乔治·蒂尔斯契克和Omar Hatamleh在目前的AI世界,转向AI使人类受益,他们的书“博物之间”

采访George Tilesch和Omar Hatamleh,合着者“BetweenBrains”

我们感谢 乔治·蒂尔斯契克奥马尔哈美尔 参加本AI智能之家并分享他们对艾美州广泛的关键挑战和机遇的看法,如最近发表的书籍所讨论的 “BetweenBrains”.

乔治·蒂尔斯契克博士是前任首席战略和创新官,IPSOS全球事务,以及一名高级全球创新和AI专家,是美国和欧盟生态系统之间的导管和可信任顾问,专门从事AI伦理,影响,政策和治理。

奥马尔哈迈尔博士是前首席创新官,NASA工程,国际太空大学空间研究计划的前执行主任。

问:乔治和奥马尔,你意识到你想写这本书,以及激励你一起工作的是什么?

GT:灵感来自一系列偶然的“事故”和启示,并在整个3年内继续在伯勒宁之间进行,同时也积极在AI战略咨询和研究领域工作。 2016年左右,当第一个大赌注被行业,风险投资和一些主要政府都有明显地放置在AI上,开始了一个可明显的变化。虽然每个人仍然在公开对话中仍然谈论Skynets和Hals,但我们明白这一切都发生了 现在 没有大多数人都注意到所以现在和不久的将来是我们想要在书中封面的东西。最初,当时传达大型AI的野心和无限的AI乐观情绪时,当时震惊我的震惊是领导者的基调差异;当他们在私人表达作为公民,消费者,父母的关注时…我相信我们已经进入了某些东西,并充分倾向于深入了解并理解诱惑,力量和影响,以及AI的风险和挑战,以平衡的方式。 奥马尔,我认为眼睛不仅仅是朋友,但我们默认分享相同的跨领域和跨行业的角度,以及在研究这种复杂和诱人的主题时坚定地锚定美国的道德定罪;所以我们的一天是自然出生的伙伴关系。 

问:请告诉我们how you chose the title of the book, “BetweenBrains”.

GT:不太可能的选择,但我们的头衔最初是从神经科学借来的:Brang(Diencephalon)是中枢神经系统的一个小而是非常重要的一部分。它是一系列结构,这些结构在我们的健康中发挥了一些关键,非常多样化的角色:最重要的是,它是维持稳态的任务–体系平衡体内。我们想暗示我们的平衡,跨学科的方法和桥接使命,以在我们的AI未来提供人性的健康选择。

此外,甚至更重要的是,标题是指人工和机器智能之间的错综复杂,我们相信,将在很大程度上定义我们的未来。我们是人类和机器的大脑–并且将很长一段时间。最后,我们这个时代的“介入性”还等于及时的必要,使我们作为一个社会想要实现的艾迪目标的清晰选择,应该是其公共利率的目标,以及将采​​取什么选择和行动我们那里。最终,我们是增强智慧的坚定支持者作为座右铭 - 它的“人为”较少,人类文明更好。

我们想暗示我们的平衡,跨学科的方法和桥接使命,以在我们的AI未来提供人性的健康选择。

问:谁应该阅读“BetweenBrains” and why?

GT:许多AI从业者,  –以及董事会的许多领导者,他必须做出关于AI的决定–,坐在某些组织,有时非常传统的心态的情况下有些困难,并从看到完整的画面来保持良好的决定。 即使是领导者也被遗忘:科技专家抱怨说,他们在谈论AI政策时只看到房间里的律师,政治家都怀疑来自技术大厅的大多数投入。 我们认为,在这个时代,鉴于其巨大的影响,以及扩展作为多学科研究的领域,AI必须成为主流,可行的对话和持续关心数字公民的持续话题,导致有远见的社会运动。因此,在规模的一端,对于AI从业者来说,我们的目标是随着董事会的分析扩大了他们的地平线。对于另一端的知情公民,我们希望为AI Age的规则和现实提供可信赖的,无偏见的指南。  

我们认为,在这个时代,鉴于其巨大的影响,以及扩展作为多学科研究的领域,AI必须成为主流,可行的对话和持续关心数字公民的持续话题,导致有远见的社会运动。 

问:在这本书中,您将写下AI应用于许多不同行业,包括运输,教育和医疗保健。您最受灵感的应用程序吗? 在哪个行业在未来几年中看到AI具有最大的潜力?

