语音商务如何通过AI主导电子商务市场?

人工智能具有将任何愚蠢的东西转变成智能对象的力量!是的,人工智能已经有一段时间了,随着语音助手的兴起,事情变得更加令人兴奋。现在,全世界的企业都已经意识到“语音商务 ”。

一切始于Google开发的语音转文本技术。 ‘Google语音搜索”已针对iPhone推出,该高级应用利用了数据中心,因此它可以轻松地计算数据并可以分析数据,这实际上是人类演讲的一个很好的例子。

然后在2010年,它在Android平台上引入了个性化识别功能,该功能可以记录不同用户的语音请求的语音并基于机器学习技术开发响应。它包括 2300亿个英语单词 以及一个Google引擎来帮助其提供相对的响应。

不久,又发明了基于云计算的苹果公司Siri,然后发明了亚马逊公司的Alexa,后者确定语音助手不再是数字玩具或只是实验,现在本身就是一种经济的生态系统。

零售语音助理: 

语音助手是一个广义术语,是指通过解释语音命令和请求的上下文,为个人或用户执行不同任务的对话代理,无论其本质上是功能上还是社交上的。这种智能对象的软件基础具有 人工智能技术 例如自动语音识别(ASR),文本到语音合成(TTS),自然语言理解(NLU),以与用户进行自然对话。

这样的物联网(IoT)设备类别以各种名称命名,包括智能扬声器,AI助手,智能个人助手,个人数字助手,语音控制的智能助手,语音激活的智能助手和会话代理。所有这些设备都在市场上得到了积极使用,现在被利用来使消费者通过其平台购买促销产品。

对购物者的帮助:

根据之一 最近的调查,在这个数字世界中使用的数字语音助手超过32.5亿,到2023年,估计将跃升至80亿,这比目前地球上的总人口还多。如果仅考虑美国的数字,则大约有1.118亿数字语音助手用户,平均每月使用一次。

语音助手可以采用多种形式,例如在移动设备或蓝牙扬声器(如“ Alexa”)或内置软件代理(如智能手机和计算机中的“ Cortana”或“ Catalina”)中。 

用户访问的语音助手最受欢迎的功能是播放音乐,控制智能家电,提供天气信息,回答常识性问题以及设置警报。 

但是,随着AI技术和机器学习的最新发展,语音助手已用于商业用途。如今,数字助理已被视为一种新颖的接触点,它允许消费者和品牌之间进行新形式的互动。
语音商务正在帮助其用户使用语音助手在线下订单。使用智能扬声器进行购买的消费者数量正在迅速增加,并且使用虚拟助手的购买者的百分比不仅限于一类产品,而是在多种产品中有所不同。从统计上讲 美国21%的智能扬声器用户 购买了音乐或电影, 8%购买了家居用品。我们已经看到亚马逊的“ Alexa”从本地全食品商店提供家用产品和新鲜食品,并在短时间内每天交付。

强大的属性:

语音助手的三个强大属性帮助电子商务市场通过语音助手及其相关技术吸引了更多的消费者进行购买。

  • 自然对话:  我们已经知道语音助手是用来模仿或复制基于人际关系的人与人之间的交互的,这些设备使用对话者在被询问时做出反应。最引人入胜的部分是这些设备像以往任何人一样,有时甚至比人类更好地记住过去的互动,并继续进行对话。它甚至可以穿戴角色,并在交互时表现得像人。
  • 上下文意识: 每当我们彼此交互时,对情况的理解就定义了我们的交互上下文,至此,虚拟助手对用户的上下文表现出了精湛的意识。它考虑了用户的人口统计信息,时间,购买历史,偏好和财务状况,以将所有这些信息置于上下文中并做出相应的响应。
  • 自学: 自我学习是语音助手学习错误和对任何互动的误解,以纠正他们的下一次互动。这些语音助手采用了无监督的机器学习技术,使他们无需人工干预即可理解,学习和纠正错误。

语音助理作为销售代理:

利用这些设备的智能来了解用户模式和行为,从而为用户推荐有效的目标和特定产品。这些设备可以代替常规的决策方法广泛使用,以更好地掌握用户的偏好。用户根据最接近其需求和要求的个性化产品和建议评估这些设备。 

有效的推荐方法不仅可以提供更高的消费者满意度和个性化的体验,而且可以帮助组织达到更高的销售目标和更好的业务目标。尽管很重要的一点就是要使这些设备的编程中的组织目标非常明确,以将其纳入他们的建议中,并融合用户的偏好和业务目标。

语音商务范例已朝着电子商务的主导地位进行了较大的飞跃,世界各地的品牌都需要了解并构建高端API和数字产品以集成该技术,为此,它们应与 移动应用开发服务 提供实时响应API。尽管许多大型电子商务企业曾经生产过这种语音助手,但以亚马逊为例,其名为“ Alexa”的VA是市场领导者,而作为电子商务服务的亚马逊引领了市场。

语音商务对购物者,零售商和品牌的影响:

  1. 通过在语音助手上投放有效的语音广告,品牌可以获得更多的展示机会。
  2. 现在,购物者可以通过语音助手的有效推荐,从几类商品中进行选择,而不必看他们的智能设备。
  3. 零售商可以使用语音助手识别的模式更有效地,策略性地放置产品。
  4. 品牌可以设计更多个性化的产品,以集成语音助手及其使用模式。
  5. 购物者可以收到根据其需求和要求精确定制的推荐。
  6. 零售商可以通过这些语音助手上的流媒体服务来促销其优惠和促销,以吸引更多的买家。
  7. 品牌可以与此类语音助手生产商合作,以将其产品与智能系统集成,以开发市场。
  8. 可以使语音识别和自学习功能更加无误,从而使购物者对品牌及其产品产生更多的信心。
  9. 品牌和零售商可以围绕语音技术制定营销策略,以吸引更多客户。
  10. 这可以改变公司的广告和营销经济学,更清楚地了解需求和供应比率。

结论行: 

语音助手可以证明在当前的电子商务市场中更有效,并且在智能小工具上占主导地位。随着人工智能相关技术的发展,语音助手必将成为消费者与品牌互动的中心,使对话对组织更富有成效,对用户也同样令人满意。

最近的趋势表明,机器智能及其不受监督的自学习功能吸引了许多研究人员和专家,他们游说其广泛用于营销和广告策略,以克服这些营销策略的高昂成本,并通过能够建立最个性化的客户旅程来吸引更多消费者消费者与品牌之间的关系会持续更长的时间。因此,语音商务在电子商务市场中占主导地位不是一个神话或幻想。


贡献者

马诺·鲁帕雷利亚(Manoj Rupareliya)是一名市场顾问和博客作者。曾为各种博客写作的人。他以前在其职位中涵盖了广泛的主题,包括业务,技术,财务,赚钱,加密货币和初创公司。

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关于Manoj Rupareliya

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