武器化技术:AI战斗恐怖主义

多年来,恐怖主义袭击一直赋予全球安全和国家的安全性挑战。人类生活破坏的量子,性质,公共财产在计数中是巨大的。 2001年9月,美国的连续四个结构袭击表现出恐怖分子的肌肉现实。印度几十年来,今年通过今年2月14日袭击,其中40名CRPF人员殉难。它向地球们扔了一个感觉新闻,整个国家都陷入了绝望的困境,越来越高的烦恼。这些情感铰接永远不会充气共同生命的安全性。

对恐怖主义袭击的战斗是大多数国家的主要要求。许多国家和研究开发组织都在失业,证明了技术措施可以减轻大量发生的损失。由于弱势审查活动和差的立法法,令人发指的恐怖主义活动正在猖獗。恐怖主义伪装为公共场所的普通公民是一个巨大的挑战。巨大可疑组件在公共场所专注于公共场所,没有任何调查或检测。一种密集的领土成为恐怖区的热点。

借助人工智能等先进技术,可以利用的数据分析来打击这些恐怖袭击。可以处理来自先前恐怖攻击的数据以导出洞察力,并且可以建立集成模式分析。设计的模式可以检测在公共场所发生的可疑物体或无关的活动。用谦虚的数据喂养人工智能来分析对象的属性,人们可以检测到发生的可疑事件。任何系统/过程/设备/应用程序的可泡斑件总是可以消除恶意软件或可疑活动的瓶颈。

AI预测分析中的主要建筑元素:

用于预测分析的AI算法掺入以下内容:

  • 预言& Analysis
  • 避免
  • 回复
  • 减轻

使用机器学习的预测和分析巨大数据和预测框架可以与GIS系统集成,以识别通过开始每个区域的边界来识别可疑尝试的确切位置。马里兰大学讲述的时间概率算法已从过去20年的恐怖主义攻击中积累了770个关键数据元素。这有助于教育AI系统来确定通过从攻击频率,模式和其他人口统计和地理信息获得的洞察力发生的可能性。

机器学习可以读取每个帧的音频和视频,段进入相关桶,并通知将其进入红色桶。作为机器学习的一部分的分析不仅可以预测攻击,也可以在实时响应攻击。 AI平台可以立即触发警报或通知有关官员对豁免行动。

流程描绘了缓解恐怖主义攻击的AI分析

必备:

工具/平台:

  • 机器学习
  • 高级分析
  • 预测分析& Encryption Modules
  • 时间概率算法
  • 企业数据库系统
  • Prolog / Lisp(AI语言 - 专业软件)

硬件:

  • 数据计算(高时钟速处理器,高RAM)
  • 硬盘存储日志和数据
  • 输入和输出源设备
  • 节点驱动流量到核心网络
  • 视频图形卡(NVIDIA,Radeon)
  • 监控系统
  • 监控显示系统
  • Wi-Fi / 4G连接

软件:

  • 视频分析软件
  • 操作系统
  • 视频管理系统(VM)

通过视频分析的档次

使用IP摄像机使用视频分析功能的简单监视解决方案可以节省人们的生活,并丰富技术可持续性因素对恐怖主义攻击。 IP摄像机部署了全部对恐怖主义的关键地区,恐怖主义倾向于可以帮助官员坐在中央地点,监控监控摄像机记录的非法活动的实时源。

1.面部识别系统可以通过参考提前存储的人的面部特征数据库来识别白名单或黑名单的人。如果黑名单的人/恐怖分子进入该特定区域,则可以使人员进入受限制的区域并在监控站中产生警报。

2.相同的原理可用于检测未识别的物体,该物体保持在长时间无人看管的地方。它还可以检测可疑对象并通过警报生成令牌。监测官可以立即分配有关人员来检查对象,一旦清除,就可以承认同样的情况。

3.智能运输管理系统如果在找到相反/错误的方向或虚假的车辆的可疑车辆,可以触发警报。

4.边缘分析可以将原始数据处理到每个连接/边缘节点的洞察力信息。数据不需要转移到中央计算系统,从而消除了带宽上的巨大渴望。

通过AI检测挑战

瓶颈也坚持通过人工智能算法。该工具依赖于从各种来源馈送到它的数据,数据增强的缺陷程度较高将延迟该工具的输出。此外,AI对恐怖主义的新目标方法的响应时间是以更高的速度解决的一个主要限制。

副主编

我强烈地相信具有巨大激情的人可以使不可能的发生。符合技术兴趣,我将技术业务经理在IT行业中的作用,以及执行杂志协调员,企业活动组织者,CXO等额外角色&技术专家AI智能之家。 

关于Jagan G. M.

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