AI for 教育: Interview with John 法格, Director of 科技类nology at St. Patrick’s Episcopal Day School

先生。 Faig 是华盛顿特区圣帕特里克主教日学校的技术总监。 他对旨在改善学生学习环境和人工智能作用的教育改革感兴趣。

In this interview, 先生。 Faig分享了他对教育系统当前挑战,人工智能在该领域带来的机遇以及人工智能和教育的未来趋势的观点和分析。

这次采访是 在人工智能教育倡议 2019中精选。

当今教育系统面临的主要挑战是什么?人工智能技术如何 帮助解决或减轻它们? 

教育方面的主要挑战是教师如何有效地教 越来越多样化的学生群体。这意味着与每个学生建立牢固的关系,并促进非传统学术技能(例如社交情感和元认知技能)的增长。克服这些挑战需要教师花费更少的时间来执行管理任务,而将更多的时间用于协助学生,提供反馈以及为每个学生量身定制课程和教学法。 

人工智能有潜力极大地帮助教师应对挑战。了解每个学生的最佳学习方式是一项庞大的数据整理练习。老师会通过评分过程和与学生合作来吸收此类信息,但是人工智能将提供更多AI智能之家。基于AI的助教可以减轻一些管理负担,这些负担将全世界每年用于教学的时间限制在50%左右。  

如今,人工智能在教育领域带来了哪些主要机遇? 

如今,人工智能的采用才刚刚起步,除  教育。这可能是由于更具竞争性的格局,对信息技术的更大投资以及尝试新想法的普遍意愿。同时,教育也在努力理解教室中使用的教育技术产品的投资回报。到目前为止,结果并不十分理想,这可能会使对AI等尖端技术的更多投资蒙上阴影。人工智能在早餐中吃数据,这具有令人难以置信的潜力,因为它将导致更动态的范围和顺序。目前,教师和学校很少或根本不分析替代课程,内容或教学法(称为A / B测试)。想象一下AI分析学生的工作以及教科书和课程材料,并为每个学生确定最佳的教学资源集吗?什么内容最能说明一个概念?当前课程的哪些部分应该取消或取消?

想象一下AI分析学生的工作以及教科书和课程材料,并为每个学生确定最佳的教学资源集吗?

教师如何为AI驱动的教育做准备?

学校应通过加强信息系统以增加可用于训练AI系统的数据量来为AI奠定基础。当前,数据本质上是更具汇总性的,例如出勤率和学科数据,等级和评论以及标准化的测试信息。为了使AI个性化学生的学习路径,需要有关学生学习历程的更多瞬态元数据。也就是说,学生如何在学习目标上取得进步?哪些能力和干预措施可以促进成就?哪些教学技术和技术产品正在提高时间效率? b。教育技术产品对学生成绩的影响最小的一种可能解释是,教师可能没有 有效使用产品或可能没有相应提高课程的复杂性。如果当前一代的自动化在教室中找不到合适的选择,那么更高级的一代– AI –可能同样找不到合适的住所。 C。教师还应该开始回顾他们的教学法,解开课程表,为AI腾出“空间”。人工智能将为内容和学校信息系统提供自然语言界面。自然语言将不断发展,以支持提供对其他语言内容的访问的翻译服务。翻译服务将不仅限于单词,因为AI能够提供有争议的主题和不同观点的多种视角。在拥有高级领域知识的老师有时无法将其转化为新手(例如,各个年级)对新手的理解以及最佳呈现方式时,人工智能还可以避免“知识的诅咒”。

您认为哪种AI技术将在未来几年对教育产生最大的影响,为什么? 

我看到了所有AI技术在教育中的适用性。例如,我们知道 关于大脑的认知过程及其学习方式的很多知识。同时,约翰·海特(John Haitte)阐明了影响学习的因素。想象一下一个自适应学习系统,该系统考虑到每个学生的认知能力以及他们的好恶以及各种教学和环境方面的考虑。您将拥有一个非常有吸引力且高效的学习环境。所有EdTech产品都会内置一些自适应学习功能,以确保它可以帮助学生更快地学习或更深入地学习。自然语言界面可用于为特定于域的聊天机器人提供动力。实时讨论是在线课程中未自动化的少数领域之一。想象一下学生与专门设置的聊天机器人进行交互,以促进围绕诸如世界大战起因等基本问题的讨论。聊天机器人是自适应的,故意不允许学生获得他们自己提出的问题的答案。 

想象一下学生与专门设置的聊天机器人进行交互,以促进围绕诸如世界大战起因等基本问题的讨论

教育系统管理软件应如何适应AI的出现?

教育信息系统将需要通过扩展AI为AI做准备 数据并通过API打开系统。人工智能没有数据就无法分析任何东西,因此学校需要收集更多数据以供个别学生和整个学校使用。 API将使信息系统能够与其他信息系统共享,并准备与Amazon,Google,IBM,Microsoft等公司的主要AI平台集成。 b。教育系统将需要变得更加动态以支持AI的更多功能 动态管理每个学生的近端发育区。当为每个学生匹配内容和教学法时,人工智能将提供增强的决策能力。它将根据学生的成熟度和发展对迁移的理解所需的背景来确定相关和适当的内容。它将确定每个学生学习基本内容和基础技能的最有效方式。它将推动学生加深理解,并利用个人兴趣进行旁观之旅。 

您是否在接受人工智能教育的过程中看到不平等的威胁?

AI可能会加剧学校之间的不平等,这与 使用教育技术。资源较少的学校将无法负担得起专用系统的费用,也无法雇用AI所需的稀缺专业知识。

人工智能目前的技术局限性是什么,一旦克服,它将带来 大规模改善教育体系?

随着更多学生数据的可用性,人工智能将最终成为大师 老师。人工智能在人类老师方面有优势,因为人类老师需要多年的学习才能成为老师。与教师不同,人工智能不是“世代相传”的。它已构建并持续不断发展。一路走来,人工智能将了解学生如何学习得最好,进而了解人脑如何学习和扩展,这是将基本技能和知识转化为新情况的方法。对学习的详细理解可以为基于AI的硕士教师铺平道路。

与教师不同,人工智能不是“世代相传”的。它已构建并持续不断发展。

您认为在教育系统中应用AI的最大障碍是什么?

人工智能将面临与创新试图扎根于教育一样的障碍。首先是学校需要一个有远见的领导者,能够理解AI的潜力并可以为采用AI产生热情。下一个挑战是实施,这对学校来说是一个挑战。即使是公认的最佳实践,也很少能在其他学校转移和成功实施。最后的挑战是使用和专业发展。教师将需要大量的PD和时间来了解如何使用AI老师的AI知识并提供支持以帮助他们将其集成到课程中。

在接下来的5-10年中,您在哪里看到AI用于教育?

人工智能是一种领先的技术,可能会在其他行业获得成功 原来。与未来几年相比,人工智能的影响和广泛使用可能会接近十年,而教育工作者现在正广泛地接受基础教育技术。人工智能工具将首先在其他行业中得到采用,在这些行业中,人工智能工具的使用会对产品,服务和利润产生直接影响。教育技术供应商将向其他行业学习,并将AI融入其产品中。采用的门控因素将是帮助将AI集成到教师实践及其课程中所需的大量培训和教学设计工作。潜在的促进剂将是竞争。如果公立和私立学校被迫在学习效果措施上进行更积极的竞争,那么他们可能会尽早尝试并使用更多的人工智能…

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