Artezio首席执行官Pavel Adylin的访谈

帕维尔·阿迪林(Pavel Adylin)是 Artezio,一家软件公司,为企业提供涉及广泛技术的定制IT解决方案,包括 大数据,分析/ BI和AI。 Artezio在欧洲的一个开发中心也开设了一个AI实验室。

阿迪林先生 1988年以计算机程序员的身份开始了他的IT职业生涯,1993年成立了他的第一家IT创业公司,至今 在销售和市场营销方面拥有20年的高级管理经验。

In this interview, 阿迪林先生 talks about his company’公司的使命,解决方案和跨行业的客户,以及Artezio如何利用AI等颠覆性技术。


是什么启发您创建Artezio的?

Artezio创建于19年前,当时数字技术首次应用于商业和制造。这是互联网泡沫破灭的时候。危机带来了可以启动新市场增长的机会。此外,与市场一起成长总是容易的。即使在那一刻,很明显,企业仍然迫切需要新的软件和流程自动化。创建Artezio时,我们的首要目标是满足软件开发的市场需求。然后,我们看到了咨询和推广新技术解决方案的需求。对于我们而言,非常重要的是,不仅要为公司提供发展资源,而且还要帮助我们的客户找到解决他们问题的方法。复杂的开发方法使我们能够显着扩展公司的能力,积累切实的技术知识,并获得从医疗保健到金融等各个领域的知识。反过来,它也为我们提供了实施大型项目的机会。

Artezio的任务是什么?

在全球数字化时代,我们正在改变业务。我们的使命是借助技术和现代解决方案为企业和公司创造新的机会。今天,所有公司都在努力使用新工具,以跟上竞争对手或优化业务流程。对IT的高需求不仅需要数量增长,还需要大量的专业知识和对现代技术趋势的理解。我们利用我们在各个领域的经验和知识来解决客户的问题。在每种情况下,我们都会尽力提供最先进的解决方案,这些解决方案将在未来不断更新。因此,实际上,我们正在参与建立新条件下业务有效运营的机制。

我们的使命是借助技术和现代解决方案为企业和公司创造新的机会。

谁是Artezio的客户,您如何为他们带来价值?您的大多数客户都从事特定行业吗?

我们的客户中有大批公司,公司,金融和国际组织。他们在医疗保健和公共部门工作,从事能源行业,销售和交付商品,以及开发软件。其中一些帮助大型人群进行交流,提供世界各地数百万人使用的服务。医疗保健,金融,零售和运输是实施IT最为活跃的行业之一。但这并不意味着我们只关注它们。我们有来自不同业务领域的各种联系人,他们对开发有效的业务系统非常感兴趣。经济数字化流程在业务的各个领域中都在发生,因此很难说哪个行业不需要自动化流程。如果企业蓬勃发展或希望在将来获得成功,它将使用数字技术,并且一定会找我们或提供软件开发服务和专业知识的类似公司来找。

告诉我们有关Artezio产品的信息,它们可以解决什么问题?您认为哪种产品能为您的客户带来最大价值,为什么?

我们公司专注于提供软件开发服务。因此,由于我们主要专注于创建自定义项目,因此我们拥有的产品数量很少。正如我所说,我们与不同的公司和不同的项目合作。该公司在医疗保健和金融领域取得了巨大的成功,我们找到了解决物流领域业务自动化问题的新方法。目前,我们正在与大约60个各种规模的项目合作。对于内部产品,我们的首要任务是移动开发和工具的创建,这些工具使开发人员的工作更轻松,并有助于组织软件开发过程。对于移动应用程序,我们尝试了不同的方向。我们创建了一个名为Pixel King的逻辑游戏。我们还为iOS和Android开发了一种最流行的资产跟踪工具,称为Cost Track。此外,我们创建了一个名为ART-Time的时间跟踪工具,并在Jira Artezio燃尽图中为开发人员开发了一个应用程序,该框架用于优化应用程序之间的数据传输等等。我们公司使用这种多方面的方法不一定能在这些产品上获利。通过创建自己的产品,我们获得了经验并尝试了实施市场上即将出现或不久将要出现的新技术,这些新技术可用于大型复杂项目。对客户而言,任何产品或项目的最终价值就是解决其问题的方法。而且,我们的解决方案越能很好地解决客户的问题,他们的业务越好,我们的工作效率就越高。

