无人驾驶汽车和交通效率

交通行业面临的最大问题之一是道路拥堵。仅在2019年,美国人的平均损失 大约100个小时的生产时间 由于交通。这种浪费时间的机会成本以及由此给社会造成的负担是巨大的。 

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图1 –高峰时段交通拥堵

在微观层面上, 负面影响 交通浪费包括时间浪费,压力和挫败感以及紧急车辆响应延迟。大规模地,拥堵导致燃料消耗和碳排放增加。用 每年生产更多的车辆,这些问题正在恶化。

交通堵塞通常是由人为错误引起的,一名驾驶员造成的涟漪效应可能持续数英里。高速公路上有很多汽车, 当一个驾驶员制动时,该驾驶员后面的所有汽车也将制动,从而导致流量减速。由于人类并不总是高效地驾驶,因此他们经常等到最后一秒才刹车,从而造成拥塞的连锁反应。

显然,由于驾驶员的原因,上面概述的交通问题经常出现。但是,自动驾驶汽车(AV)提供了解决此问题的方法。在一个 研究 在国家科学基金会的支持下,研究人员发现,当车辆激活自动驾驶模式时,“走走停停的波浪就会稳定下来”。实际上,当一组AV同时有效驱动时,通过 超过35%

除了日常通勤者获得的好处外,交通效率的提高也具有积极的商业意义,特别是在物流行业。 爱因利德,是一家无人驾驶卡车公司,开发了无人驾驶卡车,与当前的人为驱动模型相比,该生产率可以提高200%。而且,据普华永道(PwC)称,货运的自动化将降低供应链成本 几乎增加了50%

尽管自动驾驶提供了与交通有关的所有好处,但自动驾驶的最大障碍仍然是 视觉感知问题。当您开车时,您的大脑使用数十亿个神经元来生成超级计算机级别的处理,同时消耗的功率比灯泡少。为了可行,AV必须配备能够满足此效率的解决方案-具体来说,每瓦75兆操作/秒(TOPS)。 

当今汽车解决方案基于诸如GPU之类的传统技术。结果,它们的处理能力受到限制,并且它们只能实现部分自治。为了实现自动驾驶并改善道路拥堵,必须将新颖的专用平台集成到汽车中。随着电动汽车的最新趋势,该解决方案必须针对计算和功耗进行优化。与GPU消耗大量能量不同。

我们@ 认出 正在开发这样的解决方案。通过利用数学,人工智能和ASIC架构方面的关键创新,我们的产品将具有1000 TOPS的计算能力,而功耗仅为10瓦,这证明了无与伦比的效率。我们对我们的产品充满信心,该产品可以实现全自动驾驶汽车,并让社会获得自动驾驶汽车带来的更高的交通效率优势。  

产品管理@ Sidhart Krishnamurthi 认出

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