乔治·泰勒奇(George Tilesch)和奥马尔·哈塔姆莱(Omar Hatamleh)谈当下的AI世界,指导AI造福人类,及其著作“ 大脑之间”

乔治·泰勒奇(George Tilesch)和奥马尔·哈塔姆莱(Omar Hatamleh)的专访“BetweenBrains”

我们感谢 乔治·泰勒奇奥马尔·哈塔姆莱(Omar Hatamleh) 正如他们最近出版的书中所讨论的那样,参加这次访谈并就AI的广泛关键挑战和机遇分享他们的观点 “BetweenBrains”.

乔治·泰勒奇博士是益普索(Ipsos)全球事务前首席战略和创新官,还是高级全球创新和AI专家,是美国和欧盟生态系统之间的管道和可信赖的顾问,专门研究AI道德,影响,政策和治理。

奥马尔·哈塔姆莱(Omar Hatamleh)博士是美国国家航空航天局(NASA)工程部首席创新官,以及国际太空大学(International Space University)太空研究计划的前执行董事。

问:乔治和奥马尔,您什么时候意识到自己想写这本书,是什么激发了您一起工作的?

GT:灵感来自一系列偶然的“意外”和启示,并且在撰写《 BrainBrains》的三年中持续进行,同时还积极从事AI战略咨询和研究领域的工作。在2016年左右,当行业,风险投资和一些主要政府明显将第一笔赌注押在AI上时,明显的变化开始了。当每个人还在公开对话中谈论天网和HAL时,我们了解到这一切都在发生 现在 没有大多数人注意到所以现在和不久的将来是我们想要在本书中介绍的内容。最初,当时令我感到震惊的是,在传达其组织的宏伟AI雄心和无穷无尽的AI乐观主义时,领导者的语气差异巨大;当他们私下交谈时,他们表达出对公民,消费者,父母的关注…我确信我们会继续前进,并热衷于走到后台,深入研究并以平衡的方式了解AI的诱惑,力量和影响以及AI的风险和挑战。 我和奥马尔(Omar)不仅是朋友,而且在默认情况下拥有相同的跨行业和跨行业的观点,以及在研究如此复杂而诱人的主题时坚定地秉持着我们的道德信念;因此从一开始我们就是天生的合作伙伴。 

问:告诉我们有关how you chose the title of the book, “BetweenBrains”.

GT:不太可能选择,但我们的头衔最初是从神经科学借来的:脑间神经(diencephalon)是中枢神经系统的一个很小但非常重要的部分。它是一组结构,在我们的健康中扮演着许多关键,非常不同的角色:最重要的是,它的任务是维持体内平衡–体内的系统平衡。我们想暗示我们平衡,跨学科的方法和桥接任务,以在AI未来为人类提供健康的选择。

同样,更重要的是,标题指的是人与机器智能之间错综复杂的相互作用,我们认为这将在很大程度上定义我们的未来。我们介于人与机器之间–并且将会持续很长时间。最后,我们这个时代的“中间人”也等于及时做出选择,明确选择我们作为一个社会要实现的AI目标,其公共利益目标是什么以及将采取哪些选择和行动。我们在那里。最终,我们坚定地支持增强智能为座右铭–越“人为”,人类文明就会越美好。

我们想暗示我们平衡,跨学科的方法和桥接任务,以在AI未来为人类提供健康的选择。

问:谁应该读“BetweenBrains” 和 why?

GT:许多AI从业者  –以及许多必须做出有关AI决策的领导者–处于孤立状态,有些陷入某些组织(有时是非常传统的思维方式)的束缚,并且无法看到整体情况以做出明智的决策。 即使是领导者也感到被排斥在外:科技专家抱怨说,在谈论人工智能政策时,他们只会在会议室里见到律师,而政客们对科技游说机构提供的大多数信息表示怀疑。 我们相信,在这个时代,鉴于其巨大的影响力以及作为多学科研究领域的扩展,人工智能必须成为主流,可行的对话主题,以及成为关怀数字公民的持续性话题,从而引发有远见的社会动作。因此,在规模的一端,对于AI从业者,我们的目标是通过全面的分析来拓宽他们的视野。在另一方面,对于知识渊博的公民,我们希望为AI时代的规则和现实提供可信赖的,公正的指南。  

我们相信,在这个时代,鉴于其巨大的影响力以及作为多学科研究领域的扩展,人工智能必须成为主流,可行的对话主题,以及成为关怀数字公民的持续性话题,从而引发有远见的社会动作。 

问:在本书中,您将撰写有关AI应用于许多不同行业的文章,包括交通,教育和医疗保健。您最受启发于哪些应用程序? 在未来几年中,您认为AI在哪个行业最具潜力?