告诉我们有关Artezio团队的信息。

我们公司在欧洲和北美设有7个开发办事处。超过500人从事项目工作,包括经验丰富的系统架构师,工程师和分析师。我们在组织开发流程方面拥有丰富的专业知识,并在关键领域不断积累我们专家的经验和知识。例如,我们创建了自己的教育平台初级实验室,可以帮助我们培训合格的团队成员并有效地应用提高员工知识水平的过程。可以肯定地说,IT公司之间的竞争使得寻找和吸引新的团队成员非常困难。因此,初级实验室不仅可以帮助我们解决公司内部专业知识的发展问题,而且可以使我们在劳动力市场上的地位稳定并吸引客户。

您最常使用哪些人工智能技术?

创建神经网络体系结构的方法与训练之间的主要区别是基于进一步使用的目的。从根本上讲,尚不可能创建一个“一刀切”的解决方案,该解决方案将为企业做出市场预测,同时与艺术品一起使用。机器学习是一个积极发展的领域。我不会说创建AI的方法是不同的。首先,它取决于未来解决方案的目标。 Artezio不仅在各个领域使用人工智能技术方面都有丰富的经验,而且在欧洲的一个开发中心设有自己的AI实验室。建立实验室的主要目的是创建一个平台,以找出最可靠的机器学习技术,并培训开发人员在不同项目上使用新的AI方法。确实,对AI的需求正在不断增长,并且有一些项目要求自动化大数据处理,因此需要与机器视觉,NLP等一起使用。选择AI技术时,我们依赖于客户的目标,因此,我们将使用所有证明其在商业行业中具有合理性的成熟技术。同时,公司鼓励团队增强对AI的了解。

选择AI技术时,我们依赖于客户的目标,因此,我们将使用所有证明其在商业行业中具有合理性的成熟技术。

您正在市场上寻找什么样的开发商,现在需求最大的是谁?

这完全取决于公司所参与的项目。但是很明显,市场上对Java和Python专家的需求很大。根据我们的研究,Python之所以受欢迎是因为它是最适合使用AI创建项目的语言之一。但是我们不能说现在只有这两个专业领域主导着劳动力市场。互联网服务和新兴企业的发展仍在继续,移动开发拓宽了视野,这意味着也需要iOS和Android的编程专家。我们公司现在有发展和扩大发展领域的宏伟目标。因此,我们与各个发展领域的专家一起发展和加强我们的职位。

您在Artezio面临的主要业务挑战是什么?

我们不认为挑战是问题。随着公司的成长和发展,公司面临着一定的挑战和任务。 Artezio的主要目标是在美国市场发展我们的业务。我们在与美国公司合作中取得了良好的成绩,我们为在美国的客户和合作伙伴而感到自豪。同时,美国市场让Artezio不仅可以成长,而且可以参与有趣的技术项目,这些项目在很大程度上决定了全球趋势。沉浸在此类项目中可为我们提供独特的专业知识,这是IT公司的主要价值和竞争优势。

沉浸在此类项目中可为我们提供独特的专业知识,这是IT公司的主要价值和竞争优势。

未来几年,与人工智能相关的哪种技术趋势将对您的行业产生最大的影响?

在我看来,谈到AI的普遍流行,最有希望的解决方案是自动驾驶仪,自动驾驶汽车控制系统,许多公司都在不断改进它们。谷歌开始朝这个方向发展,特斯拉汽车公司继续说道,现在几乎所有的汽车制造商都在为他们开发无人控制系统。人工智能“question-answer”系统也同样受欢迎。这种开发的开始是IBM在其Watson AI中奠定的。今天,许多大学和工业界继续朝着这个方向发展。这样的系统成为个人助手(例如Siri)和专业专家的有用和有用的助手,可以解决复杂和紧急的情况。

我认为,最有前途的解决方案是自动驾驶仪,自动驾驶汽车控制系统,许多公司正在不断改进它们

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