数据科学与机器学习书籍

当我们调查成功的数据科学家对其职业生涯的各个方面时,我们正在收集一本书,这些书籍帮助他们在其职业中最大的成长。

本名单中的书籍涵盖了各种各样的主题,即成功的数据科学家应该掌握,包括编程,机器学习和统计数据。

学分

我们感谢所有参与的数据科学家我们最近的数据科学调查和我们的数据科学访谈系列分享有助于他们在其职业生涯中增长的书籍的标题。

数据科学

  • Business Data Science:您需要了解数据挖掘和数据分析思维
  • 实用数据科学与r
  • Python数据科学手册
  • 挖掘大规模数据集
  • 贝叶斯的黑客方法
  • 应用预测建模
  • 掌握数据科学的Java
  • 机器学习

  • 贝叶斯推理和机器学习
  • 与天蓝色的实践机器学习
  • Mitchell机器学习
  • 机器学习:概率的观点
  • 百页机器学习书
  • 统计数据

  • 统计学习概论
  • 统计学习的要素
  • 数据科学家的实用统计数据
  • 劣化的概率和统计
  • 多变量分析
  • 其他

  • AI – A modern Approach
  • 数据治理势在必行
  • 鬼在线:我作为世界的冒险’s Most Wanted Hacker
  • 引入引导
  • 赢得胜利
  • 这本书为什么
  • 时间的简史
  • 妇女在数据中