云供应商不告诉您什么:发现隐性成本议程

面向云计算的运动正在迅速发展。它是适应统计人工智能规模的最可行架构,是现代远程协作的必要性最有效的媒介之一,并且由于支持DevSecOps团队的各种云原生方法而几乎无处不在。

但是,该范例的一个方面仍然像从前一样模糊(尤其是在使用诸如容器和诸如Kubernetes之类的编排平台之类的云原生方法时):它的成本。

无论是涉及存储费用,供应商锁定的各个方面,还是单个应用程序的真正资源消耗,云成本很少透明。

根据 复式 CTO Costantino Lattarulo表示,当各种开发人员团队在多云环境中通过Kubernetes开发或监视不同的应用程序时,云的成本特别高涨,因为“他们开始将Kubernetes分解为一些团队使用,然后或多或少突然消失了。投入生产并看到其成本急剧增加。但是,他们不了解哪个团队正在消耗这些资源或谁将承担高成本。”

日益增长的关注是对传统成本管理的有意扩展的原因,传统的成本管理正在默契地发展,以涵盖云环境中成本清单的这一隐藏层面。现在,新兴的解决方案可以及时了解哪些应用程序正在消耗开发人员团队中的多少资源,以使组织能够削减它们,简化运营并最终优化其云计算部署,以实现合理的成本效益。

在当今的云第一世界中,这样做已成为当务之急,在这个世界中,云使用案例的成本(尤其是在涉及上述云原生方法时)常常会妨碍关键任务功能的整体生产力,因为“云提供商一无所获”或现有工具展示。” 复式首席执行官Patrick Kirchhoff解释说。

不断变化的基础架构成本

云架构预示着组织如何管理IT资源的传统费用的重大转变。它重新配置了组织通常用于融资和采购基础架构的方式,而传统上,这种架构通常需要预先购买才能进行内部部署。但是,即使使用本地混合云,云架构也已成为基础架构成本的焦点 给DevOps人员 负责搭建和实施应用程序。

一方面,这种发展证明了云几乎已广为人知的灵活性和可扩展性。另一方面,它大大降低了支持该体系结构模型的成本的透明度。 “(开发人员)团队正在制定不同的议程,”基希霍夫承认。他们只是想处理他们想要部署的软件功能的积压工作。他们的计划没有节省成本。”

支出洞察

尽管如此,平台架构师和CIO明确赞助了这些团队的工作。尽管开发人员可以通过更好地扩展或更快地处理简单的旋转一个附加节点来实现其目标。 或Kubernetes中的容器,这样的许可对支出有非常真实的,不希望的影响。随后,越来越多的组织开始寻求与“基础(裸金属或云)实例,中间的Kubernetes,然后是集群中的应用程序”相关联的解决方案,Kirchhoff观察到。

通过关注与使用有关的许多不同指标,这些工具可以查明各个应用程序在团队和位置之间的特定集群中消耗了多少资源。 Kirchhoff指出,通过以定价加强此信息,组织可以“弄清楚它的成本以及如何对其进行优化”。 “每个应用程序都在Kubernetes中运行,并且可能消耗下面的许多节点的容量,但是通常您不知道使用了多少容量,因为它们在Kubernetes集群之间共享。”

成本预测,优化

前述的费用管理方法可精确指出正在使用的容量以及优化应用程序实际需要的容量 在云端或本地。配备了这种智能,开发人员可以在性能和成本方面最大程度地实现企业目标。这种方法的关键是优化引擎,该引擎依赖于统计度量来准确地预测所涉及度量的数据,其中包括CPU,RAM和计费(如果提供)的各个方面。

“优化引擎会查看请求的容量以及底层实例的容量,” Kirchhoff透露。然后,统计方法会设计出有关实际需要多少资源的预测,并将其与使用的资源进行比较。

结果,开发人员可以感知到“您的应用程序实际需要多少资源以及您在配置文件中定义的容量是多少,” Lattarulo提到。计费信息对于确定精确数量的特定应用程序的费用至关重要。开发人员可以使用这些数据在实际需要的地方分配资源,而不必将其浪费在不再用于测试或研发目的的节点上。

该方法还根据开发人员“请求的资源数量和实际使用的数量”为Kirchhoff所谓的“优化潜力”提供了一个蓝图,然后他们可以根据实际需要调整配置,然后查看可以节省多少资金。 ”,基尔霍夫提出。

跨云可见性

成本治理解决方案对多云设置产生的AI智能之家的更大优点是通过将其应用于不同的提供商,云类型和地理位置分散的位置来实现的。他指出,Kirchhoff提到的优化潜力很容易通过API暴露出来,“因此您可以将其集成到现有工具堆栈中,并有可能将其连接到基础架构配置工具或其他可能使用此工具的工具。”因此,开发人员可以看到如何在云,本地和Kubernetes上降低成本的同时提高效率。这种可见性也授予平台架构师和其他利益相关者,尤其是CIO。

结果是提高了Kubernetes部署的效率,可以轻松地将这些费用证明给负责付款的人。 “由于成本的原因,像Kubernetes部署和通过大型组织的云原生部署之类的举措因速度而变慢了,” Kirchhoff反映。 “我们只想确保他们可以在预算限制内更快地行动。这是平台架构师和团队本身需要对其支出有更多可见性的地方。我们经常看到的是,他们不知道在某些应用程序上花了多少钱。”

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耶拉尼·哈珀(Jelani Harper)是为信息技术市场服务的编辑顾问。他专门研究数据驱动的应用程序,重点是语义技术,数据治理和分析。

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