对话式人工智能:Boost.ai首席执行官LarsSelsås访谈

拉尔斯·塞尔斯(LarsSelsås)是 助推器,该公司通过数字助理帮助企业创建个性化的客户体验。在过去的几年中,他们一直致力于创建具有真正自然语言理解能力的聊天机器人,以破译客户查询的潜在意图。

在这次采访中,塞尔斯先生分享了关于人工智能如何成为营销人员以可持续和精通的方式扩展运营并与客户互动的独特机会的AI智能之家。

这次采访已在《 2019对话AI计划》中进行了介绍。


告诉我们您在Boost.ai中的角色吗?

作为首席执行官,我负责监督我们的对话式AI解决方案的新功能和新功能的开发,该解决方案目前在全球范围内部署在银行,保险,电信和私营部门的100多个虚拟代理中。

您能否具体介绍一下您进入这个市场以及对话式AI的过程?

我们在看到自动聊天解决方案市场存在明显空白之后,于2016年成立了Boost.ai,该解决方案专门应对一系列独特的企业挑战。当时有许多现成的聊天机器人可用,但是它们都没有大规模有效地工作或专门用于语言理解。从一开始,这便是我们的主要工作重点,我们通过提供虚拟代理而迅速占领了北欧市场,这些代理不会在大量的聊天流量下屈服,并且更善于了解客户查询的潜在意图。

回顾2019年,2016年奠定的基础有助于推动Boost.ai成为我们当前以客户体验为中心的未来战略。

客户是任何业务的核心:营销人员一直都知道这一点,而对话式AI之类的技术为他们提供了一个独特的机会,使他们可以接触到花费时间的消费者–在他们的智能手机上。

您如何看待技术在提升营销水平?

技术无疑对营销部门有利。与短短十年前相比,当今可获得的大量数据意味着营销部门可以测试,分析和查看其运行的广告系列的实际结果。如今,一个精明的营销部门与文字处理程序和醒目的口号一样,也充分利用数据和分析来武装自己。

您为什么认为客户体验越来越受到营销人员的关注?

客户是任何业务的核心。无论您是想要颠覆金融服务业的挑战者银行,还是为5G未来做准备的根深蒂固的电信公司,’您的客户将成败您。营销人员一直都知道这一点,诸如对话式AI之类的技术为他们提供了一个独特的机会,可以与他们花费时间的消费者联系–在他们的智能手机上。通过聊天最大化客户的旅程,这意味着他们将更愿意长期坚持使用品牌。

人工智能的应用如何帮助增强营销专业人员的能力?

对话式AI是强大的营销工具。基于我们的解决方案构建的虚拟代理不仅仅只是成为基本的FAQ机器人。相反,他们能够主动指导客户达到既定的目标或指标,帮助他们进行查询,同时根据现有数据提供其他产品和服务。通过还能够对用户进行身份验证,会话式AI为虚拟代理执行复杂交易提供了巨大的潜力–例如,报告丢失的信用卡或升级电话数据包–通常需要人工帮助。

对话式AI如何帮助提供更好的客户体验?

助推器的技术围绕着将客户体验放在第一位。这意味着我们的对话式AI可以成功地自动完成大多数企业的聊天互动;同时在必要时无缝,智能地提供人员支持。我们的客户通过这种方法获得了巨大的成功,我们最大的银行客户之一在短短六个月内自动完成了所有传入聊天流量的50%。人与机器之间的平衡为客户带来最大利益,这使我们与众不同。

对话式人工智能为虚拟代理执行复杂交易提供了巨大的潜力–例如,报告丢失的信用卡或升级电话数据包–通常需要人工帮助。

您会给其他技术初创公司什么建议?

这听起来似乎有些陈词滥调,但是对于新兴企业来说,找到一种与众不同的方法很重要。企业领域杂乱无章,您需要深入研究并确定真正要带给您的东西,从而使您在竞争中处于领先地位。

您认为2019年AI和对话AI会出现哪些趋势?

我们可以期望公司开始要求看到他们对AI的投资回报。 2018年以多个企业抛弃现有,无效的聊天机器人并升级为实际上可为其有效的对话式AI解决方案为标志。处理80%的传入查询,而不是40%的查询,不仅对客户体验产生了巨大影响,而且对潜在的节省和未来的收入也产生了巨大的影响。

您计划在Boost.ai上进行哪些重大开发?

在Boost.ai上度过了令人兴奋的时刻。我们最近首次推出了称为“自动语义理解”的最新技术,该技术使我们能够大大提高虚拟代理的理解潜力。现在,他们可以轻松处理同一请求中的多个意图,理解疯狂复杂的查询,并在某些情况下最多可消除90%的误报。

我们也在进行研究,以将对神经网络思维的理解变成一种超级强大的搜索,该搜索可能处理非常复杂的搜索,例如保险单文件。

您能告诉我们您的团队及其支持方式吗?

以真正的北欧方式,Boost.ai拥有扁平化的组织结构,这对支持团队中的人员和为我所做的工作一样重要。我们为跨部门高度敏捷和协作而感到自豪。这是由于我们的产品被广泛采用而不得不如此迅速地扩大规模的事实所产生的。

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