采访Kate Strachnyi,创始人,Datacated

凯特斯特拉赫尼 在数据社区中广为人知,为她在数据可视化和故事讲述空间中的贡献。她公司下的一项举措之一,Datacated会议一直定期收集最佳的观众,并产生最佳内容。

我们感谢 凯特斯特拉赫尼DARACATED. 参加 数据科学访谈系列 并分享几个AI智能之家,包括:

  • 她如何进入数据科学
  • 她的顶级提示通过可视化创造最佳故事
  • 数据Cate如何存在,以及它的内容
  • 想要创建LinkedIn存在的人的提示

我很幸运能够揭示允许我主要在家工作的角色。我的工作是用Tableau分析数据。这就是我爱上了数据的那一刻。

-Kate Strachnyi.

我对那些想要在LinkedIn建立存在的人的建议是与频繁的帖子分享他们的旅程。在旅程中分享您的观点。

-Kate Strachnyi.

数据讲故事的最重要方面之一是了解您的受众。确保您对观众已经了解的了解,以及他们真正关心的内容。这将帮助您制作叙述和设计数据故事的视觉效果。 

-Kate Strachnyi.

CK:你职业生涯的早期部分主要是财务。您是如何过境分析和数据科学的?旅程怎么样?

凯特: 我于2009年毕业于大学,财务学位&投资;我的目标是在银行工作。这恰好是在金融危机的高度;这意味着招聘大多数银行的冻结。网络交付并申请了几份工作后,我很幸运地将销售风险管理培训的工作纳入银行。经过一年后,我卖的银行销售培训将我作为风险分析师雇用。一年后,其中一个大型四家咨询公司联系了我的风险管理工作&监管合规实践,专注于为金融服务业提供服务。

快进几年,我期待着我的第一个孩子。这对我来说是一个关键时刻;我意识到我不再想在咨询中工作,并在内心看看远程工作。我很幸运能够揭示允许我主要在家工作的角色。我的工作是用Tableau分析数据。这就是我爱上了数据的那一刻。 

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CK:有什么激励你在数据科学中工作的?

凯特: 数据科学是一个继续发展的领域。我喜欢总会学习,新技术,新工具和技术。数据社区中的人民最多激励着我。 

CK:目前在LinkedIn上的31多个粉丝将您的品牌增长到超过150K的粉丝。策略是什么?你会给那些没有什么建议的建议’T有没有Linkedin的存在,但想要种植一个?

凯特: It’很有意思,因为我从未在社交媒体上寻求过下面。我开始在我进入数据科学时发帖。我的初始帖子主要是在学习如何使用Tableau并谈论视觉最佳实践。我用过linkedin&YouTube作为记录我学到的方法的方法。我也开始了叫做‘数据科学’其中包括与数据社区中其他人的短视频访谈。

我对那些想要在LinkedIn建立存在的人的建议是与频繁的帖子分享他们的旅程。在旅程中分享您的观点。如果您刚刚开始,分享您所面临的一些障碍,或者您学到的概念。如果您进一步在您的旅程中,您可以分享您对您充满热情的主题的独特视角。是你真实的自我,用你自己的声音说话。与社区中的其他人参与。

CK:可视化在数据空间中发挥着至关重要的作用。在创建可视化时,您遵循的最佳实践是什么,以便以最简单的方式显示最佳洞察?

凯特: 我通常共享的数据可视化的一些常见最佳实践是:

  1. 选择右图以表示您正在使用的数据(例如,使用线条图表示随时间的变化)
  2. 故意使用颜色–避免使用彩虹的颜色简单‘刺激它。成为您选择的颜色的战略,以便有效地讲述数据故事。
  3. 减少杂乱,帮助观众关注主外带(例如去除冗余网格线)。 

CK:故事告诉数据科学的重要方面,谈到将分析和结果社交到客户。故事中最重要的方面是什么?

凯特: 数据讲故事的最重要方面之一是 知道你的观众。确保您对观众已经了解的了解,以及他们真正关心的内容。这将帮助您制作叙述和设计数据故事的视觉效果。  

CK:Datacated Spawn背后的想法是如何?您如何在未来几年中看到它发展?

凯特: DARACATED. means ‘dedicated’ to ‘data’。几年前,当我正在更新我的LinkedIn标题时有一些乐趣和引人注目的事情,这个想法发生了大约几年前。最初,它被数据凝聚,后来被转化为DALACATED。

该公司专注于3个关键领域–一个是Datacated Academy–在线培训数据可视化最佳实践,以及多个工具的仪表板开发。然后我们有DataCated会议–托管LinkedIn Live并汇集了成千上万的参与者;随着扬声器提供10分钟的闪电演讲,以及提供有趣的赠品的社区合作伙伴。我们还拥有DataCated Media Company,为想要到达数据社区的公司提供信息放大。

CK:最近你已经开始托管播客–在空中进行数据。您生产高质量播客的过程是什么?

凯特: 在航空播客上的DALACATED由Linkedin Live表演的录音组成。我们有一些令人愉快的客人参加这些谈话,包括伯纳德·莫尔德,科尔·克罗德,科尔·诺布鲁克·克诺,Mico Yuk,Alberto开罗等等!

CK:在非虚拟和数据相关的情况下,您最喜欢的书籍是什么?为什么?

凯特: 能’t Hurt Me – David Goggins –真正鼓舞人心的书,努力实现你的目标。 深切的工作 经过 Cal Newport –培训自己专注于更长的时间的任务。 

CK:在您的行业中标记一个或两个人,您希望看到这些问题。

凯特: 这 2 people that I’d like to tag are:


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