无人驾驶汽车将如何消除致命的“ 1%情景”

平均而言,假设驾车50年,人们会穿越 超过650,000英里。尽管人类比以往任何时候都驾驶更多,但平均而言,驾驶员只能体验 4次车祸 一生。显然,这些事故场景与路上遇到的大多数正常情况相比很小,它们是 1%.

但是,尽管规模很小,但这些“ 1%的方案”是灾难性的。车祸导致许多后果。在个人层面上,参与其中的人面对 更高的保险费,诉讼费,甚至刑事犯罪。如果将其推断到宏观水平,则交通事故会导致 每年38000人死亡 仅在美国,经济成本就 超过8500亿美元。所有这些事实都表明,尽管这些“ 1%的情况”并不普遍,但它们仍然致命且代价高昂–在数千个小时的驾驶时间中,瞬间就可能永久改变或终结某人的生命。

这种情况有许多加剧因素。这些包括周围环境(例如夜间或恶劣天气),人为失误(例如超速驾驶或鲁ck驾驶)以及高风险道路状况(例如障碍物或没有分隔线)。所有这些方面都有一个共同的主题:在这些情况下的危险源于 非零人类反应时间。上面强调的所有情况都需要比通常更快的反应时间来维持安全,而这通常是无法满足的,从而导致严重的经济和社会后果。显然,需要一种解决方案来消除人类的反应时间,以缓解这些“ 1%的情况”。

幸运的是,自动驾驶汽车(AVs)是解决此问题的理想解决方案。通过消除人为因素,他们能够消除随后的非零反应时间,从而减轻了“ 1%的情况”。为此,AV必须实时完美地处理周围环境。今天最大的障碍是 视觉感知问题。 为了在驾驶时解释周围的各种视觉元素,大脑使用860亿个神经元以最小的功率产生巨大的可计算性。显然,在这种情况下,要使自动驾驶汽车模仿人的大脑,它们必须集成高效的解决方案。

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             自动驾驶汽车在驾驶时必须处理什么

为了解决视觉感知问题,对于每消耗一瓦功率,此解决方案必须产生75每秒Tera-Operations(TOPS)的处理能力。但是,由于当前平台基于旧技术,因此它们无法满足解决视觉感知问题所需的效率要求-它们只能实现部分自主权。由于这些产品仍然需要人工驱动,因此无法消除非零反应时间,结果,“ 1%的情况”仍然很可怕。

为了实现完全的车辆自主性,汽车必须配备专门针对AV的AI视觉解决方案。该平台具有强大的处理能力和最小的电池消耗,将解决视觉问题,使自动驾驶汽车上路。在人类仅充当乘客而不再充当驾驶员的情况下,消除了由于反应时间造成的滞后,减轻了“ 1%情景”的结果。

在大多数情况下,驾驶是一项简单而又无忧的任务。但是,这并不能为任何人在任何时候在道路上遇到危险辩解。从统计上讲,尽管这种情况非常罕见,但确实会发生这些不安全的情况,并造成巨额损失。但是,配备有专门为解决视觉感知问题而设计的解决方案的视音频设备可以缓解这些严重事件及其后续后果。

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特色图片: 视听

后期照片:作者于2019年7月29日创建

贡献者

Ashwini目前是Recogni Inc.的联合创始人兼首席业务官,Recogni Inc.是用于自动驾驶汽车的面向视觉的人工智能平台的设计人员。他是一位连续企业家/公司建立者,>20年的经验,已经通过收购各种上市公司而建立了6家初创公司,其中4家退出了。

贡献者表达的观点是他们自己的观点。

关于阿什维尼乔杜里

Ashwini目前是Recogni Inc.的联合创始人兼首席业务官,Recogni Inc.是用于自动驾驶汽车的面向视觉的人工智能平台的设计人员。他是一位连续企业家/公司建立者,>20年的经验,已经通过收购各种上市公司而建立了6家初创公司,其中4家退出了。

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