2019年前25名人工智能公司

官方公告

评估委员会已完成评估 2019年AI时间杂志前25名人工智能公司.

对AI公司的认可

目标的目标 2019年AI时间杂志前25名人工智能公司 倡议 是在2019年举办认可和展示AI公司的贡献 应用人工智能,机器学习和深度学习,解决重要和复杂的问题,改善人们’生活在众多域名,包括医疗保健,教育,金融,自治车辆等。

评估委员会

alvin Foo
常规导演@ Repise Digital
新兴科技&营销福音师,初创公司联合创始人&顾问。对AI,数字转型,营销,可持续发展的热情&初创公司。目前IPG Mediabrands的董事总经理已予重复加冕中国。在此职位之前,Alvin在谷歌,诺基亚和Omnicom上占据了高级行政职位。
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迈克尔费斯菲斯尔
高级系统分析师
分析师,科技福音师,#cybersecurity,#digitalTransformation,#iot,#fintech,#datascience,#5g& #VR Influencer.
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斯皮斯马格斯
风险资本家&Margaris Ventures的影响力和创始人
斯皮斯马格斯是冒险资本家&Margaris Ventures的影响力和创始人。他拥有超过25年的投资管理/研究和初创公司的国际经验。他是唯一一名达到“三冠”的影响因素排名,通过排名全球第一款金融金,人工智能(AI)&由Onlaytica(05/2018)区块链流动者。
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Samiran. 戈什
麦肯锡的高级顾问|启动导师|作者| TEDX扬声器
目前支持少数企业从战略执行其数字转型之旅。同时在伊迈的区块链子委员会上,有助于开发在印度的区间区块中的生态系统。作为Microsoft的首席数字顾问,我与CXO合作重新想象并改变他们的客户参与,员工经验,商业模式和运营。在跨越24年的职业生涯中,在DUN举行了领导力&Bradstreet,IBM和TCS。
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Antonio Grando.
数字转型顾问| CEO @ dbi.srl.
意大利启动数字商业创新的创始人兼首席执行官SRL,安东尼奥被认为是人工智能,网络安全,数字转型,事物互联网和区块区的顶级数字转型影响因素之一。
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杰夫卡根
行业分析师,专栏作家,影响者
杰夫卡根是一个关键的无线分析师,行业分析师,专栏作家和影响者30多年。他发现并讲述了正在改变我们世界的公司和技术的有趣和令人兴奋的故事。他对媒体对媒体进行评论,并通过跟随,谈论和写作有关无线,电信,支付电视,AI,IOT,云,智能城市,自动车辆,连通的房屋,媒体和娱乐等个人的思想和意见和商业技术。
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佛朗哥罗肯尼
AI &新兴科技情感 - 运营经理
一个成功的商业运营经理,具有强大的背景,为快节奏的技术驱动行业的领先球员工作。创新技术上瘾和社交媒体影响者:AI,新兴技术,气候变化和可持续发展主题。
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JAGAN G M.
IT技术-BD |编辑助理-AI时间杂志
与独特的模式的特殊举措的热情随着童年而言,总是让我感到震惊。我强烈地相信具有巨大激情的人可以使不可能的发生。这让我推动了迎来了并在公司领土中组织了多项举措。作为企业执行官,我将责任在各个城市的IOT平台上举办智能解决方案。
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杰拉德J. Wilmink,Phd
首席商务官@ CarePredict
杰拉尔德“杰瑞”J.Wilmink,博士学位是CarePredict的首席商务官,一家冒险支持的艾司动数字健康公司,开发了以人为本,可监护人的预防性护理产品,即老年人及其护理人员应得的。 CarePredict的专利解决方案采用先进的遥感技术,深神经网络和用户友好的仪表板来持续观察,学习和触发前辈的立即保健。
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Grunwitz.
德国常务董事@ ntt
NTT德国首席执行官自2019年以来,在像NTT安全,Oracle或Sun Microsystems这样的动态企业中作为一个创新和成熟的高管超过25年的经验。关于网络安全,AI,智能社会或数字转型的主题的经常发言者和思想领袖。
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注意:雇用评估委员会成员的公司未被列入评估。

委员会成员的思想领袖评论

alvin foo: “采用人工智能,深度学习和机器学习,促进人类决策将继续加速。虽然它创造了自动化的机会,但它也将为IT团队开辟新的挑战,以解决Cyber​​Ack的潜在增加。 AI的进步为公司提供自动化和保护其IT资产的可扩展网络安全解决方案。网络安全的未来将是AI Powered!”

