副总裁Siddharth Uppal访谈–花旗银行(Citibank N.A.)数字渠道欺诈风险官

我们感谢 悉达思·Uppal花旗银行 参加这次采访并分享了他在银行业担任数据科学家的经验&金融领域。来自机械工程领域的Siddharth进入了金融领域,并很快意识到Data Sc的重要性ience &金融科技行业的人工智能。

在这次采访中,Siddharth谈到了他做数据科学的方式以及在该领域做得好的一些技巧。他还讨论了如何破解金融科技公司担任数据科学职位的AI智能之家。他还分享了一些行业AI智能之家,例如:

  • 如何准备AI智能之家编码
  • 哪一本书适合ML阅读
  • 金融领域进入机器学习的进展

银行和金融部门的AI / ML提供更快,更准确的信用决策,以及有关多种信用产品交易的AI智能之家。

-Siddharth Uppal

开始新的一天,并在开始工作之前练习编码。这振兴了人们进行分析和战略思考的思想,从而有效地为数据科学团队做出了贡献。

-Siddharth Uppal

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从机械工程师到数据科学家

您持有单身汉’机械工程学士学位。机械工程师如何成为数据科学家,是什么让您决定从事该领域的职业?

机械工程课程通常侧重于计算和高级数学,并且有些接触过MATLAB和Stata的编码。我在机械工程方面的课程没什么不同,在学习期间,我非常详细地掌握了统计学和概率论的理论知识。在数据科学中,数据科学家仅使用编码工具和分析软件来实现统计和概率的实际含义,这有利于高级涉众做出带有我们从数据中划定的证据的具体决策。

在我的大学学习期间,我一直想在一家领先的金融机构从事金融职业,尤其侧重于消费产品。在传统的建筑/汽车行业工作之后,我确信自己在金融领域的职业选择,因为与传统的建筑/汽车行业相比,数据科学在简化和改造该行业方面取得了长足的进步。这一职业道路得到了工程学硕士学位的补充,其中包括数据科学和分析方面的广泛课程。

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花旗AI / ML技能提升

花旗如何鼓励其现有员工提高AI / ML技能?正在采取哪些步骤和措施来发展内部AI团队?

花旗为每位员工建立了协作和伙伴关系的文化,而不论其部门和部门如何。这使对数据科学感兴趣的任何人都可以在我们的前辈和领导团队的直接指导下,集中精力和发展特定的编码技能。花旗还举办了有关数据科学,机器学习等多个主题的研讨会,以使所有员工都与实时发展的新技术和软件保持同步。

除这些研讨会外,花旗还提供带有多个电子学习网站的在线课程,以获取与数据科学相关的编码和理论知识的速成课程。在我的团队中,对于每位新员工,上级和同龄人都需要花费大量时间向他们介绍数据结构,以及数据科学如何对我们的整体业务产生影响,从而确保他们在数据科学领域取得成功并为公司做出重大贡献。入职流程类似于点对点教学模型,该模式在最初的几个月中向学员介绍了有关数据科学和机器学习的实际应用的导师,然后他们才可以参与实际的项目和任务。

AI智能之家的编码准备

作为一家全球投资银行的数据科学负责人,您能否分享一些有关如何为金融机构进行编码回合准备的提示?

编码回合非常多样化,并且取决于在多个公司中应用的角色的具体情况。为了做好覆盖市场上大多数职位的编码回合的准备,必须从R,Python,SQL和统计信息的基础入手,这些基础知识经过定期测试以了解受访者的适合程度和能力。我依靠可用的学习资源,例如Hackerrank,Leetcode和Datacamp来练习多个问题,这些问题可能是AI智能之家和/或现场编码回合的一部分。

我还推荐Chris Albon撰写的“使用Python食谱进行机器学习”,它提供了从预处理到数据科学中的深度学习的实用解决方案。 YouTube上还有许多免费的视频,专业数据科学家也可以轻松获取这些视频,其中涵盖了重要的访谈问题,并通过演练方法介绍了如何最好地回答数据科学角色中的访谈问题。

AI / ML在金融中的应用

您在哪里看到银行和金融领域AI / ML的最大改进领域?您如何看待AI在处理诸如欺诈监控,反洗钱等行业应用的重要性方面?

银行和金融部门的AI / ML提供更快,更准确的信用决策,以及有关多种信用产品交易的AI智能之家。 ML能够准确地标记和阻止潜在的欺诈者,即使在系统上发生欺诈之前也可以防止欺诈。这可以提高客户满意度,并防止重大欺诈损失,从而实时改善欺诈监控。

AI / ML还改善了客户在数字产品上的体验,在COVID – 19的过去几个月中,数字产品取得了显着增长。欺诈者总能找到对多种消费产品进行欺诈的新方法,而ML提供了对需要关注的特定领域的洞察力。加强欺诈检测和预防策略。

成为数据科学家所需的技能

雇用数据科学家时,您需要什么技能和态度? 

对于我目前在花旗银行的职位–我负责全球防欺诈团队,负责管理信用卡,零售服务和花旗私人银行数字渠道上的防欺诈策略,以减少欺诈风险并改善对欺诈模式的识别;使用R,SAS,SQL和机器学习技术最大程度地减少欺诈损失。

为了聘用数据科学家,团队通常会寻找三个成功必须具备的独特特征:

  • 好奇心,学习和成长
  • 与高级利益相关者和合作伙伴的沟通
  • 多种软件和分析工具的编码能力

花旗的日常工作

花旗数据科学家的日常职责是什么?

我以分析数字客户数据开始新的一天,以查看欺诈事件中的模式并确定欺诈者如何试图破坏我们的系统。接下来是一系列会议(或Covid – 19期间的Zoom会议),多个利益相关者介绍了我的发现,并提出了解决方案/建议以加强我们的欺诈检测系统。一旦所有人都接受了建议和分析解决方案,我们就会更改欺诈策略,以防止将来发生欺诈事件。这项工作涉及广泛使用诸如Tableau和Power BI之类的数据可视化工具,以开发并与风险,产品和法律以及诸如美国消费银行领导层。

我的分析角色通过分析客户行为以改进身份验证策略并准确检测受侵害帐户的欺诈行为,从而防止了重大欺诈损失并通过非货币和货币交易快速识别欺诈事件。

作为数据科学领导者,您实践或主张采取哪些不寻常或荒谬的事情?

开始新的一天,并在开始工作之前练习编码。这振兴了人们进行分析和战略思考的思想,从而有效地为数据科学团队做出了贡献。

您会推荐年轻的数据科学家读什么书?

改变游戏规则”,作者Dave Asprey
改变世界的顶尖梦想家”(作者George Ilian)

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