谁是大数据科学家?

谁是大数据科学家?

您已投入时间来建立自己在数据领域的技术知识和专业知识,恭喜:

您如何保持卓越,并证明自己的价值以产生有意义的业务影响?

我将分享我从一些伟大的数据科学家的工作中观察到/挑选出的品质/特质/心态的一般摘要,以及从阅读(数据科学手册:Carl Shan,William Chen,Henry Wang和Max Song的25位杰出数据科学家的建议和AI智能之家),这使它们脱颖而出,并使其与优秀的数据科学家区分开来,以及如何学习/获取这些特征。

    • 他们具有为业务创造价值的内在动力,并能跳出框框思考,以确保整个团队具有最大的影响力。
    • 他们向项目经理询问项目要求,进行研究并提供清晰,彻底的分析,清楚地传达其最重要的发现,然后询问下一步该做什么。
    • 他们在更深的背景(更广泛的数据生态系统)中思考他们的工作。他们要求并寻求了解项目的更大目标,挑战和核心假设。
    • 他们是坚强的批判性思想家,具有主动聆听的诀窍,可帮助他们理解各种业务难题。
    • 他们对数据质量有着根深蒂固的偏执狂。他们需要时间来理解数据及其生成过程。
    • 他们对项目如何实现,如何使经济的其他部分受益或提高对可能发生的潜在冲突的意识。
    • 他们了解到了新的框架/技术,并就如何使用它们来改进流程提出了创新的方法。
    • ·       他们对整个企业的工作方式以及与人交谈以了解他们的观点并积极建立工作关系非常感兴趣。
    • ·       他们充满了下一步应该做什么的想法,并以帮助了多少人而自豪,而不是以使用的技术多么复杂为荣。

他们之所以这样做,是因为他们关心工作的影响,而不是因为他们希望得到关注或促进职业发展。他们不只是为了进行讨论而开始讨论,当他们的意见不引起他人共鸣时,他们可以退后一步。

H您是否掌握了成为大数据科学家的这些技能?

    • 如果您还没有从事数据科学工作,那么为此很难做准备。但是,您可能正在阅读博客文章,其中来自不同行业的公司分享他们如何从数据中获取价值(大量使用Medium)。
    • 通过与业内经验丰富的数据专业人员的指导。
    • 一旦找到工作,就尽可能多地提问,而不会太烦人,然后与公司中的每个人交谈。不要害羞,只需坐在数据前面即可。不断问自己, 为什么 您是否正在做自己正在做的事情,如果仍然有意义或有更好的方法。
    • 参与进来,保持好奇心,并让其他人知道您的想法。您对想法的反馈越多,就可以越好地调整业务环境中的工作。

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特色图片: Pixabay

贡献者

肯尼迪·旺加里(Kennedy Wangari)是一位非常有才华和敬业的自然语言处理工程师,是AI社区的负责人和创新者。

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Check out what 图书 帮助20多个成功的数据科学家成长。

他的研究工作集中于解决自然语言理解方面的问题,主要涉及自动文本摘要,问题回答和信息提取领域。

他带头倡导“人工智能促进社会公益”,通过联合国可持续发展目标来解决和解决复杂的商业和社会问题/挑战。他的工作旨在为公司和人们的生活带来现实世界的社会,健康,福祉和财务影响,并使世界进入一个更加公平,繁荣和可持续的道路。

作为AI社区的负责人和创新者,他热衷于技术社区,创新,并利用数据和AI技术的力量来创造更美好,更轻松的明天。

他积极参与各种AI中心和以数据为中心的社区(AWS Educate Cloud大使计划,deeplearning.ai大使和Google Developer Student Club),为它们提供支持,支持,指导和加强,以建立,创新,塑造,转变并顺应人工智能的潮流。

贡献者表达的观点是他们自己的观点。

关于肯尼迪·卡曼德·旺加里

肯尼迪·旺加里(Kennedy Wangari)是一位非常有才华和敬业的自然语言处理工程师,是AI社区的负责人和创新者。 他的研究工作集中于解决自然语言理解方面的问题,主要涉及自动文本摘要,问题回答和信息提取领域。 他带头倡导“人工智能促进社会公益”,通过联合国可持续发展目标来解决和解决复杂的商业和社会问题/挑战。他的工作旨在为公司和人们的生活带来现实世界的社会,健康,福祉和财务影响,并使世界进入一个更加公平,繁荣和可持续的道路。 作为AI社区的负责人和创新者,他热衷于技术社区,创新,并利用数据和AI技术的力量来创造更美好,更轻松的明天。 他积极参与各种AI中心和以数据为中心的社区(AWS Educate Cloud大使计划,deeplearning.ai大使和Google Developer Student Club),为它们提供支持,支持,指导和加强,以建立,创新,塑造,转变并顺应人工智能的潮流。

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