杰夫卡根: “今天,我们正在经历一些我们在历史书中阅读的东西。如在福特,爱迪生和洛克菲勒的日子里,今天,AI或人工智能正在与其他新的和革命性的技术相同,就像IoT云一样重新发明和改变我们的世界。

如果我们向后看,所有这种令人难以置信的变化发生在过去五,十五年十五年中发生。想想改变我们世界的所有惊人技术。它不存在十年或两年。  

具有重要新想法的大型和小公司正在工业后改变行业。考虑AI如何改变无线,电信,付费电视,医疗保健和无数其他行业。与十年前相比,这些行业已经非常不同。而这种变化正在继续。

这是我们为投资者,工人,高管和用户的几代人看到的最令人兴奋和最大的机会。”

Antonio Grando.: “In 2020 we’请参阅边缘的人工智能的进步;当地智能驱动决策,无需将所有数据发送到云端。

这样我们就可以获得更好的响应时间并节省金额 我们通过网络发送的数据。
但这将只是工作的一半,因为我们仍然需要中央智能来通过在边缘收集的数据的集中精制来馈送本地学习过程。

因此,在结果和数据优化方面,本地智能和中央智能将在无缝合作中优化整个功能,以对本组织的好处。

将此架构链接到Edge和Fog Computing将为当前的工业方案提供违反替代品。”


2019年前25名人工智能公司

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Irobot使用AI整合内部清洁系统。通过可以通过互相信号发信号的清洁机器人自动和连续自动且连续进行吸尘和摩擦。 Irobot试图回答房屋效率和有效性的需求,因此他们试图让它好像家自己活着。


形状安全是网络世界中的保护者,使用先进的技术为其客户创造了强大的保护。安全性使网络犯罪分子放弃攻击网页或应用,因为它的配备太复杂以理解保护。


kid是一种基于AI的算法,可帮助教育公司充分利用他们所收集的数据,以使所有年龄段的学习者与他们的父母和老师一起举办所有年龄段。伤害存在于今天的增强 ’S可用的学习背景,并支持普遍心理学概况的长期愿景。


APTIV在汽车工业中使用人工智能,推动今日和未来的流动性。他们创造了一种先进的技术,以提供更安全,更好,更强的经验,而不是在自动车辆中的移动性,而且还改善了车辆连接


暗路启动了网络世界中的自主反应技术的创建。他们开发了一个强大的保护系统,可以自动检测电子邮件,云数据,网络,IOT以及工业系统中的欺诈和威胁。随着检测的快速响应,DarkTrace保护我们免受遇到数据丢失,恶意软件和长期漏洞


doc.ai是一个基于iOS的应用程序,可帮助用户加速医学研究。通过使用AI,Doc.ai解决了数据循环的问题,从而在世界各地创造了更有效和有效的药物。虽然聚合所有导入的数据,但doc.ai确保了用户’数据保留匿名和受保护。


JVION在分析轨迹患者的患者和使用AI的进步,他们规定特定患者的预防。他们的目标是防止可预测的危害和所下面的成本。 Jvion有助于创造一个更好的医疗保健系统,将改善个人干预和医生对患者的注意。


重新思考机器人正在彻底改变机器和人类之间的工作。 Rethink Ropotics更为分离它们,而不是将它们与可靠,并且迅速部署的机器人进行合作,并与人类安全地侧面。凭借创新的机器人,他们帮助工业制造业工作更快,更高效,更有效。


AIDOC医学分析医学图像和患者数据。他们使用AI帮助放射科医生检测患者体内的异常。通过提供改善临床工作流程的有效技术,他们已经证明可以提高放射科医师的生产力。


Benevolentai利用AI分析科学数据,为患者产生有效的药物。通过分析从早期发现到后期临床开发的药物的数据,贝特伦泰旨在发现超过8,000个未经处理的疾病的治疗方法。


Medopad.是一个基于AI的平台,分析数据以产生预测性AI智能之家,并检测各种疾病区域中患者的危及生命状况。他们与世界领先的医疗保健提供者合作,解决了节目,复杂和罕见疾病的问题。


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佩奇开发了深入学习算法,以产生世界级数据和临床专业知识,以满足病理学家的需求。 Paige正在使用更强大和高效的工具,以诊断产生更好的治疗选择和药物开发。


vue.ai.利用图像识别来产生能够提高用户营销策略,客户体验和降低成本的洞察力,从而使其成为AI时尚和零售的领先公司。 Vue.ai充当智能零售自动化,有助于创建一个更精令的决策者团队。


世纪科技正在利用AI技术推进教育。该学习平台为学生提供了不断适应的途径,并提供可靠的强大评估,以帮助教师更好地了解他们的学生。世纪适合中小学以及大学。


Nauto.旨在学习司机的行为,以减少高风险事故。他们分析数十亿数据以及数百万的AI处理视频,以不断改善分散的驱动因素的检测,并在发生之前防止事故。


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Explium帮助数据科学家通过让他们访问数千个外部来源来提取其机器学习模式的宝贵AI智能之家。这样,数据科学家可以识别其模型最有效的特征。


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Clarif.ai为视觉识别技术开发深度学习算法。他们的技术可以帮助客户转换视觉数据,提取它,并将其转化为有用的东西。


smartly.ai.是一个可以监控跨设备会话应用程序的SaaS平台。它们能够在一个平台中传达任何平台(SMS,Slack,Alexa,Google Assistant)的所有聊天,并将其处理为有价值的数据。


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