ai Corporation首席执行官Mark Goldspink博士访谈

AI公司 帮助客户在许多不同的用例中利用其数据,包括欺诈检测,定价,信用和风险。

感谢Mark Goldspink博士分享的AI智能之家,包括对公司的AI智能之家’的文化以及他们如何聘用数据科学家。

什么 is ai’s mission?

AI的任务非常简单。我们致力于帮助客户了解其数据的价值。为此,我们为客户提供了他们需要增长的解决方案,例如我们独特的机器学习,自助欺诈检测和付款处理技术。在通过解决方案创新取得成功的同时,流程透明度和建立在团队合作精神上的文化。

多行业 专家认为,我们的自助欺诈检测和付款解决方案 是世界上最好的。自ai于1998年成立以来,我们一直在提供 为一些全球最大的金融/支付机构提供的解决方案,以及 国际商人。

今天,我们的 机器学习和A.I目前保护和丰富了支付体验 超过100家银行,300万多渠道商和3亿B2C 和B2B持卡人。我们还监控超过250亿笔交易, 每年授权。

但是,我们 不只是在一个领域开展业务,我们目前正在与大型企业合作 跨行业的企业,包括石油和天然气,电信和 金融机构。这样可以确保我们不会过度依赖一个 部门,并且我们通过重复使用我们的业务来增强抵御能力 可重复,可扩展的技术。 

而我们的 专注于支付和欺诈预防,我们正在使用我们的技术资产 广泛的业务功能,包括市场,定价,信用 和风险。这种灵活性,加上我们采用Azure云,使我们能够 将我们的产品扩展到世界各地,以帮助我们的客户了解 value of their data.

以上 总而言之,我们长期的合作伙伴关系基于简化事情。是否 打击欺诈或管理付款,我们认为我们专注于 整个端到端过程的自动化,而不仅仅是其中一部分,是独一无二的 并有能力改变人们做生意的方式。 

步行 us through ai’的产品。他们解决什么问题?

我们提供我们的 为客户提供一系列产品,以帮助他们了解其价值 付款数据,无论是在内部还是作为基于云的托管服务(SaaS)的一部分。

爱的 自助式企业欺诈解决方案是一种机器学习欺诈检测 和预防工具集,适用于所有类型的发卡机构和交易 收购方。这使我们的客户可以监控卡帐户和商家 使用授权前和授权后交易数据进行活动。的 解决方案包括几个模块,您的读者可以从中找到信息 about 这里.

我们全力以赴 白标支付解决方案适用于各种规模的公司,从 中小型企业为跨国公司。提供真正的端到端解决方案, 它使用“最先进的”机器学习来安全地管理全渠道 通过基于云的平台安全地进行支付交易。

告诉 us 关于 ai’s team.

和志同道合的人在一起是如此 对我来说很重要,我认为伏尔泰的“上帝不在大人物一边 营,但站在射手最好的一方”,总结了AI文化。 AI的团队非常出色,我很幸运能加入其中。

怎么样 您的团队中有许多数据科学家或机器学习工程师吗?

超过400。我们相信,通过混合我们的 由20多位内部数据专家组成的团队,我们将不会孤岛 我们的思想,创造真正的创新。这导致我们寻求学术 与全球排名前100的大学南安普敦大学合作, 这意味着我们可以访问由400多名技术教授组成的网络, 学生和博士后学生从事前沿研究 多个不同学科,包括计算机科学,机器学习, 人工智能,数学和化学(分子化学是世界上 最大的大数据问题)。 

通过与高级学者紧密合作,我们 将确保我们将最新的技术带入我们的产品中 让我们在竞争中脱颖而出。我们还通过 定义明确的博士和KTP(知识转移伙伴关系-部分由 创新英国)计划。我们的敏捷方法论使我们能够整合 由大学项目完成的研究迅速应用于我们的产品, 最新技术给我们的客户带来的迅速收益。

为了确保我们维持我们的行业 相关性,我们还与Gartner紧密合作。这种伙伴关系支持我们 确保我们不懈努力的战略 卓越。我们的战略解决方案方向盘旨在捕捉 来自我们的客户,行业资源和顶尖学者的信息 institutions.

您是哪些人工智能技术以及最多人采用的技术?

我们的自动化机器学习解决方案(自动驾驶仪)结合使用 不同的欺诈检测算法。我们的技术会自动产生 使用专业机器学习的一组可手动实施的规则 过去6年内部开发和完善的技术。

产生的规则发现独特 实时欺诈模式与需要承担 大量的离线人工审核。我们的解决方案使用基于神经网络的 机器学习和规则生成算法一起获得广泛 涵盖高性能规则,以提供最佳的欺诈检测能力 性能。该系统不断评估欺诈策略,并做出 经常更改以优化欺诈检测,同时最大程度地减少误报 价格,以确保对业务的影响最小。

什么 您在雇用数据科学家时会寻找哪些技能?

我们正在寻找对将他们的想法变成商业现实感兴趣的数据科学家。我知道这听起来有些陈词滥调,但是我们在企业内部进行严格的“理论研究,将应用研究应用于用户接受度”过程。

我们正在寻找对将他们的想法变成商业现实感兴趣的数据科学家。

您目前在AI面临的最大挑战是什么?

以受控方式生长(常见 发行给我们这样规模的公司)并创建更多可预测的状态 success.

什么 are ai’最近12个月中最大的成就?

AI董事会责成管理团队:

1.    继续投资以推动产品创新并确保 我们充分优化了Azure云提供的机会。因此,一个 我们最大的成就就是建立了行业领先的支付平台, 接受,发布和最新的分析功能。我们领先 收敛曲线对支付管理的影响。 

2.    实施公司范围内的计划,以专注于打造高度 可扩展业务。在过去的12个月中,我们一直在执行该计划, 并且团队不懈地努力以创建端到端业务标准 我们知道这将改善我们的客户亲密策略。我们还有工作要做 可以,但是我们开始看到 business.

3.    然而,我们最大的成就是我们为创造 更好的“同类最佳”行业领导者–我们拥有非常有才华的人 球队。有时候很容易忘记这一点,所以我要继续记录感谢 他们所做的所有努力。              

哪一个 您认为与AI相关的技术趋势将对您产生最大的影响 未来几年的行业?

这些类型的问题让我感到紧张, 因为它们创造了将事情弄错的机会。因此,重要的是 保持开放的心态,并确保您不断寻求创新 利用技术解决问题-在我们的例子中就是业务问题。

很难做出预测的原因 是因为技术是多方面的且复杂的。我所知道的是AI和ML 技术将继续快速发展,但始终采用 很难预测,而且有很多杰出的人 拥有广泛的看法。

但是,在我们经营的区域内, 自动化的付款欺诈管理工作正在进行中,我们处于 这一变化的最前沿。

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