OH:许多传统行业的核心流程将受到AI部署的影响。人工智能使计算机能够执行通常需要人类智能的智能任务,例如视觉感知,决策和语音识别。人工智能具有类似移情,直觉,判断力,热情,情感等维度,而当前的人工智能无法将其考虑在内。但是,认知计算系统和AI可能是有用的覆盖层,用于扩展和/或增强人类的智能及其导航复杂性的内在能力。实际上,在纯粹的理性层面上,计算系统已经绝对比人类更好。几个行业已开始采用AI来改善其行业中的各种角色,例如生产力,效率,安全性等。这种集成将继续向前发展,并将成为许多行业的基石。通过变革和挑战传统方法,人工智能正在全面超越和破坏行业。人工智能在教育系统的发展和未来的教育经验中也发挥着巨大作用。通过解释和处理大量非结构化数据的复杂性进行筛选的能力,使AI在修改和革新教育系统方面发挥了重要作用。人工智能也将在质量,效率和性能方面对医疗保健产生巨大影响。许多医疗机构已经开始从AI集成系统中收获价值,并且有望在各个级别继续更快地采用。人工智能还可以通过支持3D打印,全息光子学,应用于图像识别的AI和ML等新兴技术来扩展创意领域,从而有可能通过聚合和提供独特的创意选项来增强艺术家的能力和输出。几乎实时分析来自各种来源的大量数据和复杂信息。

问:告诉我们有关“自主运输的梦想”, as referenced in 大脑之间. What trends do you see emerging in the autonomous vehicle industry?

哦: 自动驾驶汽车的主要目标之一是通过消除驾驶过程中最薄弱的环节来实现零事故:人为失误。如果成功实施且技术成熟,则仅此一项就可以大大挽救生命,并消除道路上的大部分伤害。自主运输也将导致 由于减少了事故,在道路上工作的能力而提高了生产率,并且可能是经济增长的重要催化剂。

自动驾驶汽车将对交通和环境产生重大影响。 自动驾驶汽车将大大有助于减少道路上的汽车数量。家庭将不再需要两辆,三辆或四辆汽车。一辆单车就可以完成这项工作。此外,自动驾驶汽车之间的交互和通信将使汽车在高速行驶时距离更近,从而减少或消除了交通拥堵。汽车数量的减少将创造一个交通量大大减少的环境,这意味着世界上更少的污染和更环保的城镇。   

人口老龄化的人不必担心因年纪大而吊销驾照。这项技术可以满足他们的所有运输需求。在不久的将来,自动驾驶汽车将成为日常生活的一部分,这会带来许多好处,但是所有这些好处都是免费的吗?

每天驾驶都需要在我们浏览各种驾驶场景时使用多种认知技能。我们越老,我们越倾向于表现出这些认知能力的下降。最近的一些研究表明,驾驶实际上可能有助于减少与年龄有关的认知能力下降。随着越来越多的无人驾驶汽车上街,我们还需要研究由于缺乏驾驶而造成的长期认知下降。 

由于预计旅客将在这些车辆上花费更长的时间,提供移动办公室,高级娱乐系统,餐饮服务系统等服务的新技术将出现,从而创造新的经济和商业模式。这些不同的行业需要考虑对保险公司,汽车制造商,商业停车位和能源部门的潜在不利影响。 这些行业的高管将需要适应并转变其现有的价值主张,以在这一新兴技术浪潮中保持相关性。 

问:全球在AI统治领域的现状如何?您对未来几年有何展望?

GT:我们应该非常注意幕后发生的事情,但不要将种族观念作为唯一的前进方向。过去几年发生的事情是有些力量押宝AI–包括人工智能的武器化–设置一个场景,该场景可能决定那些甚至违背自己意愿而被迫参加比赛的其他人的逻辑,发展方向和步伐。当然,有了更先进的方法,竞争也将进入商业领域,因为大型企业非常清楚,给定AI子域中甚至有1%的潜在客户如何在主导地位,越级和收益位置上转换成指数奖励。随着AI的发展,地缘战略界线正在被重新绘制,随着当前种族的加剧,部门之间的界限变得越来越模糊–但对人类的利益不利。 在短期内,专业化会有所回报,而AI中隐含的力量集中可能会有利于无良者。我们试图在书中证明的是,种族观念应如何被寻求AI真正目的并使其对我们的文明具有包容性和可执行性的人所取代。我们竭尽全力支持那些感到被淘汰或超越的人,并深信可持续,包容,创造价值和有益的AI范式–这也是一个真正的竞争选择–是对抗无所不包的种族的唯一真正灵丹妙药。它必须下沉,因为我们所有人都是AI形象的塑造者:实现这一愿景需要所有负责任的利益相关者。

我们试图在书中证明的是,种族观念应如何被寻求AI真正目的并使其对我们的文明具有包容性和可执行性的人所取代。

问:在“BetweenBrains”,讨论了与AI相关的一些道德挑战。您认为哪些最值得关注,为什么?

