如何进入数据科学?

技术世界正在比以往任何时候都快慢地发展,每个人都希望成为其中的一部分。 

2015年,对数据科学家的需求根据图表 linkedin. Workforce报告,美国于2018年8月。越来越多的行业依赖于大数据分析来做出决策,但是有可用的数据科学家数量减少。很多人都想参与其中,但很多人也不知道如何到达那里。本文将为您或您所知的人提供洞察力。

何时在SEO使用数据科学

教育:

我们将调查的第一件事是教育。您可以进入的不同类型的教育系统,您将需要的,不需要。 

您可以通过许多路线进入数据科学世界。这是一个细分:

  1. 干电学–这通常包括诸如生物学,化学,物理学,数学,信息和通信技术(IT或ICT),计算机科学和经济学的程度。这些程度在技术/科学领域建立了高级学术知识。这些受试者的内容具有强大的数学和研究技能,反过来允许使用机器学习模型背后的统计数据进一步发展这些技能,并根据这些技能创建学术论文。
  2. 数据科学毕业–大学已经注意到数据科学领域的需求,许多人现在正在提供数据科学中的MSC程序,包括计算和统计方法,允许实现这些技能来解决复杂问题。这使得学生可以在收集,整理和数据分析中获得先进的技术和实践技能。
  3. 训练营–有很多训练营,提供了3,6,9个月的课程,其中包含技术领域的不同课程。它可以从数据科学,网络开发,UX设计中的范围。在短时间内学习如何在快节奏的环境中学习如何工作,学习新技能和许多自学,因此可以很困难。这些训练营的示例:
  • 兰达加学校 
  • Datacamp.
  • udacity.
  • Flatiron学校

这些是三种方式,您可以将您进入数据科学的方式,但数据科学家总是必须继续建立和练习他们的技能。

基础:

您总是必须从构建块开始。这与了解生活中的一切。如果您不了解核心,您将努力构建。数据科学的基本面是统计数据等主题&概率和数学。

谈到学习这些主题的基本原理时,我将一直推荐 汗学院。他通过中学考试让我进入我的大学年,仍然通过了解我的数据科学事业的元素来帮助我。 

专门从事您所选择的编程语言:

我建议的下一步是为您选择正确的编程语言,并以这种语言扩展您的知识。有许多不同的编程语言,如R,Python,JavaScript,Ruby,C ++等。 

上面我陈述了许多训练营,这些营地提供了允许您了解这些编程语言的课程,从基本面到高级的基本面。炼制这些,以及使用如书籍,YouTube和网络研讨会的其他材料将允许您获得足够的掌握所选择的编程语言。

练习完美!:

一旦您进入了编程语言,就可以实现这些以测试您的知识。致力于挑战是挑战自己的好方法,弄清楚你所做的,不知道。允许您确定您需要额外关注的内容,基本上找到了您的优势和弱点。你可以做到这一点的两个很棒的例子是:

  1. kaggle.
  2. leetcode.

你自己的项目。

一旦您通过在卡格和LETCODE挑战中测试所选择的编程语言,您将能够做出决策,以便获得您希望从数据中实现的答案以及所希望的答案能够通过您的代码如何运作。 

此时,我强烈建议创建自己的项目并实施这些技能。您可以在线收集几乎任何地方的数据。我会从卡格林开始,然后慢慢地看着政府网站。您可以加载这些数据并开始查看您想要预测的内容,创建您的假设,开始清洁数据和实现机器学习算法和数据可视化,这些算法将正确或错误证明您的假设。 

这对那些没有你身后的学位的人至关重要。它将有助于您建立您的技能,改进它们,并呈现给潜在的招聘人员您所能做的。然后,您可以将这些添加到您的Resume / CV上以展示您的数据科学项目。

我还能做些什么?

  1. GitHub. –这是一个代码托管平台,允许展示您的工作,并与其他人合作,并在全球各地的任何地方合作。从个人经历中,很多招聘人员会要求您的GitHub在您的帐户中查看您的账户级别,以便在您的代码中具有雄鹅并判断您的知识水平。 
  2. 个人网站–我强烈建议构建一个投资组合,因为您可以包含您无法在恢复/简历中分享的所有内容。您可以尽可能地使其成为个人,甚至可以使用您可以学习的技能创建自己的网站,例如HTML和CSS。 
  3. 写博客 –写下您的项目,解释您的代码和思路可以很长的路要理解您的代码更好。您也可以开始博客关于您找不到的主题是您的强烈观点,并开始探索如何加强它们。有平台如 中等的 在博客时提供货币激励。  

虽然这篇文章主要基于如何进入数据科学,但上述所有仍然能够让您进入技术领域,无论是Web开发还是UX设计。 

我们在AI时间杂志希望本文提出了对如何在不同领域或现在的进展中进行机动的熟悉。 

如果您希望我们在AI时间Journal进一步探索您的兴趣或有任何其他问题,请在LinkedIn,Twitter或电子邮件发送给我们: [email protected].

副主编

一位年轻的数据科学家,愿望探讨人工智能可以帮助利用人类生活的寿命和征服终端疾病的不同方式。我还想探讨人工智能的人民意见以及他们认为它带来或不会带到桌子的内容。有这么多未解答的问题,我想得到更多的洞察力。

关于Nisha Arya Ahmed

一位年轻的数据科学家,愿望探讨人工智能可以帮助利用人类生活的寿命和征服终端疾病的不同方式。我还想探讨人工智能的人民意见以及他们认为它带来或不会带到桌子的内容。有这么多未解答的问题,我想得到更多的洞察力。

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