Lingvist联合创始人兼首席运营官Ott Jalakas访谈

Ott Jalakas是Ott Jalakas的联合创始人兼首席运营官 Lingvist,该公司致力于构建一种技术驱动的,具有个人适应性并且在数学上经过优化的学习新语言的方式。

在这次采访中,贾拉卡斯先生分享了一些AI智能之家,例如自适应学习等技术如何通过使教师优化课程并覆盖每个学生的方式对教育产生巨大影响’s needs.

这次采访是 在人工智能教育倡议 2019中精选。


您的背景是什么,Lingvist是如何开始的?

我的背景是投资银行和金融市场,在那里我在多个国家为斯堪的纳维亚的银行和投资者服务了15年。

我们的联合创始人Mait在CERN担任科学家时开发了该平台。他在瑞士生活了几年,但没能学到法语。他想快速学习该语言,因此他开发了Lingvist的原型,这使他在学习了几个月之后(大多数人不得不学习多年)才通过了考试。

我们的使命是帮助人们更快地学习,因为我们相信这将是未来的巨大优势。我们相信,如果我们的学习能力增强,那么世界将会变得更加美好。我们构建并利用AI来实现这一目标。

当今语言学习面临的主要挑战是什么?人工智能技术如何帮助解决或缓解它们?

传统语言学习往往是艰苦的,非个人的并且非常耗时。我们将您的学习个性化-您可以以最有效的方式准确地学习所需的知识,以最大程度地减少时间。因此,如果您接受挑战并愿意做艰苦的工作,Lingvist将使它变得个性化并减少耗时。

我们采用应用AI来个性化您学习的内容和机器学习方法,以最大程度地减少时间和个性化学习过程。人工智能和算法有助于扩展个性化学习,并使那些可能因时间,地点,交通,金钱等限制而错过此机会的人可以访问它。

如今,人工智能在整个语言学习和教育中带来了哪些主要机遇?

到目前为止,可扩展的个性化是在教育(包括语言学习)中采用AI的最重要好处。越来越多的人使用AI技术进行学习,并使人们意识到这些新颖的工具可供所有人使用的事实将改变世界。持续的终身学习是一种新规范,越来越多地使用智能工具来促进学习正在为人类带来成果。

教师如何为AI驱动的教育做准备?

教师正在成为私人补习。我们仍然需要老师,他们的技能和经验,但是人工智能驱动的教育可以通过计算机辅助学习来代替批量生产和课堂教学的标准化(这消耗了大部分教师的时间)。这样,教师就可以针对个别学生,他们的特定需求和机会来量身定制教学。

如果您认为NLP的最终目标是使机器成为有效的语言教师,那么它们当前的局限性就很清楚了。

您认为哪种AI技术将在未来几年对教育产生最大影响,为什么?

我非常喜欢自适应学习和采用NLP。这可能是因为这些工具非常强大,并且已在Lingvist的产品中使用。教育和生态系统很难改变。他们有很高的惯性。我可以说教育生态系统及其推动者正在与任何变化作斗争。这就是为什么我认为自适应学习和采用NLP方法(这两种方法都是相对扎实的工具)成功的可能性最高,影响最大。

教育系统管理软件应如何适应AI的出现?

教育生态系统具有极高的惯性,并且倾向于应对任何变化。它需要打开并接受更改。在终身学习和当今变化加速的背景下,不可避免地要进行变革和寻求更有效的学习工具’s world.

人工智能将成为提高效率和提高学习重点的核心和最重要的基石,终身学习的原则通常被认为是不可避免的范例。

NLP当前的技术局限性是什么,一旦克服了这些局限性,就可以为语言学习带来巨大的进步?

如果您认为NLP的最终目标是使机器成为有效的语言教师,那么它们当前的局限性就很清楚了。

尽管NLP取得了所有进步,但计算机’语言知识并非基于真实经验,而是 ’还是有点抽象。我认为,缺乏日常学习的社会,文化和感性细微差别对NLP在语言学习中的应用提出了很大的问题。

就像老师可以’教她做的事情’机器不了解自己,就无法将这些重要方面传达给语言学习者。使得这一点特别重要的事实是,语言学习的很大一部分是学习如何用一种语言来完成现实世界中的事情,而不是记住一些词汇或语法结构。

考虑学习调情:机器可以’真的教你调情,因为它错过了此过程的许多难以捉摸的方面和细微差别。参与谈判是另一种情况的例子,这种情况主要是通过语言发生的,但是在整个文化和社会环境之外却无法真正理解和学习。

当然,这些都是很深层次的问题,’他们似乎将在不久的将来得到解决。从某种意义上说,您几乎需要通用的AI才能真正使人工老师变得不必要。

当然,所有这些都没有’这并不意味着NLP不能为学习者自身提供巨大的语言学习帮助,也不可以为人类语言老师提供非常有效的帮助。

在接下来的5-10年中,您在哪里看到AI用于教育?

人工智能将成为提高效率和提高学习重点的核心和最重要的基石,终身学习的原则通常被认为是不可避免的范例。

我看到的东西非常积极,改善了可访问性和负担能力,并结合了人工智能和计算能力的应用,这些技术造福于人类,并做出了巨大的积极贡献。

您如何找到爱沙尼亚的启动生态系统,尤其是在AI领域?

爱沙尼亚的初创生态系统总体而言非常活跃且令人振奋,尤其是在AI领域。许多初创公司对于在不同领域应用AI和数据科学都有着奇妙的想法。很难说出实际的活动数量和活动的水平,因为大多数项目和初创公司都处于早期阶段,并且保持较低的知名度。尽管如此,许多非常成功的技术公司仍从应用AI工具中受益。仅举几例,在运输和物流中有Bolt,在视觉识别和应用空间中有Veriff和Realeyes,显然还有Lingvist,Lingvist正在将语言学习提升到一个新的水平。

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