与SMI的AI团队的知识激发互动-AI智能之家|AI智能之家|AI智能之家|AI智能之家

The PSYEC-AI时间日志AI Club 与Madurai的Sri Mookambika Infosolutions（SMI）的AI团队进行了非常健康的知识共享互动。我们有很多问题，我们充分利用这个机会对AI及其可能的应用以及它们所面临的挑战有了清晰的认识。我相信这次对话将帮助读者，人工智能企业家和学生拥有自己的初创企业。

SMI向着与卓越会员建立新兴技术价值的目标迈进，

塞尔瓦格纳什先生 – 行政总裁，
副校长
- S. Prasanna先生技术
- S. Shanmugam先生用于机器学习
数据科学家
- 数据架构师M. Lakumi Narayanan先生
- 数据科学家L.Muthuvel先生。

我们（PSYEC AI俱乐部）与SMI分享了我们的经验。我们分享了我们在人工智能方面的知识，并撰写了有关AI智能之家和内容营销的文章。因此，我们的讨论开始了。

1.您如何在SMI中应用AI？

在SMI中将AI用于各种RnD活动，并满足特定的客户要求。我们开始于用于自动化质量控制流程的用例，从而减慢了扩展到其他各个领域的速度，例如扫描图像的文档处理自动化（使用OCR），预测分析，工业自动化，ANPR，行为分析–人力，流量，与计算机视觉相关的视频流分析等等。我们确实拥有强大的数据科学家团队，可以照顾各种用例并在情况需要时详细研究算法。

2.介绍SMI和您的产品

我们在SMI拥有460多名工人，并在钦奈的马杜赖拥有多个分支机构&拉贾帕拉扬。 SMI是一个社区（不仅仅是公司），是通过授权内部人员来发展的社区。我们的客户遍布世界各地。在过去的12-13年中，我们在软件服务方面实力雄厚，但是最近几天，我们也开始在产品，SAAS模型和分析方面获得了大量的吸引力和专业知识。我们的AI解决方案之一是文档自动化流程，该流程可提取&自动将图像（扫描的传真图像）转换为有意义的电子数据。这种自动化流程有助于减少大量的人工工作，至少减少了50％（在这样的情况下，这种工作从200人减少到了100人以下）。通过节省相关的成本，避免在全球各个领域和市场中处理此类案件。我们有 医疗保健聊天机器人 &其他CRM应用程序，可以为我们选择合适的答案 &与最终用户进行交互。构建聊天机器人需要大量数据，其中大部分数据是特定于内容/域的。此外，我们还提供光学字符识别解决方案，预测分析解决方案等。

3.该领域面临的挑战

挑战之一是数据收集，需要六个月到一年的时间。这是最大的挑战，因为有时我们需要为数据付费，否则我们需要手动准备数据（合成数据）。谈到医疗保健等敏感领域，我们必须非常谨慎关于数据，因为我们必须同意&遵循一些合规性。

4.为什么在偏远地区没有达到AI和ML？

AI在偏远地区难以实施。我们需要资源进行培训和利用。我们需要TB级的内存和Internet功能来访问云以提供巨大的存储空间。这些设施在乡村尚不可用。因此，将AI带到偏远地区需要花费时间。

AI Time Journal资源

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5.提供有关用于AI和ML的工具和编程语言的简短信息

针对各种平台有不同的工具。 Python用于ML应用程序，内置了许多库。与Python相比，Java性能更快。 R适用于统计功能，Hadoop适用于大数据分析。

工具类
适用于ML的Python

Java性能快速

R for Statistics

Hadoop for BigData

6.如何开始进行AI项目？

首先，分析问题并尝试使用简单的编程语言来获得解决方案。当关于解决问题的逻辑的人类智慧陷入困境时，人工智能便开始解决它。根据用例使用编程语言。否则，从AI项目开始， 1.了解问题陈述，2.收集&分析数据，3.研究&选择或量身定制解决问题的完美算法，然后继续进行常规游戏。

7.什么是数据科学以及如何成为数据科学家？

数据科学是适当数据的收集，以便将其输入到机器中进行训练。了解数学基础是成为数据科学家的基础。了解人脑如何根据参数做出决策。查看数据，观察并获得其背后的基础工作。不要以为会发生。尝试找出屏幕后面发生了什么？请记住，没有什么是随机产生的，因此请说明原因。在SMI中，我们在技术上适合数据科学家–除雇用人员之外，我们还为他们提供培训。