哦:许多传统行业将受到核心流程中的AI部署影响。人工智能使计算机能够执行通常需要人类智能的智能任务,如视觉感知,决策和语音识别。人类智慧具有同情,直觉,判断,激情,情感等的尺寸,目前的人工智能不能考虑。然而,认知计算系统和AI可以是有用的覆盖物,以延长和/或增加人类的智能及其固有能力以导航复杂性。事实上,计算系统变得明确,在纯粹的理性水平,而不是人类。若干行业已经开始采用AI,以改善其部门的各种角色,如生产力,效率,安全等。这种一体化将继续前进,并将成为许多行业的基石。 AI通过转型和挑战常规方法,在船上超越和扰乱行业。在教育系统的演变和未来的教育体验中,AI也在发挥巨大作用。通过解释和处理大量非结构化数据的复杂性筛选的能力在改变和革新教育系统方面提供了重要作用。在质量,效率和性能方面,人工智能也有望对医疗保健产生巨大影响。许多医疗保健机构已经开始收取AI集成系统的价值,并且预计更快的采用将继续在各个层面上继续。 AI还可以通过使3D打印,全息光子学,AI和ML等新兴技术等待应用于图像识别等的新兴技术来扩展到创意领域,并且通过提供唯一的创意选项作为聚合的结果,具有增强艺术家的能力和输出。几乎实时分析了各种来源的大集数据和复杂信息。

问:请告诉我们“自治运输的梦想”,在伯勒内之间引用。您在自动车辆行业中看到了什么趋势?

哦: 自主汽车的主要目标之一是通过在驾驶过程中取出最薄弱的联系来实现零事故:人为错误。如果成功实施并且该技术已经成熟,那么单独的人可能会导致救命的显着挽救,消除了大部分伤害道路上的大部分伤害。自动运输也将导致 由于事故减少,在道路上工作的能力,生产率增加,并且可能是经济增长的重要催化剂。

自动汽车将对交通和环境产生重大影响。 自治车将显着促进道路上汽车数量的减少。家庭将不再需要两辆,三个或四辆车。一辆单行车会这样做。此外,自主汽车之间的相互作用和通信将使汽车能够在高速行驶时越近的距离,从而减少或消除交通拥堵。汽车数量的减少将创造一个具有明显减少流量的环境,这转化为世界各地的污染和更环保的城镇。   

老龄化人口统计学不必担心因老年人而撤销他们的驾驶执照。通过这项技术可以实现他们所有的交通需求。在自治车将成为日常生活的一部分,还有许多福利,而且没有费用,所有这些优势都是如此

当我们每天驾驶时,我们需要使用多种认知技能,因为我们通过各种驾驶场景导航。我们获得的年龄越大,我们越倾向于表现出这些认知能力的下降。最近的一些研究表明,驾驶实际上可能有助于减少与年龄相关的认知下降。我们还需要研究缺乏驾驶的长期认知下降,因为更无人驾驶的汽车来往街道。 

随着乘客预计在这些车辆中花费延长时间,提供像移动办公室,高级娱乐系统,食品服务系统等服务的新技术将出现创造新经济体和商业模式。这些不同的行业需要考虑对保险公司,汽车制造商,商业停车位和能源部门对保险公司,汽车制造商,商业停车位和能源部门的潜在不利影响。 来自这些行业的高管将需要适应和转换其现有的价值主张,以便在这一新兴技术浪潮中保持相关性。 

问:全球竞争的现状是如何在未来几年前预见的?

GT:我们应该非常注意幕后发生的事情,但不接受比赛心态作为唯一的前进方向。在过去的几年里发生了什么是有些权力在AI上赌注–包括AI的武器化–设置一个可能为其他人决定逻辑,发展方向和步伐的场景,即使在其遗嘱中将被迫进入比赛。随着更复杂的方法当然,比赛也在商业领域,因为大型球员非常了解给定的AI子域内的1%甚至在占优势地位,跨越子和收入的阶段转换为指数奖励。地标图ley行正在用AI重新绘制,并且由于当前的比赛加剧,扇区之间的边界正在获得模糊–但对人类的兴趣不利。 在短期内,专业化偿还,除了AI中隐含的权力集中可能很有利于肆无忌惮。我们试图在书中展示的是这种比赛心态应该如何被寻求AI的真正目的的人来取代,并使得这种愿景包括和可行的文明。我们正在尽力支持那些感到遗漏或过时的人,这一切都深入信念,即可持续,包容性,有价值和有益的AI范式–这也是一个真实,竞争的替代品–是唯一真正的巴释,反对全包种族。它必须下沉,我们都是其形象ai的整形者:履行愿景需要所有负责任的利益相关者。

我们试图在书中展示的是这种比赛心态应该如何被寻求AI的真正目的的人来取代,并使得这种愿景包括和可行的文明。

秦“BetweenBrains”,讨论了几种与之相关的伦理挑战。您认为哪些人值得最受关注,为什么?

