气候变化AI联合创始人兼主席Priya Donti访谈

我们感谢 普里亚·唐蒂(Priya Donti) 气候变化人工智能 参加 人工智能促进可持续发展倡议。非常高兴了解她对气候变化现状以及人工智能如何产生影响的看法!她在这次采访中分享了一些令人大开眼界的AI智能之家,包括:

  • 有效使用机器学习算法应对气候变化
  • 使数据可用于机器学习和AI的各种数据源和流程
  • 越来越多的人关注碳排放,以及气候变化AI如何应对挑战!

阅读采访,享受有趣而有趣的经历!

现在是采取行动的时候了,我鼓励每个人都想出如何才能最好地利用其独特的技能和社会地位来应对气候变化。

–Priya Donti,联合创始人&AI气候变化主席

您组织的主要任务是什么?人工智能在塑造任务中如何发挥重要作用?

气候变化AI的任务是在气候变化和机器学习的交汇处催化有意义的工作。尤其是,正如我们在报告《通过机器学习应对气候变化》中所详述的那样,机器学习可以支持或加速许多不同领域的现有气候变化战略,以帮助减少温室气体排放并适应气候变化的影响。

同时,机器学习不是灵丹妙药,它也可以以增加温室气体排放或加剧社会不平等的方式使用。我们的目标是通过缓解在该领域开展工作的瓶颈,并通过提高人们对机器学习的优势,局限性以及在气候变化应用中的潜在副作用的认识,来促进对机器学习的有效利用来应对气候变化。

推动AI作为应对气候变化的有效对策,经济或政治上的根本变化是什么?

尽管没有一个“万事俱备”的变化,但一项基本挑战是确保为有影响力的机器学习应用程序部署途径。例如,潜在的部署合作伙伴(例如市政府或电力系统运营商)通常需要比当今可用的新的或不同种类的资金,专业知识和能力,才能部署AI项目。

在当前市场下,许多气候变化应用无法获利,这使得难以大规模应用这些应用。此外,许多与部署相关的数据通常不可用或难以访问。从某种意义上说,这里最需要的一些政策和经济变化可以广泛适用,而不是完全针对人工智能。例如,制定积极的脱碳目标,为需要的部门动员资金和人才以及制定适当的市场激励措施等战略可以创建一个生态系统,从而推动总体上采取有效的气候行动,包括那些涉及人工智能的行动。

在数据方面,公共实体可以在创建数据生态系统和鼓励共享与实施气候变化战略有关的数据方面发挥主要作用,尽管这些努力应特别注意以减轻可能出现的任何隐私问题。

总的来说,当涉及到气候变化时,人工智能能够带来多少变化?您的组织或项目如何帮助实现这一变化?

人工智能和机器学习可以帮助分析数据或优化系统,从而为许多不同领域和领域的气候变化战略做出贡献。这些用途可以通过各种应用来表现出来,这些应用包括从卫星图像推断全球温室气体排放以为政策提供依据,优化全球供应链以提高其效率,加速电力系统模型以使时变可再生能源得到利用以及预测极端事件等。通知灾难响应工作。

我们的组织通过组织旨在提供教育和基础设施的计划和活动,构建在这一领域工作的多元化和多学科的社区以及推进围绕研究和部署的重要考虑因素的讨论,来促进机器学习的这些有效使用。

当今最大的担忧之一是培训AI产生的碳排放量不断增加&机器学习本身就是模型。从长远来看,您如何看待这一问题?

不幸的是,人工智能和机器学习可以通过多种方式来增加温室气体的排放。例如,大型机器学习模型的运行可能会消耗大量的能源,并且如果这种能源是由化石燃料提供的,则会对排放产生影响。机器学习也已用于优化石油和天然气勘探等应用,或以其他方式提高了排放行业的竞争力。

从长远来看,我们将需要采取一系列政策和激励措施的结合,以整体的方式来解决机器学习对气候变化的影响,这既归因于其能源消耗,也归因于其用途。例如,有关机器学习应用程序的透明度和报告标准,以及各国国家AI战略中对气候变化影响的明确考虑。

机器学习从业者必须考虑可用数据集周围的上下文和用例,这一点至关重要

–Priya Donti,联合创始人&AI气候变化主席

当涉及到气候变化时,最大的担忧之一是缺乏信息和透明数据的获取。您在企业使用AI应对气候变化的过程中如何克服这一障碍?

关于数据的对话是一个有趣的话题。一方面,机器学习应用程序可以使用许多公共数据源,例如卫星图像和公共电力系统数据。另一方面,许多相关数据通常是分布式的,杂乱无章的和私有的,并且通常不是采用易于机器学习算法使用的格式。

我们的组织正试图通过整合有关公共数据源(存在的地方)的信息,并为存在缺口的可用于研究的数据集的创建提供资金,来应对这一数据挑战。还有许多其他出色的举措,例如气候追踪,全球能源数据共享区,破冰船一号项目和公共事业数据解放项目,仅举几例,它们正试图应对数据挑战的不同方面。

但是,我经常在关于数据的讨论中看到一个常见的谬误,即一种假设,即如果数据是公开的且“干净”的,那么部署项目的道路就很清楚了。实际上,情况并非如此。机器学习从业者必须考虑可用数据集周围的上下文和用例,并与一开始的相关利益相关者共同开发项目,以确保这些项目实际上是有影响力的。为了促进这种共同发展,我们的组织旨在通过为机器学习从业者和相关利益相关者提供交流和共享思想的场所来架起桥梁。

您是否将AI视为应对气候变化的魔药?

没有!最后,人工智能只是更广泛工具包中的一种工具,可用于支持或加速现有的气候变化战略。气候变化是一个多方面的问题,解决这一问题将需要在许多不同领域采用多种方法。现在是采取行动的时候了,我鼓励每个人都想出如何才能最好地利用其独特的技能和社会地位来应对气候变化。

当前的大流行是否以任何方式影响了组织目标?您的组织的下一步步骤和里程碑是什么?

尽管COVID-19造成了排放量的暂时下降,但预计在大流行后排放量会反弹甚至增加,这突出表明了继续对气候变化采取强有力和迅速行动的重要性。

我们的组织致力于继续努力应对气候危机,并且目前正在构建其他教育材料和(虚拟)计划,以促进在气候变化和机器学习方面的有影响的工作。

为了随时了解我们的活动并了解有关如何插入电源的更多信息,我们建议您访问我们的网站并在www.climatechange.ai上注册我们的新闻通讯。

编辑助理

我是一名创业创始人和机器学习爱好者,喜欢与人互动,并更多地了解人工智能如何影响组织和人员的生活,以及如何将其用于优化当今的业务运营。

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