Living a 数据驱动 culture

数据驱动文化如何使您的企业脱颖而出并成为领先者?

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This 文章 will consider what a 数据驱动 culture is, how you can make your employees 和 business live such a culture? 和 how it helps your business become the front-runner? The latter part details the five pillars of such a culture. Furthermore, we conclude with the data monetization so that you can contextualize it for your business 上 ce you hop 上 to a 数据驱动 culture endeavor. 

介绍: 

数据驱动对于今天取得成功至关重要’世界。当组织行使“data-driven”方法,它基于数据分析和解释做出战略选择。这种方法有助于公司进行实验和组织数据,以更好地为其客户,员工提供服务并改善其运营。组织可以使用数据来推动其行动,从而可以将针对其潜在客户和客户的消息进行情境化和个性化,以制定以客户为中心的战略。

However, organizations face many challenges in becoming a 数据驱动 organization 和 building 和 retaining a 数据驱动 culture. Some of those challenges include their inability to emphasize long term objectives, lack of shared vision, focus 上 short term RoI gains 和 ignoring the Return 上 Value 和 opportunities that data brings, skills gap, 和 lack of having the full picture or true understanding of what it would mean for them if they become a DD organization. 

Enterprise success in a 数据驱动 context depends upon complete access to data 和 instantaneous action, among other factors. To carry data to every decision, leaders need not 上 ly to tear down silos; rather, they have to manage 和 work with data where it lives strategically. Such a strategy should entail at least the following:

  • 确定实现数据全部潜力的技术和文化障碍。
  • 利用数据组织,同时减少摩擦。
  • 使他们的数据处理方法与整体业务战略保持一致。
  • 集思广益并计划数据货币化机会

“数据驱动性是关于构建工具,能力,以及最关键的是一种对数据起作用的文化。” 卡尔·安德森

Attributes of a 数据驱动 business: 

数据驱动的组织必须显示以下属性:

  1. 所有基于数据的决策
  2. 不成为过去成功的受害者
  3. 基于协作智能重新设计他们的策略
  4. 建立数据文化
  5. 数据货币化

没有数据,你’只是另一个有意见的人。” 威廉·爱德华兹·戴明

1.所有基于数据的决策

The organization shifts its focus from gut-feelings to 数据驱动 decision making for every decision, every opportunity they are presented with. Instead of relying 上 their cumulative experience, the legacy of historical ups 和 downs, individual smartness, 和 数据驱动 organizations move towards data 和 insights-based decision-making 和 risk-taking. This move from human experience based 上 data, an AI-based approach to run the businesses offers a competitive advantage 和 makes the company Business 4.0. 

2.不成为过去成功的受害者

在尝试通过数据进行创新和转型时,公司’最大的障碍是文化“we’ve总是这样做。” Gabie Boko

摆脱这种情况的企业“过去以特定方式做事的遗产”方法及其市场地位,在其运营中利用数据和AI,创造新的机会,决策,他们可以利用和发展数据文化。人工智能和数据已经改变了商业模式,使用户拥有更多选择。他们将选择在便利性,成本,服务方面最适合他们的公司。在一个数据驱动的组织中,领导者开始通过他们的行动来激发灵感,并根据他们的直觉而不是直觉来做出决定。 

3.基于协作智能重新设计他们的策略

那些重新设计和修改策略以同时利用人和机器的人’未来的力量基于协作智能。在某些方面,人类会变得更好,而在其他方面,机器会变得更好。

 

4.建立数据文化

To thrive in the data 和 AI era, you need to establish the missing link that will enable your business to fully transform 和 capitalize 上 the potential offered 通过 data 和 AI. That missing link is to create, promote, 和 evangelize the data culture throughout your organization. Make data as a first-class citizen in every business setting. Businesses invest huge amounts of money in becoming more 数据驱动, but 上 ly a small percentage can successfully achieve the intended goal [1]. 

为了从数据中获取价值,仅仅技术是不够的-它还需要改变个人的思维方式,态度和方法,然后将数据嵌入到您的组织中,以实现您和您的员工所做的一切。 

建立数据文化意味着让每个员工都可以利用唾手可得的数据来实现其目标。它围绕具有挑战性的想法,提出问题以及请求和提供数据来支持您的想法。人们聚在一起,肩负起共同的使命,用数据发展组织。 

在数据文化中,当更多的人可以提出问题并获得答案时,每个人都会受益。一个组织’整体效率可以提高 [2].

