会话ai:采访亨利欧洲人,CCO,Boost.ai

可以在会话ai中找到一个巨大的差距,从简单的常见问题导航到几乎真正的人类感觉谈话。我们感谢 亨利欧洲人 Boost.ai. 参加 会话AI采访系列 并分享几个AI智能之家,包括:

  • Boost.ai如何综合进一步的功能,仅限回答问题,但提供可操作的功能,例如OCR集成
  • Boost.ai如何吸引大公司将会话ai整合到他们面临的界面中
  • 他们以客户为中心的方法如何帮助优先考虑并迅速发展客户群

我们认为,在线界面更近的我们可以变得更加了解,我们可以更多的同情心创建和利用函数以外的答案。最终,人力支持人员被授予专注于重要人类沟通重要性的服务的机会。

嗨亨利! 2019年,我们与Boost.ai的首席执行官谈过 LarsSelsås. 和首席数据科学家 Abhishek Thakur.。你在去年的时候有什么关系?

你好!过去六个月对我们来说非常忙碌。作为一家公司,我们已经达到了许多里程碑,包括将我们的团队带到100多名员工,并通过奥迪登陆我们的第一个美国客户,并揭示我们新的自学AI技术,使我们能够从地上建立虚拟代理人只需10天。 2020肯定不是由于Covid-19由于Covid-19而挑战,但它也是Boost.ai的令人兴奋的增长时期。

OCR和对话IVR等新集成如何帮助您的客户?

对于我们的虚拟代理商来说,这是不够的,只能伟大的语言理解。我们的客户基地包括北欧中的一些最大的私人和公共组织,并且还需要一个同样的企业就绪功能集。这就是为什么,为什么在2020年,我们推出了两个奇妙的新集成,即使进一步增强了虚拟代理的功能。

“首先,与Lucidtech AI合作,允许在聊天面板中进行完整的OCR集成。”

例如,例如,在提交索赔时,保险公司可以通过虚拟代理商扫描并上传收据,或者公司的员工可以将旅行费用直接进入其HR虚拟代理。它具有更无缝的自助服务体验。第二个整合也是令人难以置信的令人兴奋的令人难以置信的令人兴奋,我们一直在努力工作。通过利用我们的自然语言理解,我们能够大大改善传统的电话支持,并通过我们称之为对话IVR。这与遗留IVR系统不同,该系统使用提示和关键字来激活菜单选项。相反,会话IVR与我们的IVR解决方案合作伙伴(Twillo和Linden Baum)相结合来解释和理解客户通过电话要求的内容,并且无论俚语,方言甚至语言如何,都会预测正确的意图。它是通过聊天提供的相同的市场领先的语言理解,但现在可以通过电话提供。

有什么动力你开始boost.ai?

除了我的联合创始人,LARS和HADLE之外,我们还确定了智能,聊天首先客户服务市场的差距。在2016年开始推动时,它很清楚,消费者习惯越来越转移到即时通讯,我们感到沮丧,不可能获得巨大的自助服务客户体验。我们已经使其成为改变的目标,通过开发一次消除客户与他们喜欢与之互动的品牌之间的摩擦的对话的AI平台来改变,使他们可以在必要时提供仍然能够与人类支持联系的经验。

大流行为企业和品牌创造了几个挑战。您是否有任何成功的故事,您可以分享Boost.ai的客户如何克服您的技术特殊挑战?

我们看到了一些令人难以置信的成功案例出现了我们在大流行期间使用我们的对话AI平台。其中一个最令人兴奋的是挪威福利和劳动管理局(聘用),他们拥有管理该国关键社会福利计划的重要任务,包括失业救济金和员工病假。由于科罗长,他们的客户支持团队溢出并报告了他们的虚拟代理人在爆发的高度期间回答了270,000多个查询,在220名全职员工中进行了相同的工作。 Sanderbank 1 SR-Bank的挪威银行还通过将RPA与其虚拟机结合,允许客户将抵押贷款推迟到六个月的抵押贷款,以便在大流行中展示了一个有趣的用例。整个过程是自动化的,包括使用RPA的虚拟代理执行信用检查以获得资格。这加速了申请流程,并降低了客户在银行的联络中心看到呼叫音量中戏剧性尖峰时期服务的阈值。

如何在对话AI方面与竞争对手区分竞争?

我们的技术堆栈是我们将自己与其他供应商分开的主要方式。虽然其他Chatbot Solutions采用现成的机器学习和规则的技术,但我们开发了许多专有算法,从而大大提高了我们的虚拟代理人理解用户意图的能力,并将误报可达高达90%。无论尺度如何,我们也保证了一致的预测精度约为90%。我们的虚拟代理商平均拥有2,000多种意图,高于行业标准,坐在2-300左右。

今年早些时候,我们推出了最新的创新:自学对话艾。

“这项技术使我们现有的虚拟代理能够通过实时分析对话数据来不断改进自己。”

它还表明了新的和遗失的意图,可以由客户端的AI培训师团队添加到模型中。它还允许我们以远远加速速率从头开始构建虚拟代理。

在您作为Boost.ai的CCO期间,您学到的客户体验中最重要的教训是什么?

我认为最重要的教训是时间是我们最宝贵的资源。每个人的时间是有限的,没有人想浪费它–无论是客户等待持有的客户还是具有效率低效的公司。

“这就是为什么,每当我们开发一个新的功能或解决新的挑战时,我们首先停止考虑我们如何帮助我们的客户及其客户收回自己的时间。”

始终保持这种目标最终会导致更好的客户体验。

您认为您的技术在哪些行业或用例中最有利于组织和最终用户?

欧洲和美国目前有超过250个组织,已成功部署在我们的会话AI平台上构建的虚拟代理。我们在多个垂直方面工作,包括银行,保险,电信,公共部门等。我们技术的优势是它的多功能性–我们不仅限于几个部门,并且可以通过垂直提供高达90%的预测准确度速率。但是,如果我要特别选择一个,我不得不说我们虚拟银行代理商所做的工作尤其令人印象深刻。我们的客户DNB(Scandinavia的3大银行中的一个)与我们的技术令人难以置信的结果。通过采用聊天策略,他们在前6个月内成功地自动化了所有传入的聊天流量的51%。如今,虚拟代理可自动化22%的DNB客户的客户服务咨询,包括电话和电子邮件。 DNB拥有超过200万客户,因此每天千万查询自动处理,以前需要人类支持人员管理。

作为全球销售的负责人,您的下一个措施提高了Boost.ai解决方案?

由于自学AI,我们现在能够为新的客户提供“冷启动”的能力。我们可以从公司现有的Chatbot或实时聊天提供聊天日志,并在短短10天内开发虚拟代理。我们对这项技术非常有信心,我们提供30天,无风险试验–不是Sandbox或Chatbot,功能有限,但是由我们的会话AI提供支持的全功能虚拟代理,您可以在您的网站上部署,以便在不到两周内开始帮助您的客户。我不认为市场上任何其他供应商都可以提供的东西。

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我是新加坡南洋科技大学的博士候选人。对自治系统,教育,全球化,商业和企业家充满热情。我的使命是通过加强鲁棒性和沟通机会和与行业领导者和政府的机会和风险来创造对人工智能系统的信任。我总是热衷于连接和交换想法。

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