ai for healthcare:采访Satish Movva,创始人& CEO of CarePredict

Satish Movva是创始人兼首席执行官 CAREPREDICT是一家使用人工智能帮助老年人独立生活,经济和更长的公司,通过触发时间,以时间为长老,任何地方触发。

在这次采访中,Movva先生分享了关于AI在高级护理,远程监测和疾病预测等医疗保健系统领域如何变得越来越多的中央的AI智能之家。


你的背景是什么,你是如何开始CarePredict的?

在CarePredict之前,我创立了第一个Saas HomeCare和临终关怀平台的连续内,并在出口前将其取得了商业成功。我很幸运能够超过我的份额 1998年在Palm Pilot上创建第一个移动EMR设备,以及2000年的新生儿ICU的第一个SaaS EMR。 总的来说,我有超过35年的技术经验,其中28岁是医疗保健技术。 

我创立了CarePredict,以满足我的需求,因为我的81岁和91岁的父母独立住在几英里远离我身边。我每天都打电话给他们,每周一次访问它们。五年前,我发现我的大部分访问都在医院或呃候诊室度过。围绕着父母健康的不可预测性导致我生命中的不可预测性,因为我杂耍了一个年轻的家庭和职业生涯。我开始寻找一个能够为我提供早期洞察力的解决方案。市场上只有两种类型的解决方案。一个是个人应急响应系统(PERS),只有在这样的事情发生之后只会提醒我,如秋季和第二个是 环境监测系统,使用重新灌注的防盗报警组件,如运动传感器和门/窗户,如冰箱门和卫生间冲洗手柄,以检测活动和推断良好。不幸的是,这些不适合我的情况,我有两个父母住在同一个房子里,运动传感器无法告诉我谁在做什么。更重要的是,他们不可靠,因为我无法假设我的父母吃了,只是因为系统告诉我冰箱门打开并关闭了。

所以,我决定创造一个解决方案,当我不得不进行干预时会告诉我 发生了一些事。我知道如果我抓住了早些时候跌幅的迹象,我就可以阻止我父母下降 ’积极行动的健康。我观察到,他们的健康状况的第一个变化的迹象常常出现在日常活动和行为中的变化。为了尽快捕获这些细微的变化,我必须不断观察他们的日常活动,例如吃饭,睡觉,散步和厕所。那就是什么 CAREPREDICT 是否:允许高级的活动和行为自主,没有任何自我报告,以找到最早的衰退的迹象,并为家庭提供足够的时间来行动。

什么是CarePredict的使命?

人口老龄化是本世纪最大的社会问题之一,它具有深远的后果。 65岁以上的人数在2050年预计为21亿美元。相反,所需的护理人员数量不及时。我们正在开发技术,不断观察,学习和触发时间,以时间为老化老年人,任何地方。一路上,我们在家庭中的小组,家庭护理和老年人中证明了这些技术。因此,我们正在生产目前任何地方的丰富数据集。 

通过CarePredict的产品,以及他们解决的问题。 

我们正在解决过度依赖于人的观察,以在一群人或家中衰减老年人的健康状况下降。随着老年人的增加和护理人员的数量下降,需要一个力量乘数,以便及时地关心削减最早的赤征,以节省金钱并延长生命。小组生活,健康保险制度和家庭将在一位长者获得护理时受益,让他们在熟悉的护理环境中居住在他们的年龄而没有升级到更高的护理/成本环境。

您目前最关注哪种产品?  

CAREPREDICT AI-Powered产品着重于大学,无论他们选择在家庭护理助手或家庭护理人员辅助家庭护理助手或老龄化的家中,他们选择变老高级集团生活社区。 

您认为哪种产品是最大的影响,为什么? 

我们的AI Powered解决方案 使用智能穿戴Tempo™来不引人注目的,自主地收集日常活动模式的数据,例如进食,睡觉,行走,厕所和个人的美容。机器学习和人工智能创造了一个特定的基线和系统警报,其偏差的偏差迹象表明。

我们专注于预防性高级护理,目标是避免住院,并在发生之前防止问题。

您的产品如何提高患者体验?

我们专注于预防性高级护理,目标是避免住院,并在发生之前防止问题。在高级生活社区中,我们部署了,我们通过预测跌倒,营养不良,社会孤立,抑郁症和其他幸福下降的概率,将住院治疗20%。 

在集团生活设施中,我们在使用的前四个月内减少了22%的下降。通过采取积极主动的方法,我们可以为我们所爱的人确保强大,整体健康。 

我们的智能可穿戴物品装满了实时定位系统和地理舒,以确保老年人的安全性和安全性以及礼宾服务按钮和双向语音通信系统。 它理解主导手臂的姿势,以识别进食,饮酒,刷牙等活动,也有一系列环境传感器。 这允许我们的系统谨慎地了解活动和行为模式,并且当事情不像通常是它们时。

您如何衡量产品的性能?

