Psyec和Nextsmarty会议上的人工智能电话会议

在十月 2018年25日AI时间期刊在学生之间组织了一次电话会议 PSYEC工程学院 and HOA M. LE.,领先数据科学家 德丰。会议的目标是让学生提出有关AI,机器学习和深度学习技术的详细技术问题。 Hoa M. Le先生提供了他在行业经验和开发尖端AI和深度学习应用方面的有价值的AI智能之家。

会议是a的一部分 人工智能合作 在学术界和行业之间实现互利的互动。

遵循由PSYEC提供的会议的成绩单,我们非常感谢他们的贡献。


弥补差距:人工智能中的行业机构相互作用

Pandian Saraswathi Yadav Engineering College,印度塔米尔纳德邦:

主要目标 我们的 机构 是通过在新兴技术方面发出直接就业/企业家精神,通过曝光熟练的全球主管毕业生。

行业制度互动的重要性:

行业 - 研究所互动(I-I-I)是弥合行业和机构的差距和互利的最重要活动。 I-I-I-I也可以增加两个行业的研究和开发活动以及进一步引领国家在技术和社会经济方面发展的机构。

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在行业和机构之间建立良好的关系,机构应该有与行业的谅解备忘录(MOU)。因此,我们已在2018年9月18日在马来西亚签署了谅解备忘录,聘请了AI时报和Nextsmarty作为工业合作伙伴,其目标是促进学生从业专家学习AI,以及快速发展的行业来源为实习和工作岗位来源人才

在签署谅解备忘录与AI时间杂志签署后,我们在人工智能领域的学生和工业专家之间进行了在线互动会话。

互动会话的亮点:

与MR.Martin,编辑,AI时间杂志的互动

问:人工智能课程所需的先决条件

是的当然。 我已经分享了AI和机器学习 - 教程和资源相关文档以开始学习AI和ML的基础知识。一些教程被自己准备,其他人是在AI / ML工作的人的建议。 Tensorflow实验室,Pytorch Labs必须设置用于动手培训。

问:对专业毕业生的AI产业的期望

如今,Industries正在寻找学术界的创新解决方案,以满足其更高生产力和降低成本的业务需求。 AI的指数增长正在改变未来。专业毕业生需要在该领域拥有熟悉 交叉验证技术,深度学习,内核,Python,数据分析,Pytorch等,专业学生应该在基于行业的发展中更新自己。

问:AI / ML领域的工作机会

顶级AI研究公司及其工作要求的详细信息已发布 www.aitimejournal.com. 您可以在UDEMY中获取有关在线AI / ML课程的更多信息。

A.I的就业机会是数据科学家,AI / ML程序员,大数据分析师,学术研究人员等。


与工业专家的互动:

Hoa M.Le先生,Lead Data Scientist Atnextsmarty–基于河内的启动,为个性化推荐服务提供了内部部署解决方案。

问:关于机器学习和人工智能

它是一个有趣的领域,可以解决人工智能的许多真实问题。

A.I. /机器学习是关于机器 更高级别的逻辑自动化 这最小化了尽可能多的人类指示。

机器学习 提供系统自动学习,没有人类发明和 预测 相应的行动。

问:神经网络在德梦场等发展产业中的应用。

神经网络是类似于人脑的过程的模拟。它通过不断学习数据来获取知识。

问:为什么Python在AI / ML的发展中优先于AI / ML开发而不是Java?

Python是一种简单的通用语言,用于开发机器学习和深度学习框架的程序,充当高级API。

问:神经网络中的加强学习是什么?

它是一种机器学习允许计算机和软件代理自动确定特定上下文中的理想行为。 强化学习更准确地解决了困难问题.

问:如何处理假数据或缺少数据?

这是一个开放的研究区。在NextSmarty中,我们正在使用基于清洁数据似然的专用机器学习框架,这将为数据分析提供最佳解决方案。

结果:

会议非常互动和信息。学生在人工智能领域获得了许多有益的信息,这将极大地有助于提高他们的就业技能。马丁先生’宝贵的AI智能之家和指导肯定在我们学院人工智能领域创造了一个独特的途径。 Hoa M.Le先生’通过清除与AI,ML,深度学习,神经相关的疑虑来灌输对AI学习的好奇心和兴趣。 网络等等,我们的学生。

作者:ms.l.swarna.&K.J.Vigneshwaran,最后一年的ECE学生,PSYEC

Mrs.p.Padmasri,助理教授/ ECE,PSYEC

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One Comment on “Psyec和Nextsmarty会议上的人工智能电话会议”

  1. 会议非常丰富,可以了解人工智能的关键概念。我们期待您的更多此类会话来增强我们在AI领域的节奏的知识。

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