自动驾驶汽车与消费者

图1 –自动驾驶人员

当前,社会面临许多运输效率低下的问题。由于交通,个人输了 50小时 生产时间。除此之外,一般的机动车事故可能造成的损失高达 超过一百万美元 根据严重程度。通过随后增加的保险和潜在的法律费用,消费者无疑承担了沉重的负担。最后,人们平均每年在燃料上花费数千美元。显然,必须有一种解决方案来优化每个人的移动性。

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检查这些低效率背后的机制-人类天生就是不完美的。关于交通– 不良驾驶行为 会导致车辆减速几英里。此外,人们通常会进行不安全的操作-实际上, 94%的事故 是人类造成的。另外,由于 长时间主动驾驶和空转,个人在燃料上超支。

幸运的是,汽车行业正在经历汽车自主性的演变,这将固有地使居住在道路上的消费者受益。由于人类仅作为乘客,上述的低效率得到了缓解,个人将获得整体上增强的出行体验-没有人为错误,绝大多数交通事故得以消除。并且,根据 机器人业务回顾,自动驾驶汽车将通勤时间缩短了50%以上,燃油效率提高了70%以上。从消费者的角度来看,无人驾驶汽车无疑是对当前人类驱动模型的重大升级。 

当人类开车时,为了实时准确地处理动态环境,我们使用了将近1000亿个神经元,而消耗的功率却很小。为了模仿这些功能,无人驾驶汽车(AV)必须配备一个系统,该系统对于每瓦特的功率消耗至少生成75每秒的Tera-Operations(TOPS)计算。这被称为 视觉感知问题 –实现充分的车辆自主性的最大障碍。

目前,该行业尚未实现完全自动驾驶的车辆-我们正处于部分自主的时代。当今车辆的解决方案基于传统技术,例如GPU。由于这些平台并不是为支持全自动驾驶汽车而专门设计的,因此它们无法解决上述视觉问题。显然,应将不受任何技术限制的新颖解决方案推向市场,以使自动驾驶汽车走上这条道路,并使消费者受益。 

幸运的是,我们@ 认出 正在开发这样的解决方案。通过利用数学,ASIC架构和人工智能方面的关键创新,我们的平台生成了数据中心级别的计算,同时所消耗的能源少于灯泡。简而言之,我们是市场上唯一能够解决视觉问题并支持全自动驾驶的解决方案。我们的产品对于OEM集成到他们的车辆中是必不可少的,以便消费者实现自动驾驶汽车带来的运输效率。

作者:Recogni产品管理Sidhart Krishnamurthi

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