AI为教育:在圣帕特里克的主管的主管的主任,在圣帕特里克的主管日学校采访John Faig

先生。 Faig 是圣帕特里克在华盛顿特区的圣帕特里克的主教日学校技术总监。 他对教育改革感兴趣,以加强学生的学习环境和人工智能的作用。

在这次采访中,先生 粮农组织股份了他对教育体系中当前挑战的看法和分析,这一部门的机会和AI和教育的未来趋势。

这次采访一直是 2019年AI为教育倡议提供。

今天教育系统中有哪些主要挑战?如何技术如何 帮助解决或减轻它们? 

教育的主要挑战是有效教导的教师 越来越多样的学生。这意味着与每个学生建立牢固的关系,并促进非传统学术技能的增长,例如社会情绪和元认知技能。克服这些挑战要求教师使用少量行政任务的时间以及更多的时间来协助学生,提供反馈,并向每个学生定制课程和教育学。 

人工智能有可能有明显帮助教师的挑战。了解每个学生如何学习最佳是一种大规模的数据嘎吱作用。教师通过分级过程吸收这种类型的信息并与学生合作,但AI将提供额外的AI智能之家。基于AI的教学助理可以减轻一些行政负担,限制在全球范围内花费约50%的年度时间。  

今天AI在教育中提出的主要机会是什么? 

今天,AI采用是在其阶段,而在以外的行业中使用更多  教育。这可能是由于更具竞争力的景观,对信息技术的更大投资以及一般意愿尝试新想法。与此同时,教育正在努力,了解教室里使用的教育技术产品的投资回报。到目前为止的结果不是很有利于,这可能会在更加屈服边缘技术的更多投资中施放码头。 AI早餐吃数据,这具有令人难以置信的潜力,因为它会导致更多的动态范围和序列。目前,教师和学校对替代课程,内容或教学人员(称为A / B测试)几乎没有或没有分析。 Imagine AI分析学生与教科书和课程材料一起工作,并识别每个学生的最佳教学资源集合吗?什么内容最好地阐明一个概念?应不应遵守或消除当前课程的哪些部分?

Imagine AI分析学生与教科书和课程材料一起工作,并识别每个学生的最佳教学资源集合吗?

教师如何为AI动力教育做准备?

学校应该通过提高他们的信息系统来增加AI的基础,以增加可用于培训AI系统的数据量。目前,数据中的数据更加总结,例如出勤和纪律处分,成绩和评论以及标准化的测试信息。为了让AI个性化学生的学习路径,需要有关学生学习旅程的更多瞬态元数据。也就是说,学生如何在学习目标上进步?有什么可承受的和干预措施正在提高成就?哪些教学技术和技术产品正在提高时间效率?湾教育技术产品对学生成果影响最小的一个潜在解释源于教师可能不是的事实 有效地使用产品或可能没有相应地驾驭课程的复杂性。如果目前的自动化在教室里没有找到舒适贴身,那么更先进的一代– AI –同样不能找一个合适的家。 C。老师还应该开始审查他们的教学法,并解开他们的课程,为AI制作“房间”。 AI将为内容和学校信息系统提供自然语言界面。自然语言将推广以支持在其他语言中提供访问内容的翻译服务。翻译服务将不仅限于单词,只有AI将能够提供多种争议主题和不同观点的观点。 AI还可以避免“知识的诅咒”,具有高级领域知识的教师有时无法将其转化为新的(例如,各种年级)如何感知材料以及应如何最好地呈现。

您认为哪种技术将在未来几年对教育产生最大的影响,为什么? 

我看到所有AI技术在教育中的适用性。例如,我们知道 很多关于大脑的认知过程如何以及它如何学习。与此同时,John Haitte照亮了影响学习的因素。想象一个自适应学习系统,考虑到每个学生的认知能力以及他们喜欢和不喜欢和各种教学和环境考虑因素。您将有一个非常有吸引力和高效的学习环境。一些自适应学习将内置于所有Edtech产品中,以确保它正在帮助学生更快地学习或更深入地探索。自然语言接口可用于为特定于域的Chatbots。实时讨论是作为在线课程的一部分不自动化的区域之一。想象一下,学生与聊天互动进行互动,专门设立,以便于围绕世界大战原因的重要问题进行讨论。 Chatbot将是自适应的,故意不允许学生获得他们自己派生的问题的答案。 

想象一下学生与聊天互动的学生专门设置,以便于围绕世界大战原因的重要问题讨论

教育系统管理软件如何适应AI的出现?

教育信息系统需要通过拓宽他们的方式为AI做好准备 数据并通过API打开系统。 AI无法分析任何没有数据的东西,所以学校需要收集更多的数据个别学生和整体学校气候。 API将使信息系统能够与其他信息系统共享,并准备与亚马逊,谷歌,IBM,Microsoft等公司等公司的主要AI平台集成。湾教育系统需要更加充满活力,以支持AI更多 每个学生近端发展区域的动态管理。在将内容和教育与每个学生匹配时,AI将提供增强的决策。它将根据学生复杂性和制定对转移所需的背景来确定相关和适当的内容。它将决定每个学生学习基本内容和基础技能的最有效方式。它将推动学生深化他们的理解,然后挖掘侧旅程的个人兴趣。 

您是否在访问AI动力教育方面看到了不平等的威胁?

AI可能会使学校之间的不公平性造成不平等 使用教育技术。资源较少的学校将无法提供专门的系统,并雇用AI需要的稀缺专业知识。

一旦克服,可能会带来什么是ai的技术限制是什么 大规模改进教育系统?

随着更多学生数据的可用性,AI最终将成为大师 教师。 AI对人类教师有一条腿,因为人类教师需要多年的学校教师成为一名教师。与教师不同,AI不“出生”。它建成并继续尝试永恒。一路走来,AI将理解学生如何学习最佳,并又要了解人类的大脑如何学习和扩展,这是将基本技能和知识转移到新的情况下的转移。对学习的详细了解可以为基于AI的主教师铺平道路。

与教师不同,AI不“出生”。它建成并继续尝试永恒。

您认为在教育系统中应用AI的最大障碍是什么?

AI将面临同样的障碍,即创新面临着在教育中扎根。首先是学校需要一个有远见的领导者,了解AI的潜力,并可以为采用创造热情。下一个挑战是实施,这对学校来说是一项挑战。甚至可以在其他学校转移和成功实施最佳实践。最后的挑战是使用和专业发展。教师需要重大的PD和时间来了解如何使用AI教师知识AI和支持,帮助他们将其整合到其课程中。

在接下来的5 - 10年里,你在哪里看到AI教育?

AI是一个领先的技术,可能会在其他行业中找到成功 原来。 AI的影响和广泛使用可能比未来几年更接近10年,教育工作者现在只是广泛地拥抱基本的教育技术。 AI工具首先在其他行业中找到采用,其使用可以立即对产品和服务和利润产生影响。教育技术供应商将从其他行业学习并将AI建立在其产品中。采用的衔接因素将是帮助将AI整合到教师惯例及其课程所需的重大培训和教学设计努力。潜在的加速将是竞争。如果公众和私立学校被迫更积极地竞争学习效果措施,那么他们可能会尽力尝试使用更多…

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