我们在很多层面都这样做:

对于老年人来说,它是通过减少跌倒的情况,检测跌倒并捕捉早期迹象,以减少住院治疗。今天,我们能够预测一周的概率,uti / gi问题的概率未来4天,并提前一周的抑郁症症状和症状的可能性。由于我们监控活动和行为模式,我们收集的丰富数据集可以在将来使用,以检测温和认知障碍的第一个迹象,例如短期内存损失,这可能是更严重认知下降的前兆。

对于照顾者来说,我们的AI动力解决方案的这种预测能力使他们能够干预并防止更严重的问题。 

对于家庭来说,它是看我们的应用程序的能力,立即了解 今天妈妈怎么样? 或看 她如何加班。 

对于高级集团的生活运营商,随着员工穿着速度可穿戴,可以了解他们的劳动力的生产力的能力,并允许在建筑物内进行实时位置跟踪。使用我们的系统的设施可以提高人员响应率提高61%,以提醒和援助请求。 

对于家庭护理机构,在提供及时护理的同时,能够为客户的家人提供安心。

对于照顾者来说,我们的AI动力解决方案的这种预测能力使他们能够干预并防止更严重的问题。 

告诉我们CarePredict团队。

CAREPREDICT由健康技术退伍军人,护士,工程师和数据科学家组成,并通过领先的老年人和医生建议,一件事让我们分开,但是,每一个人都是 我们团队的成员 这里是因为他们受到了爱人的老化的个人影响。

AI可以帮助解决医疗保健的主要问题是什么?

高级护理:
ai可以直接解决快速老化的人口 对我们已经过度的医疗保健系统施加巨大压力。就在美国独自一人,每天10,000人每天转到65人*,预计这将继续进入20世纪30年代。到2050年,世界五分之一,人们将年迈为15亿人。 超龄衰老社会将成为老年人数量的常态,看护人的人数减少,人口趋势在这些社会中的负面或零增长。 所有这意味着我们需要技术增强作为力量乘法器,以照顾这种大规模的人口,以规模高级护理行星宽。高级护理中AI的主要利益在于其预测能力来识别问题 他们成为问题。

远程监控:
许多条件要求患者在家里恢复恢复。没有持续监测,复发条件是常见的。 AI可用于提供远程患者监测和降低对急诊部门的访问,最大限度地减少入院,避免住院。智能可穿戴设备等设备提供连续数据流并允许早期干预。  

预防性保健:
大部分医疗保健系统,特别是高级护理旨在检测和治疗。但寿命更长,节省成本来自范式转变预测和预防。 AI可以促进个性化的护理,以实时预测和警报的一分钟出现的第一个迹象表现出来,即使在他们对个人显而易见之前也是如此。因此,在发生跌倒之后,迫使损伤治疗计划,AI可以在检测到较高概率时预测并允许干预。

通过预测和预防,我们可以确保我们不断增长的老龄化人口的整体健康和安全性。

AI如何影响医生的工作?

今天,医生只知道他们定期的人或虚拟遭遇的人的状态。 当他们在家时,他们完全忘记了这个人的幸福。围绕这的方式是连续机器观察风险的人。 但是,人类对来自个人的连续遥测产生的大规模数据流是不可行的–但是AI可以快速筛选,并且只有人类的跟进才能迅速筛选。 

有意识地远离“诊断和治疗”方法,因为为时已晚。我们已经这样做了多年,并且它导致了一个负担过重的医疗保健制度和老年人的生活质量差。

医生如何为AI动力的医疗保健做好准备?

在其核心,“诊断”的行为仅仅是根据过去的个人经历来识别模式。 AI擅长这一点,因为它也可以考虑到集体经验。 我认为诊断为AI将迅速断言自己并治疗成为更为人类的因素。 AI是一种增强技术,而不是替代技术。 医疗保健社区必须了解每个人的仪器是挽救医疗保健系统成本的唯一途径,并扩大生命并向持续数据流开放,并对人物或虚拟遭遇之外的人员更加了解和反应。 现在还众所周知,健康(SDOH)的社会决定因素同样重要,如果不是更多的,而不是血压等生理测量。 但Sdoh基于活动和行为模式,并了解整个人。 我们只能通过仪器来到那里,并持续观察活动和行为模式。

您认为AI会大大改变患者所关心的方式吗?

绝对地。因为我们早些时候开始捕捉标志,所以我们能够在较早的阶段进行干预。例如,采取跌倒。每年有4岁的老年人中有一个超过65岁的老年人。如果我们能够在跌倒风险增加的情况下识别一名高级,我们就可以通过重点关注肌肉加强惯例,以其他预防措施来解决完全不同的角度,以达到何种预防措施它们的风险增加。而不是专注于紧急程序,住院治疗和长期不动。  

数据将允许预测和防止模型成为主导医疗保健方法。 甚至在知道您需要之前,它将允许预防性药品,建议和服务向您发送。 这一预测将导致全球医疗保健系统的所有和降低成本更健康和更​​长。

哪些医疗保健过程在未来几年内具有最大的改善潜力,为什么? 

有意识地远离“诊断和治疗”方法,因为为时已晚。我们已经这样做了多年,并且它导致了一个负担过重的医疗保健制度和老年人的生活质量差。最大的改进潜力在于“预测和介入”方法的广泛采用。

一旦克服,目前AI的技术限制是什么,可以对医疗保健系统带来大规模改进?

数据,数据,数据,最重要的是标记数据。 对于AI运行良好,需要在大量数据上进行培训。从数据中收集,分类和学习,需要时间在可操作的AI智能之家之前进行。随着AI变得更加主流,预测中的置信水平将继续得到精制。 

您认为哪种相关技术趋势将在未来几年对医疗保健产生最大的影响,为什么?

个人数据的连续集合将作为我们的日常智能手机变得普遍,可穿戴设备开始收集越来越多的粒度数据。该数据将允许预测和防止模型成为主导医疗保健方法。 甚至在知道您需要之前,它将允许预防性药品,建议和服务送给您。 这一预测将导致全球医疗保健系统的所有和降低成本更健康和更​​长。这仅是AI及其消耗大量数量的能力 人口广泛的数据和蒸馏成可行的个体预测。

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