人工智能作者兼发言人Silvie Spreeuwenberg访谈

我们感谢 西尔维(Silvie Spreeuwenberg)是LibRT的创始董事兼Simacan的计划经理,他参加了 人工智能促进可持续发展倡议。 我们与她度过了一段愉快的时光,谈到当使用AI解决全球挑战时,AI世界将如何发展,并牢记所有事情。在与Silvie的讨论中,她分享了一些AI智能之家,包括:

  • 数字化是实现AI的第一步
  • 人工智能在城市问题上的机会
  • 人工智能中可解释性的重要性

西尔维说…

在任何操作中“the show must go-on”,因此,(这些)过渡需要时间。数字化始终是第一步,为AI技术铺平了道路。

–西尔维(Silvie Spreeuwenberg)

我的公司Simacan 将通过连接供应链中的所有利益相关者来支持这一转变。我们的使命是支持向自动驾驶汽车的过渡,并通过使用AI来支持自动驾驶汽车。

–西尔维(Silvie Spreeuwenberg)

..开发人员应更加注意可用的技术来打开黑匣子,并了解这些技术如何帮助他们创建更可靠和更少偏见的自动化决策者。 

–西尔维(Silvie Spreeuwenberg)

所以让’s dive right in!

西尔维如何从AI开始

茶yan:嗨,Silvie!很高兴你在这里。您已经在AI领域工作了十多年。我们’d想知道您的旅程是如何开始的以及整个旅程如何?你现在要去哪里

西尔维: 嗨,Chayan!我从‘Second AI Wave’:八十年代和九十年代初的专家系统时间。我被关于考试主题的哲学课触发 ‘人机交互’。机器是否可以在推理中补充人类的问题,以及人类推理与机械机制有何不同,这一问题引起了我的兴趣。然后,我遇到了一项将数学,生物学,语言,心理学和哲学相结合的研究,名为“人工智能”。我之所以加入,是因为我喜欢所有学科并且可能会推迟做出选择。


人工智能行业在全球问题上

茶yan:那’Silvie是一个很有趣的故事!因此,在使用人工智能促进可持续发展方面进行了大量研究。该行业的重点如何转变为提供解决这些全球性挑战(如贫困,社会不平等,气候变化,清洁水等)的解决方案?

西尔维: 这些都是重大的重大挑战,行业正朝着逐步实现这些目标的方向转变。在任何操作中“the show must go-on”,因此,这些转换需要时间。 数字化 始终是第一步,为AI技术铺平了道路。 AI只是能够优化具有许多变量的复杂过程。而且,它使更广泛的群体可以访问复杂的知识。


Simacan在可持续发展中的作用

茶yan:绝对,数字化将是关键的一步。继续下一个问题。人工智能在实现世界可持续发展中可以发挥多大作用?您是否正在努力应对这些全球挑战?

西尔维: 人工智能通过提高效率和知识共享来实现可持续发展目标,例如减少二氧化碳排放或财富分配。

人工智能可以帮助全世界的人们做自己无法完成的事情。以例如 运输挑战 以及向城市提供零售商品。预计到2030年,全球60%的人口将生活在城市中。如何在生活水平提高且生活质量不降低的情况下为所有这些人提供所需的商品?城市占全球排放量的70%。全世界的市议会别无选择,只能强制城市中的交通工具变电动,引入包裹箱或使用 传送机器人。不愿更改的托运人和承运人将使用动态重新路由,实时行车灯和负载池来最大程度地减少干扰。无论哪种情况,都会有 大量数据 来自不同利益相关者的结合,以优化运营当天和跨供应链边界的运输难题。

我的公司, Simacan, 将通过连接供应链中的所有利益相关者来支持这一转变。我们的使命是支持向自动驾驶汽车的过渡,并通过使用AI来支持自动驾驶汽车。


关于AI可解释性的思考

茶yan:那’太好了。 Simacan确实可以成为供应链AI领域的游戏规则改变者。因此,Silvie,您提到对于AI而言,可解释性和透明度至关重要。当涉及到针对全球问题的大规模AI时,您是否认为需要制定某些政策和法规来评估和控制这些AI系统在幕后的理解和预测?

