的全球品牌将于2020年将虚拟客户助理技术集成,2017年从2%达到2%。因此,在竞争中,企业需要承认在对话AI技术方面取得的进步。 

  • 承认&识别生成为购物者的价值的业务用例,在短时间框架的短时间内尝试使用案例4至6周。 
  • 复杂使用的快速卷展栏是可以使用具有预先训练的模型和专有数据的右解决方案提供商来适应企业的独特用例。
  • 并非最不重要的是,具有正确的会话指标,以衡量导频的成功,然后在频道推出解决方案之前& categories.

企业利用会话ai的企业最大的机会是什么?

我在成功的对话AI部署的企业中看到的3个最大机会是: 

  1. 会话AI助理提供了及时,准确和量身定制的经验 加速转换 与他们的传统网络机相比要高得多。 
  2. 该企业从客户免费类型的消息和查询中发现的洞察力取得了更好的了解,这通常会导致对营销,新产品创新和促销的多方面和交叉功能影响。  
  3. 最后,通过可重复问题的自动化实现的成本节省,这不需要客户支持代理商的宝贵时间。

企业如何利用对话的AI使他们的客户更幸福,更满意?

企业可以利用垂直聚焦的对话AI穿过他们的数字媒介或他们的商店,以激发他们的购物者并去除摩擦点。

企业可以自动化和解决客户服务问题,并为客户支持代理提供更复杂的问题。对于我们的欧洲之一,我们已经提供了自动化相当于增加8个额外代理的费用。 

然后,由会话AI解决方案收集的数据可以用于与客户创建个性化通信,提高客户关系和整体服务体验。 

事实证明,会话ai可以增加与其个性化客户服务能力的参与 - 即使是最佳视频和网站也无法做到的事情。

与水平/通用AI相比,会话AI需要转向垂直AI解决方案,这些解决方案可以培训,并且可以非常快速地培训并适应企业的业务。

您认为您认为哪种与会相关的AI相关技术趋势在未来几年将对您的行业产生最大的影响?

垂直ai是关于解决特定业务问题的全部。为能够理解品牌的业务的AI很重要。一个了解品牌产品,商业,产品的AI可以推动有效的转换,并提供更好的体验。

在我看来,与水平/通用AI相比,会话AI需要转向垂直AI解决方案,这可以培训并适应企业的业务。

该解决方案需要使企业能够测试多种用例,失败并无法安全,无法通过对话AI获得最佳解决的业务问题。

此外,我认为,会话AI将成为新的应用程序,将提供动态,按需和1:1的消费者体验。此应用程序不会受到3点击或菜单或过滤器驱动的体验的限制,但是“通过了解问题并提供精确响应”的服务。我相信信息/知识传播和互动的未来将从静态变为动态对话。交互的未来属于通过文本,语音和图像交换的会话应用程序。


编辑更新,4月,2020年: 我们致力于为Dinesh提供评论对话Ai的趋势,Q&A follows.

2019年,您行业的对话AI中的最相关的发展,突破和进步是有何相关的,以及2020年的预见人员?

我看到它的方式,第一波会话AI是为了使企业能够与他们的客户在社交渠道上互动。 2019年,业务开始在其网站上找到对话AI的价值。我们今天访问的每个第二个网站都有一个具有各种支持程度的虚拟助手。具有Live Chat功能的网站对会话AI处理大多数常见问题解答并将控制转移到客户服务代理以获取潜在的领导。

谈话AI已从成本节约解决方案转移到收入介质。谷歌,微软和Facebook的最新进展和贡献在自然语言理解中,谈话AI已经变得更加语境,更多的理解,能够支持多转对话。它从简单的拖拉到更深的垂直对话AI解决方案显着进行了显着的进展。

在2020年,会话ai将更快地向域/垂直专业提供更快
1)频道:a)它将继续倾听网站,移动和社交渠道B等数字渠道的用户(文本,语音,图像),它将从数字频道前进到有助于步入消费者和工作人员的物理商店一样

2)通过应用专门用于商业产品的细节,通过应用AI的域知识来准确了解用户

3)产生最好的无缝的响应

4)从静坐的会话AI向前移动,以完成将提供或向适当的企业系统提供信息和AI智能之家的解决方案

我相信我们将看到通过在Y2020中的对话AI实现的转型业务案例从基本的常见问题/调查类型更简单地前进。

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