Charles Simon在脑模拟器II,GPT-3和AGI

我们感谢Charles Simon Futureai. 参加第二次访谈(阅读第一次AI智能之家 这里)更深入地进入人工综合情报(AGI)的未来以及Futureai如何在使用脑模拟器II的旅程中进行的,这是一个开源软件平台的旅程,以证明AGI如何涌现。

在采访中,查尔斯对AGI,GPT-3和脑模拟器II的未来共享有价值的AI智能之家,包括:

  • 人工综合情报可以伸展的限制(AGI)
  • Futureai的调整方式达到AGI和脑模拟器II的越来越复杂
  • 各种行业应用程序可以欣赏到AGI

我们可以建立一个超出人类脑的计算能力的系统。

–Charles Simon,CEO和创始人,Futureai

大脑模拟器II有多远– “Sallie” –在能够模拟基础物理学方面进行了进展?自上次对话以来,事物如何进展?

对于那些不熟悉该项目的人,“Sallie”是用于测试和展示大脑模拟器II内AGI开发的各个方面的简单虚拟实体的名称。在我们的最后一次谈话中,Sallie可以通过记住“经验”来导航她学到的迷宫。对于任何给定的经验,您还记得情况的方面,记住您所采取的动作,以及随后的结果。在Sallie的迷宫中,这种情况仅限于地标,决定是她转向哪种方式,结果是她到达的目标(或下一个地标)。

自我们上次对话以来,Sallie环境中可移动的物体是相同的方式处理。如果您在其移动的中心推动一个对象,但如果您推出偏移,则它也旋转某种方式。情况是Sallie相对于物体中心的位置(与地标相同),结果是从该位置推动的动作。 Sallie通过尝试对象来学习,然后可以使用这些体验将对象移动到目标位置。

它看起来像这些体验三元组(情况,行动,结果)将在许多行为中具有广泛的应用,例如学习语言,了解基本物理学,甚至扮演棋子的基本游戏。关键是为了找到搜索所存储的情况的有效方法,因此Sallie可以知道当前情况类似于先前遇到的体验。然后可以选择动作以获得最佳结果。

您认为脑模拟器II可以延伸到AGI是否鉴于AI学习的认知能力并不容易延伸AGI?

此时,AGI开发都是关于捷径的。即使我们拥有平等人类大脑的力量的机器,我们也不愿意为我们的系统等待三年,以发展三岁的孩子的认知能力。因此,而不是Sallie的大脑不得不弄清楚如何存储体验三倍,或者一个地标或短语,我们在C#中编写了一个模块,它执行该功能。建立快捷方式基本上是所有AI开发所采取的道路。

问题是,所有这些快捷方式是否将合并成一般情报。脑模拟器II项目的一个关键方面是它通过将所有内容存储在其普遍知识库中,它以一般方式支持这些快捷方式。这样的方式,像经验三元组的功能可以应用于视觉,触摸,听觉等的感觉,因此可能的是存在物理环境中物体存在的物体的存在的重要基本概念。 Sallie在环境中移动物体的能力代表了理解原因和效果关系的第一步。

关键是识别,大脑只有少量潜在的功能,这些功能是以不同的方式应用于不同问题的。因此,如果学习迷宫可以从相同的功能构建,因为移动对象或学习命令,这代表了一个很大的阶梯。

随着大脑模拟器II在复杂性方面生长,您如何看到计算变得更加强烈?将来在托管和运行AGI的基础设施或资源方面会有任何瓶颈吗?

在未来的某个时刻,是的。今天,我们将问题限制为几种物体或只是几句话,因此计算负荷是适度的。一旦我们进展到数千物品和数千个单词以及数百万个经验三元,我们预计需要更大的计算机。

这就是为什么我们刚刚完成了底层神经元引擎的转换为C ++ .DLL。这不仅在单个桌面机器上增加了每秒处理25亿突触的性能,它将打开在高性能计算(HPC)集群上运行神经元引擎的门。这意味着它可以在大规模并行系统上运行,每种处理数百万神经元。开放问题仍然是关于连接到远处神经元的突触比例的比例,这将需要机器到机器网络通信,这将是一个严重的性能问题。我认为绝大多数突触将连接到附近的神经元,使系统应跨越多台机器扩展。

您是否在不久的将来看到真正的AGI?

基于上述性能里程碑,我们可以建立一个超出人类脑的计算能力的系统。但如果没有软件使这种系统有用,因此无法证明费用是不可能的。所以,问题是:AGI软件何时变得有用。

有许多团体在AGI工作,因此我预计在未来十年内的成功。 AGI不会春天到达任何特定的时间点。相反,将有各个方面和各种能力的系统,并且我们会争论是否存在真正的AGI。直到广泛的超人心理能力被证明,我们大多数人都会同意AGI存在 - 这可能是另外10或20年。

随着AGI的逐步出现,我们大多数人甚至可能都会注意到,但我们会非常感谢福利。今天,我的山脉似乎比三岁的孩子更聪明。在未来,我期待它将像十二岁的孩子一样聪明,然后是一个普通的成年人,然后是天才,然后超越。在沿途的每一步,AGI进步似乎是个好主意。

即便如此,AGIS也不会像人类一样。我们通常会考虑语言或逻辑或数学方面的智慧,我们倾向于忽视大多数人类行为的事实是关于食品,住所,人类互动或性别。除非AGI被编制以冒充人类而不是聪明,否则这些都不是AGI对AGI很重要。

AGI周围仍有争议的论据是对人类存在的潜在威胁。您是否预见到脑模拟器II的使用和研究进展引起的任何此类问题?

我并不担心终结者风格的机器人试图消除我们。恶意AGI更有可能操纵选举并安装其竞标的领导者。随着这种权力,AGI不会激励凌乱,昂贵,人类的战争。

此类系统是否对人类存在构成威胁,完全取决于我们如何处理未来几十年。如果人类在订单中获得了房子,特别是在环境前沿,那么我们可以在他们为我们提供利益的同时提供对AGIS的好处。

我认为AGI的发展是不可避免的,我的参与可以帮助保持良性。而不是武器化AGI或使用它来游戏股票市场,我希望设定将促进与我们合作的目标,并鼓励我们参与。

脑模拟器II的另一个路线图是什么,其中一些行业应用程序可以从其使用中受益?

考虑今天狭窄的AI应用程序可以从真正理解中受益的方式。在机器视野领域,自行车车辆,面部识别,安全等所必需的,如果软件理解的情况和人是存在的实体,则考虑应用程序将是不同的 - 不仅仅是像素的布置。

考虑一个了解基础意义的词处理器。例如,GPT-3具有显着的能力,但它没有理解,仍然易于与主题无关的切线。具有额外理解的GPT-3系统将是非常有价值的。

由于我看到今天的大部分缺陷主要是任何三岁的发展的能力,开发都集中在这些方面。当大脑模拟器II在任何一级展示“理解”时,许多一般应用将变得明显。

我并不担心终结者风格的机器人试图消除我们。恶意AGI更有可能操纵选举并安装其竞标的领导者。

– Charles Simon, CEO & Founder, FutureAI

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我是联合创始人&基于新加坡的数据科学和AI初创公司的CTO,以及一位机器学习爱好者,他喜欢与人们互动,了解有关人工智能如何塑造组织和人民的生活以及它如何用于优化业务运营。

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