可解释的系统具有较高的投资回报率,因此应在没有特殊法规和政策的情况下自行出售。需要使决策者意识到,可解释的系统也更受信任,更易于调整且更具道德性。此外,开发人员应更加注意可用的技术, 打开黑匣子 并了解这些技术如何帮助他们创建更可靠的 偏见较少 自动决策者。 


解决AI的能源使用问题

茶yan:确实需要清理那些黑匣子!我想提出的另一个关键点是,保持高端AI系统的运行将需要大量的计算资源,而这些资源只能通过大型计算中心获得,这反过来将导致非常高的能源需求和碳足迹。您是否认为这会抑制AI对清洁能源等领域的影响?我们该如何解决呢? 

西尔维: 这是一个主要的问题,我们可能需要回到需要非常仔细考虑的时代 处理用途 和数据存储量。摩尔定律–处理能力每两年翻一番,而成本减半–让我们专注于功能。处理能力和存储容量似乎无穷无尽。但是,就像其他任何永无止境的故事一样,在某个时间点,它将成为童话。由于我的 乐观 关于 人类智慧 以及它的创造力,我相信我们将找到减少对计算资源或其占用空间的需求的方法。


人工智能的负面影响

茶yan:希望我们在这一领域取得突破!好的,同样,人工智能可以在多个领域产生长期和短期影响。这些影响也可能是负面的。人工智能会带来哪些负面影响?您是否认为有必要系统地评估AI可能在多大程度上影响可持续发展的各个方面?

西尔维: 任何技术都可以使用,无论是好是坏。问题是我们现有的道德规范框架是否足以保护人类免受伤害,是否足以 预防伤害 AI可能带来的负面影响。我得出结论,现有框架可以解决大多数问题。但是,人工智能可能会干预我们民主基础的基本权利,例如学习能力,选择自由和平等。政府和公民有权 任务规定 当这些价值at可危时。但是,最终,任何创建和使用AI技术的人都会 巨大的责任 以道德的方式使用AI。我认为,透明度和可解释性有助于这一责任。

也许我引用的书的链接会有所帮助:
AIX:人工智能需要扩展 或我的个人网站 www.silviespreeuwenberg.com 和公司网站 www.simacan.com.


西尔维’s Book AIX:人工智能需要扩展

在关于可解释的AI的书中,我列出了‘有道德‘作为投资的驱动力之一 可解释性。我还将研究AI是否以及如何与可能具有 负面影响 在社会上。

茶yan:那 is awesome, 西尔维! It was great having you on AI Time Journal 和 getting to know your thoughts 和 beliefs.


好的!这就是关于人工智能促进可持续发展的Silvie Spreeuwenberg。我认为她关于运输,交付和供应链自动化的AI的想法很明确。她确实非常关注AI的可解释性,当您想了解机器学习模型正在学习的确切内容并关注数据的哪些参数时,这是一个真正的问题。

我希望您喜欢AI Time Journal倡议的AI可持续发展倡议中的AI访谈系列的这一集。有一些非常有趣的演讲。关注我们并继续关注!


编辑助理

茶yan 是一位注重细节的创意数据科学家。他是每天的学习者和博客作者,非常渴望分享知识并支持数据科学社区。与他联系 领英 联系并不要’别忘了检查他的 博客。

数据科学|机器学习|写博客– Author @ 中

关于Chayan Kathuria

茶yan 是一位注重细节的创意数据科学家。他是每天的学习者和博客作者,非常渴望分享知识并支持数据科学社区。与他联系 领英 联系并不要'别忘了检查他的 博客。 数据科学|机器学习|写博客- Author @ 中

查看Chayan Kathuria发表的所有帖子→