采访Gregory Piatetsky,Kdnuggets总裁

格雷戈里·佩塔茨基-Shapiro,Ph.D.,是Kdnuggets的总裁。他是商业分析,数据挖掘和数据科学的知名专家,以及该领域的顶级影响力。他的特色菜包括 数据挖掘,业务分析,数据科学,预测分析。

这次采访是一部分 数据科学访谈系列  with 格雷戈里·佩塔茨基 from KDnuggets 他是一个非常熟练的会议,在那里他展开了他在技术产业的学习和经验。AI智能之家的亮点如下: 

  • 最近的AI趋势& Machine Learning
  • 生长&kdnuggets的成就

现在最大的趋势之一是深度学习,可以在许多领域实现超人表现,特别是与图像和语音相连。

格雷戈里·佩塔茨基

技术& Trends

JAGAN:目前AI和机器学习的目前趋势捕获了您的兴趣吗?

格雷戈里·佩泰特斯基: 钢筋学习似乎已经成熟并达到了实际应用的水平。
我也关心Deepfakes以及它们如何影响公众可以信任的内容。
最后,无监督的学习,这是兖期的一个大项目,也看到了最近的突破。

JAGAN:通过您的体验,您如何想象数据挖掘和数据科学的演变?你能简短他们吗?

格雷戈里·佩泰特斯基: 现在最大的趋势之一是深度学习,可以在许多领域实现超人表现,特别是与图像和语音相连。 然而,DL是非常数据饥饿的,并且需要标记的培训数据,这对于许多重要的应用是困难或不可能的。
一种方法是使用合成数据。 另一种方法是无监督的学习,这不需要标记数据。 最后,随着GPT-3的示例,转移学习可能有助于许多情况。 

JAGAN:3个单词最汇总你学习ML和数据科学的方式:

格雷戈里·佩泰特斯基: 数学,统计,SQL。

kdnuggets:增长& Accomplishments

JAGAN:你在过去12个月内推出的最大改进是什么,这些改进了很大改善了你的工作流程?

格雷戈里·佩泰特斯基: 答案可能很无聊,但不太重要。 我已经发表了20多年了kdnuggets,所以我们一直在做惯性的事情。 我们已经重新审视了kdnuggets流程,以了解有效结果和更受欢迎的帖子,并更加关注有效流程。

JAGAN:您目前作为专业数据科学家面临的最大挑战是什么,以及您如何解决它们?

格雷戈里·佩泰特斯基: 我的主要活动现在不是要分析数据,而是要编辑和发布kdnuggets,并选择几个有趣的博客每周发布。 我在AI,数据科学和机器学习中阅读了许多新闻通讯,以及我们收到的许多提交,找到了一些宝石,以便在社交媒体上带来数以万计的访客,订阅者和追随者。

JAGAN:请你能与我们分享最近的KDNUGGET的成就吗?

格雷戈里·佩泰特斯基: 2月我们已达到90万个独特的每月游客。
在许多清单中,kdnuggets或我自己也被选中在许多列表中,包括最近

JAGAN:在您的行业中标记一个或两个人,您希望看到这些问题。

格雷戈里·佩泰特斯基: 我是安德鲁·努格,yann leecun和杰夫·林顿的忠实粉丝,并遵循他们的新伟大想法。
我还遵循加里马斯库斯的想法,并观看了他最近组织的AI辩论。


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