预期AI,数据分析和IOT融合为人工智能发展成为更通用的目的

从狭窄的ai进化到 General Purpose AI

当大多数人想到今天人工智能(AI)时,他们认为什么被称为“弱AI”,这在可能解决的类型和各种问题方面是有限的。换句话说,今天的AI在很大程度上是专门用于特定用例,行业和具体情况的解决方案解决。相比之下,“强壮AI”提供了解决广泛的问题的能力,这些问题是跨域的,跨越许多行业,公司和解决方案。

强大的AI代表着今天的坐标的AI解决方案的演变,其中智能变得更加通用。通常用于描述下一代AI的经常用于描述的条款是人为综合智能(AGI)或简单的通用AI。术语“一般”用于描述AI的AI的这种演变版本,因为AGI被预计在各种应用程序,产品和服务中是一种更普遍的和有用的功能。

弱ai的一个例子是亚马逊alexa,它通常用于诸如播放音乐,回答问题,提供计时器,从亚马逊排序等的单一目的函数。这些函数不一定从彼此(尚)彼此学习(尚未)此外,用户界面(语音)是alexa可以与用户界面的唯一方式(今天)。 Alexa不倾听对话以了解习惯,并适用于最终用户的需求和需求,这将更像是强烈的AI会做的。

此外,alexa软件是写的,以支持亚马逊的业务兴趣。它不是(尚未编写的跨行业间公司的基础。然而,Alexa正在进入更多的最终用户界面,这种汽车车辆可能是利用AI学习的更自然的方式,例如在一个人驾驶的时候告诉alexa采取笔记。也许是一个无缝的AI的更好的例子只是谷歌的Gmail,这代表了迈向更强大的AI的步骤,因为它相应地识别一个人的兴趣并提出信息。

通用AI与数据分析和融合 Internet of Things

事物互联网(IOT)正在迅速扩展,并且产生的大部分数据是机器生成的,并且非结构化的多样性,需要大数据分析工具。与大数据工具一样有用,可以从引入AI算法来支持分析解决方案时显着效益。 AI将为IOT提供改进的决策功能以及数据山脉的可扩展性继续从IoT网络和系统累积。

AI与高级大数据分析耦合,提供了使原始数据有意义的能力,并用作决策目的的信息。在IOT和数据分析中使用AI的使用对于高效且有效的决策至关重要,特别是在与边缘计算网络相关联的流数据和实时分析区域中。

虽然大数据分析有利于将其他无意义的数据转换为信息,但AI增加了决策层,使信息能够成为可操作的AI智能之家。事实上,使用AI进行决策将成为IoT相关数据分析的标准,特别是随着计算变得更加快速,自动自动,因为计算被推到网络的边缘,更接近应用程序和服务接合点。

AGI在物联网数据分析中的作用和重要性不能夸大,因为通用AI提供了分析跨平台,工业和公司基础信息的信息。预计这是以联邦方式开始的,但最终发展到更平坦的网络结构,因为AI凝视(例如来自不同来源通信的AI算法)成为将AGI施加解决问题的主要方法。

通用AI将提供一个实用程序功能,作为资源,几乎是通过API的几乎任何其他设备或网络元素和软件程序的资源

AI和IOT的组合代表了一个 Aiot市场机会 这将改变超过IoT数据处理和决策。艾略特将改变整个行业。今天的现实是,AIT主要是筒仓能力(例如弱AI),在很大程度上被降级到消费者导向的产品,如设备和电子产品。

预计这是迅速变化,因为SAS等领先公司正在研究从广泛的数据提供更多广义值的解决方案,无论应用程序,产品/服务提供商还是特定的产品或服务。

携带高级大数据分析的艾略特,将使决策作为服务,这是一种自然演变 数据作为服务市场。换句话说,通过亚马逊,谷歌,IBM和微软等领先公司提供的“作为服务”模型将提供不仅仅是数据 - 这些服务将提供可操作的信息,并且在某些情况下,自主决策。

在AI时间杂志上了解更多关于AIT的更多信息 充气趋势谈话

与机器产生的数据量相比,IOT中涉及的卷是MINUSCULE,这也是快速移动并且通常在自然中流动。这放大了对AGI解决方案的需求,可以使用大数据分析,以利用大量数据并快速做出决策。

作为其AI研究和战略咨询惯例的一部分,介绍 商业评估这一点 一般的 purpose AI market 包括领先的公司,服务潜力, 技术集成,与应用生态系统。我们的研究分析了AI 代理商市场和常用AI与其他人之间的关系 包括Edge Computing,5G网络和区块链的技术。

一般目的AI支持医疗设备仅占1.4亿美元的市场 Globally by 2023

预计该总AGI市场将超过2023年的全球范围内超过500亿美元。虽然硬件在此期间仍然是最大的市场组成部分,但AGI服务和软件分别为56.5%CAGR和51.4%CAGR分别到2023年的增长最快的元素。预计将预计边缘计算,5g和未来 6G技术市场 基础设施和服务将是AGI最大的电信相关受益人。

AGI能力支持 AI芯片组市场 占2023年的全球机会5.42亿美元。支持的主要AI能力领域包括深入学习,监督,无监督和加强学习。然而,重要的是要注意,AI芯片组在很大程度上代表了今天的弱AI,但在未来将来将来与未来强大的AGI平台和系统完全集成。

医疗保健是AI市场通用AI市场的关键部门(思想商务)

医疗保健部门将成为2023年超过80亿美元的领先行业垂直于2023年,AGI支持的医疗设备仅超过全球1亿美元。预计北美将成为2023年最大的区域市场,超过170亿美元。 AGI对市场特别有用 在医疗保健中量化的自我作为通用AI将协助最终用户的诊断和整体自助健康。

AGI将为许多其他行业部门(如农业)增加重大价值,其中它将支持精密农业,牲畜监测,无人机分析,农业机器人,灌溉,昆虫管理等许多其他重要农业技术功能。心灵商业对对话对对话对对话,对一般目的功能的演变。联系我们安排简报。

贡献者

技术,媒体和电信(TMT)部门专业人员拥有30年以上的开发,管理和建议网络,设备,应用和服务。这包括规划,工程,产品管理,商业和企业发展。

技术人员设计,网络架构和应用程序开发。经验区包括数字身份,存在和位置,SS7和SIP信令,网络,云和终点智能。经验范围涵盖固定和无线网络运营商,服务局和应用提供商公司。设计和实施的解决方案包括位置服务,无线数据基础架构,移动消息传递,内容管理,预付费和存储的价值应用以及移动营销。

许多关于各种电信科目的技术文件的作者,包括公布的报告“是2 prepay”和“SS7数据”以及书籍“无线智能网络”的共同作者和“移动定位和位置管理”.

思想在新兴和Divermediation的技术领导者,包括5G,6G和事物的人工智能(AIT)。其他地区包括宽带,云计算,数据管理分析,边缘计算,沉浸式技术(增强和虚拟现实),工业自动化,事物和机器人。

贡献者表达的意见是他们自己的意见。

关于Gerry Christensen.

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