为了成功建立并维持数据文化,您需要在整个业务中建立以下支柱。 

一种。相信

要建立对组织的信任基准,您需要赋予员工权力,为数据使用设定明确的期望,鼓励共享数据和透明性以及建立对数据的信任。为了实现这一点,您需要适当的治理来支持对数据的良好管理,保护和广泛访问,并建立对数据的信心。创建单一的事实来源,并打破各个团队之间的孤岛,以在企业内部建立高度的协作和信任。如前所述,这些将导致在整个组织中共享AI智能之家。 

b。承诺

您的企业需要将数据视为战略资产和优先事项。领导者需要对数据行为进行建模,而不仅仅是赞助它。高管领导层必须表现出一种承诺,即通过收集数据并利用其来改善业务来从数据和AI智能之家中受益。这种承诺在组织结构以及日常运营中都应显而易见。作为企业,您必须指派一名执行官(例如CDO-首席数据官)负责组织的使用’的数据并将分析项目映射到业务目标。 

简而言之,要使您的数据和AI努力取得成功,建立和维护以数据为中心的文化非常重要,这由IBM高级副总裁Rob Thomas强调了创建数据文化的重要性[3]。 

“使用AI的真正成功取决于组织’采取以数据为中心的文化的能力。”

C。心态

改变整个组织的思维方式,以鼓励数据超越直觉,等级,经验。努力确保企业中的每个人都共享此心态;这将产生一个公开讨论,健康辩论和思想将孕育创新和成长的环境。人们应该用数据挑战想法,并进行试验并快速失败。数据应被视为个人成长和发展的体现,因为它使人们愿意根据基于数据的假设来挑战或受到他人的挑战。

d。天赋

在招聘,发展和留住人才时优先考虑数据和AI技能。无论您的工作职能如何,请确保所有员工对AI和数据都有基本的了解。即使您可以部署最佳的技术和流程,但是如果您的员工不这样做,那也没有用。 ’不知道如何处理数据;人们需要了解并使用数据和AI智能之家。取决于您的内部专业知识和业务,可能需要不同的策略,但是请考虑重新培训您的员工等。 

e。分享

一旦人们分享了目标,就很容易分享其他许多东西。在数据文化中,解决问题涉及多个团队和不同的业务部门,它们需要来自不同系统的数据以及来自各个团队的领域专业知识。一旦您的团队开始分享使用数据的目的,以使他们的组织变得更好,他们就可以利用数据扩大成功。因此,在数据文化中共享起着巨大的作用。团队可以分享最佳实践,发展社区意识,相互学习’的经验,并实现其他用例。 

除了这些支柱之外,如果您想寻找构建这种数据文化的步骤,请查看HBR文章,其中详细介绍了构建数据驱动文化的十个步骤[4]。 

5.数据货币化 

一种将数据转化为获利机会的工具。这是使用数据来增加业务的过程’的收入,并且可能有多种形式。它是关于通过数据和分析工作产生可测量的商业优势。表现最佳且发展迅速的公司已采用数据货币化,并使其成为其战略的重要组成部分[5]。通过实施正确的数据货币化策略,您将完全有能力磨练自己的竞争优势。如果没有这些信息,您可能会冒失掉可能促进业务发展的关键AI智能之家的风险。 

一种。直接营利。 

它包括将对数据的直接访问权出售给第三方-您可以原始形式出售数据或出售AI智能之家。常见的例子可能是可能影响买家的潜在业务前景或发现的联系人列表’行业和企业。 

b。间接营利

一世。基于数据的优化 

它涉及分析数据以揭示可以增加组织的AI智能之家 ’的表现。数据可以制定策略,以如何接近客户并了解他们的反应以推动您的销售。数据还可以突出显示在何处以及如何节省成本,避免风险并简化流程。

ii。数据驱动的业务模型。 

它专注于利用数据来发现新的业务可能性。您可以将分析和AI安装到您的产品或服务中,为您和您的客户带来优势。客户可以直接访问使用情况统计信息以及产品使用情况产生的其他数据,从而从中获利。它可以作为增值产品或新服务提供,以提高客户忠诚度。最终,您将获得有关如何使用产品的更多AI智能之家。 

图片积分。 Photo 通过 丹尼斯·库默不飞溅
参考文献:
  1. //www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/breaking-away-the-secrets-to-scaling-analytics#
  2. //blogs.microsoft.com/blog/2014/04/15/a-data-culture-for-everyone/
  3. //www.ibm.com/blogs/think/2017/11/a-culture-of-data/
  4. //hbr.org/2020/02/10-steps-to-creating-a-data-driven-culture
  5. //www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/fueling-growth-through-data-monetization

编辑助理

陈纳西卜是数据科学和AI领域的作者,主题演讲者和技术领导者,具有在信息技术和服务行业工作的悠久历史。

他是人工智能,数据科学,量子计算,区块链,物联网,数字转换方面公认的思想领袖,并帮助组织成为数据驱动型。

关于Chan Naseeb

陈纳西卜是数据科学和AI领域的作者,主题演讲者和技术领导者,具有在信息技术和服务行业工作的悠久历史。

他是人工智能,数据科学,量子计算,区块链,物联网,数字转换方面公认的思想领袖,并帮助组织成为数据驱动型。

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