GT:与我们从本书开始时的样子不同,现在人工智能伦理挑战已得到高度解决。然而,在两极分化的时代,公民被限制在没有足够的,公正的信息的情况下对AI的巨大复杂性提出“赞成”或“反对”的观点。–在我们眼里这是完全错误的。 AI伦理学是一个新兴领域,需要更深入地渗透到公众心中,以指导AI建设者和决策者的双手。总体上,关于道德原则的共识正在形成,例如确保人员代理,安全,隐私,透明度,问责制,公平和福祉等。然而,“政策道德”和“消费者/公民期望道德”是现在需要解决的前沿问题。 

除了目前被称为AI伦理的东西之外,我们看到从风险和影响的角度来看,与AI接轨的领域更具可操作性。人工智能如何延续人类的偏见,并且比旧的人类偏见更好吗?我们如何有意识地针对克服黑匣子难题的可解释的AI开发,它是在建立AI应用程序背后的责任制方面进行有意义的监管的先行者? AI工具的用户如何抵制信任AI决策并推卸决策责任的诱惑。 “人工智能让我做到了”? 消费者如何为AI,历史上最好的销售员做好心理准备 –公民抵制政治操纵也是如此吗?既然教授AI道德已经在没有任何上下文的情况下做出道德决策,那么教它AI道德的最佳途径是什么?

问:第6章“BetweenBrains”致力于以下主题“AI 和 Democracy”:人工智能给全世界的民主社会带来了哪些挑战和机遇?

这本书中的主要论据之一是,在AI的早期,我们应该问那些尚未广泛讨论和讨论的难题。在我们狭窄的AI时代,这是少数游戏,影响了许多人的生活。随着AI从狭义技术到通用技术的飞跃发展,然后发展为通用智能,我们担心方程式不会自动改变以符合人类的最大利益:这需要大量的努力,新的规范,框架和联盟,现在不存在。利益相关者困惑不解,但我们缺乏正确的理解水平和远见卓识,无法为民主社会设定AI的发展方向。首先,我们应该非常直言不讳,并定义有史以来最强大的技术应该为什么目的服务,并将这些答案转化为社区,业务和政策重点。

底线,AI(增强形式,不是人工智能) 有可能成为民主国家最强大的工具–但是通过现在可用的大量邪恶的人工智能技术,也毁了它们。通过乐观的眼光,只要掌握得当,它就可以在公民需求和政策之间建立最紧密,实时的联系,为公民的福利建模和预测最佳政策选择,增强政府服务的效率,腾出时间进行有意义的工作,并彻底革新其他公共利益领域,例如教育,医疗保健,交通运输和可持续城市生活。 

另一方面,不干预势必会在不采取干预措施的情况下加剧不平等现象:已经有一些困难数字表明,人工智能从根本上改变了生产率方程,需要迅速重新评估经济模型。在我们这个严峻的时代,我们已经目睹了以人工智能为动力的虚假信息,人工智能模仿技术,国家支持的网络操纵行动等的冲击。隐私将一直受到围困:存在这样的危险,即正在试行的AI“国家操作系统”的效率,再加上Covid带来的破坏,可能会诱使某些国家走上一条全面监视的小路,隐私蒸发了。这些可能是民主社会面临的最严峻的危险,公民和领导人必须在不损失时间的情况下意识到并做出艰难的选择。未来几年将显示AI对需要积极,深入的社会对话和新颖的政策答案(包括也应从现在开始的大规模培训)的工作世界产生的加速影响。当谈到新颖性时,人工智能的发展还必须在社会预见性和预期性政策制定领域中建立平行的指导结构。这些是我们必须采取的前所未有的关键行动。在本书的最后宣言章节中,我们正在演示一个可以用作蓝图的框架。  

问:乔治和奥马尔,您现在的下一步是什么“BetweenBrains” has been published?

GT:现在是一本电子书和印刷品,您可以从我们的网站开始获得 //betweenbrains.ai/。不久,我们将制作多种语言版本,以吸引全球读者。我们将竭尽所能,使我们的信念超越“仅仅一本书”。例如,奥马尔发起了一个新颖的框架,召集了来自各行各业的70名高级创新主管,一起度过了一个非常紧张的月,并开启了我们全球Covid弹性创新能力的新纪元–显然,它也与AI息息相关,现在正成为平台和运动。   

因此,正如您所看到的,现在最吸引我们的是如何进行演讲。我想将在宣言一章中建立的AI指导框架从计划变为近期行动。目的是建立可行的,可扩展的模型和指导增强智能的摇篮。 本着同样的精神,我们希望向寻求解决方案和战略的世界领导人传达信息和有益的AI智能之家。

同样,尽管这时大部分是秘密,但BetweenBrains系列中的第二本AI书也正在以21世纪独有的格式进行规划。目的是深入研究最毛茸茸且最晦涩的AI主题,这些主题与全球关爱公民有关。 

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