武器化技术:人工智能打击恐怖主义

多年来,恐怖袭击一直给全球和各国的安全带来挑战。破坏人类生命,自然,公共财产的数量是巨大的。 2001年9月,美国发生了四连环袭击,显示了恐怖分子的强硬现实。经过了将近几十年,今年,印度目睹了2月14日的Pulwama袭击,其中40名CRPF人员丧生。轰动一时的消息轰动了全球,整个国家陷入了绝望的困境,充满了极大的烦恼。这些情感上的表达永远不会提高普通人的生活安全。

对大多数国家来说,与恐怖分子的袭击作斗争一直是首要要求。许多国家和研究开发组织都在努力证明技术措施可以减轻大量损失。令人发指的恐怖活动由于审查活动薄弱和立法不力而日益猖ramp。恐怖分子在公共场所成为普通市民的伪装是一个巨大的挑战,可以减轻。无需任何调查或检测,大量可疑组件就可以轻松地集中在公共场所。人口稠密的领土成为恐怖地区的热点。

借助人工智能,数据分析等先进技术,可以利用这些技术来打击这些恐怖袭击。可以处理来自先前恐怖袭击的数据,以得出AI智能之家并可以建立集成模式分析。设计的模式可以检测可疑对象或在公共场所发生的无关活动。人工智能将获得大量数据,以分析对象的属性,并且人员可以检测到将在一段时间内发生的可疑事件。任何系统/进程/设备/应用程序的绝对优势始终可以消除恶意软件或可疑活动发生的瓶颈。

人工智能预测分析的关键构建要素:

预测分析的AI算法具有以下特点:

  • 预测& Analysis
  • 避免
  • 响应
  • 缓解

使用机器学习和预测框架对海量数据的预测和分析可以与GIS系统集成,从而通过着手每个区域的边界来识别可疑尝试的确切位置。马里兰大学制定的“时间概率算法”从过去20年的恐怖袭击中累积了770个关键数据元素。这有助于教育AI系统通过从攻击发生的频率,模式以及其他人口统计和地理信息中获得的AI智能之家来确定发生攻击的可能性。

机器学习可以读取每一帧的音频和视频,将其细分为相关的存储桶,并通知进入红色存储桶的音频和视频。作为机器学习的一部分的分析不仅可以预测攻击,还可以实时响应攻击。 AI平台可以立即触发警报,或通知有关官员紧急采取行动。

描述AI Analytics缓解恐怖袭击的流程

要求:

工具/平台:

  • 机器学习
  • 进阶分析
  • 预测分析& Encryption Modules
  • 时间概率算法
  • 企业数据库系统
  • PROLOG / LISP(AI语言–专用软件)

硬件:

  • 数据计算(高时钟速度处理器,高RAM)
  • 硬盘上存储日志和数据
  • 输入和输出源设备
  • 将流量驱动到核心网络的节点
  • 视频图形卡(NVIDIA,Radeon)
  • 监控系统
  • 监控显示系统
  • Wi-Fi / 4G连接

软件:

  • 视频分析软件
  • 操作系统
  • 视频管理系统(VMS)

通过视频分析获得突破

使用具有视频分析功能的IP摄像机进行监视的简单解决方案可以挽救人们的生命,并丰富应对恐怖袭击的技术可持续性因素。 IP摄像机部署在非常容易发生恐怖袭击的高危地点,可以帮助坐在中央位置的人员监视由监控摄像机记录的非法活动的现场直播。

1.面部识别系统可以通过参考预先存储的人的面部特征数据库来识别白名单或黑名单中的人。如果人员被列入白名单,它可以使人员进入禁区,如果被列入黑名单的人员/恐怖分子进入该特定区域,它可以在监视站中生成警报。

2.可以使用相同的原理检测未识别的物体,该物体长时间放置在无人看管的地方。它还可以检测可疑对象并通过警报生成令牌。监视人员可以立即分配有关人员检出该对象,一旦清除该对象,即可对其进行确认。

3.智能交通管理系统可以在发现可疑车辆沿相反/错误方向行驶或伪造车牌时触发警报。

4. Edge Analytics可以将原始数据处理为每个结点/边缘节点处的洞察力信息。数据无需转移到中央计算系统,从而消除了对带宽的巨大需求。

AI检测带来的挑战

瓶颈也通过人工智能算法持续存在。该工具依赖于从各种来源获得的数据,而增强后的数据中更高程度的缺陷将阻碍该工具的输出。此外,认可机构对恐怖分子新的瞄准方法的反应时间也是一大局限,需要尽快解决。

编辑助理

我坚信充满激情的人可以使不可能的事情变为现实。出于对技术的兴趣,我担任IT行业技术业务经理一职,并担任其他职位,例如《行政杂志》协调员,企业活动组织者,CXO&技术人员访谈。 

关于Jagan G.M.

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