加纳尼创始人Ananth Nagaraj的访谈

阿南斯·纳加拉杰(Ananth Nagaraj)是...的创始人 加纳尼,这是一家人工智能公司,开发具有语音功能的界面以改善客户体验和客户支持运营。

Nagaraj先生在这次采访中分享了有关对话式AI(尤其是语音界面)将如何重塑客户支持,营销和销售运营的AI智能之家。

这次采访已在《 2019对话AI计划》中进行了介绍。


你的背景是什么?

该公司由经验丰富的技术人员创立 加内什·戈帕兰(Ganesh Gopalan)阿南斯·纳加拉杰(Ananth Nagaraj)。 Ganesh在德州仪器(Texas Instruments)和IBM等技术公司拥有超过25年以上的技术领导和营销经验。 Ananth拥有10多年的经验,包括德州仪器(TI)和京瓷(Kyocera)的领先信号处理团队。

加纳尼是如何开始的? 加纳尼的任务是什么?

加纳尼于2016年7月启动,其想法是引入基于语音识别的技术,以帮助使广泛的不同人群都能访问信息,并使人机交互尽可能简单,以迎合更大的受众。  

加纳尼的使命是帮助人们更好地沟通,并使对技术和信息的访问民主化。

当今最自然的交互形式是声音,gnani.ai致力于使用语音识别将其使命变为现实。

加纳尼最近由三星风险投资公司资助,这再次证明了他们在对话式AI中的能力。

您认为哪种产品能为客户创造最大价值,为什么?

我们非常看好我们的自动化解决方案,对这种解决方案的乐观来自我们的客户,他们已经看到了这可能对其业务产生影响。通过自动执行大多数入站支持和操作呼出电话,企业能够将呼叫中心的操作保持在内部,并以很高的投资回报率提高服务质量。

您是否根据每个客户定制产品’s needs? How?

加纳尼具有针对多个域定制的产品。核心技术是相同的,但是域或行业层需要一定程度的自定义,以提高部署中的质量准确性。在某些情况下,对于某些客户而言,我们还为他们的独特需求量身定制了更大批量的产品。例如,银行客户和电子商务客户可以将相同的解决方案用于不同的目的。核心语音识别层可以保持不变。但是,遵循适当业务流程并与用户交互的NLP层是自定义的。

您如何衡量产品的性能?

对于我们的语音识别引擎,我们根据WER(字错误率)衡量其准确性。我们为我们的引擎被全球OEM基准测试为最适合印度语言的事实感到非常自豪。对于NLP层,我们有各种机制来衡量成功率,例如首次呼叫解决率,去往座席的呼叫量的差异以及其他一些方法。

告诉我们有关Gnani.ai团队的信息。

加纳尼拥有25名成员,并且正在扩展。除创始人外,团队主要由语音和NLP工程师,软件开发人员和数据科学家组成。

您对启用语音的界面有何经验? 

我们坚信语音将是人机交互的未来。我们已经了解了Google Home和Alexa等个人设备如何在全球范围内被采用,我们相信企业很快就会利用相同的技术来提供卓越的客户体验,并迎合更大范围和不同的人群。

语音接口为企业带来了哪些机遇?

鉴于语音是与机器通信的最自然形式,因此启用语音的接口将是企业的未来。语音界面还为企业提供了与新的细分市场对话的机会。

企业如何开始他们的对话式人工智能战略?

最简单的开始方法是自动化通常被忽略的简单过程。根据我们的经验,公司通常从常见问题开始。它是客户支持流程的关键部分,但由于忽略的范围太小而无法考虑更改,因此经常被忽略,但是这样做会带来客户观念的转变。 

企业如何为会话式AI技术带来的行业变化做好准备?

应对变化的最佳方法是拥抱并采用它们。如果不是一次全部实现,企业就可以开始从传统的工作方法向利用技术变化的转变开始,并走在前列。谈到对话式AI,几年前,我们发现企业使用的聊天机器人数量急剧增加。但是在许多情况下,聊天机器人在客户服务方面感到失望。问题在于,聊天机器人仍基于键盘,并且对所有用户的客户友好程度都不高。因此,公司必须认识到这一趋势,并开始走向声音。

企业利用对话式AI的最大机会是什么?

利用对话式AI的最大机会是客户服务。入站和出站客户服务都有机会。

 启用语音的对话界面将如何改变游戏规则?

我们认为,这种变化已经开始,人们在家中使用流行的语音助手进行个人使用。启用语音的对话界面将有助于使客户服务民主化,并使更多的人能够获得质量更好的服务。

企业如何利用会话式AI使客户更快乐,更满意?

企业可以利用对话式AI提供更多个性化服务,从而提高客户满意度。此外,通过利用自然语言处理的要素,客户服务更加自然。

您认为在未来几年中哪种与会话式AI相关的技术趋势将对您的行业产生最大的影响?

企业移动和电话渠道中的语音助手将对该行业产生最大的影响。

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