GT:与我们在何时开始时看起来不同,AI道德挑战现在高度调解。然而,在这些偏振时期,公民被限制在没有足够的,无偏见的信息的广大复杂性上制定“yay”或“nay”的态度–我们眼中完全是错误的。 AI伦理是一个蓬勃发展的领域,需要渗透公众头脑更深入,引导AI构造师和政策制定者的手。通过和大量达成共识,这是关于伦理原则,如确保人工机构,安全,隐私,透明度,问责,公平和福祉等,但“政策的道德规范”和“消费者/公民期望的伦理”是现在需要解决的前线。 

超出目前被标记为AI伦理的东西,我们看到更多的可行性是从风险和影响视角接近AI的域名。 ai如何延续人类的偏见,而是比善良的人类偏倚更好?我们如何有意识地定位可解释的可解释的AI发展,克服了黑盒子难题,并且是在AI应用背后建立问责制的有意义监管的Antechamber? AI工具的用户如何抵制相信AI决策的诱惑,并推开责任,即决策,AKA。 “艾让我这样做了”? 消费者如何为AI,历史上最好的销售人员做好准备 –与抵抗政治操纵的公民大多是相同的?教导AI道德的最佳道路是什么,因为它已经在没有得到任何上下文的情况下做出道德决定?

问:第6章“BetweenBrains”致力于主题“AI and Democracy”:AI在全球民主社会带来的挑战和机遇是什么?

我们在本书中的主要论点之一是在这些早期的天天,我们应该询问未被提出和讨论的艰难和深刻的问题。在我们狭隘的AI AGE中,这是少数几个,影响许多人的游戏。由于AI在跨越跨越通用技术方面发展并朝向一般情报,我们担心的是,方程式不会自动改变以支持人类的最佳利益:这需要很多努力工作,新规范,框架和联盟,现在不存在。利益相关者有拼图,但我们缺乏正确的理解水平和将在民主社会中设立AI课程的总体愿景。主要是我们应该是非常声乐,并定义了这种最强大的技术的目的应该为社区,商业和政策优先事项提供和翻译这些答案。

底线,ai(以增强的形状,不是人工智能) 可能成为民主国家最强大的工具–但是通过现在可用的广泛的肾脏AI动力技术,也是他们的毁灭。通过乐观的镜头,当良好的手中,它可以创造有史以来最紧密的,实时连接,在公民需求和政策之间,模型和预测是公民福祉的最佳政策选择,提高政府服务的效率,释放释放时间为了更加有意义的工作,以及彻底改变其他公共利益领域,如教育,医疗保健,运输和可持续的城市生活。 

另一方面,在没有干预的情况下,在AI的脚步声中最肯定会升级:已经证明AI的一些艰难数量从根本上改变了生产力方程,即呼吁快速重新评估经济模式。在我们的严峻时期,我们已经见证了AI动力伪造的冲击,AI冒充技术,国有支持网络操纵操作等。隐私将在持续围攻下:危险危险,即现在正在驾驶的AI“国家操作系统”的效率与Covid带来的毁灭,可以将一些国家察觉到一条广告,这是一个懒惰的总监督的rabole隐私蒸发。这些可能是民主社会的危险之大,即公民和领导人必须实现和做出艰难的选择,而不会失去一分钟。接下来的几年将对AI对需要主动,深刻的社会对话和新的政策答案的工作世界的加速影响,包括大规模掠夺,现在也应该开始。在谈论新颖性时,AI演变也需要在社会远见和预期政策制作的域中创建平行转向结构。这些是前所未有的,但我们必须做出的关键动作;我们正在展示一个框架,可以作为本书的最后一篇文章章节中的蓝图。  

问:乔治和奥马尔,现在你的下一步是什么“BetweenBrains” has been published?

GT:现在是一个电子书和打印,您可以从我们的网站上获取 //betweenbrains.ai/。很快,我们将做多种语言版本来达到全球读者。我们将尽最大努力让我们的信念超越“只是一本书”。例如,OMAR发起了一部小说框架,并将70名高级创新高管从各个部门共度共度一个非常激烈的月份,并在我们的全球Covid弹性创新能力中踢了一个新的时代–这显然有很多AI相关性,现在正在成为一个平台和运动。   

所以,正如你所看到的那样,现在我们现在最吸引的兴趣是如何走路。我想参加我们在宣言章节中成立的AI转向框架,从不久的将来行动。目的是建立可行,可扩展的模型和摇篮,以便引导增强智力。 在同一精神中,我们想把信息和乐于助听为寻求答案和策略的世界领导者的洞察力。

此外,虽然大多是在这一点的秘密,但在伯勒宁系列中的第二次是在21世纪独一无二的形式的规划中。目的是深入潜入最荒谬,最模糊的AI主题是与全世界的照顾公民明确和相关的主题。 

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