采访即地项xaltius的Aditya,CTO和联合创始人

是。 Aditya是CTO和联合创始人 xaltius.是一家新加坡总部公司,为企业提供AI产品开发和培训服务。

Aditya先生也是委员会成员 AI为教育2019年倡议旨在识别和突出人工智能技术在教育中识别和突出最有益和有益的和有益的和有益的和有益的和有益的和有益的应用的倡议。

在这次采访中,Aditya先生讨论了教育部门AI技术的艺术和未来趋势,以及他在XALTIUS的工作。

这次采访一直是 2019年AI为教育倡议提供。


AI在教育Q&A

今天教育系统中有哪些主要挑战? AI技术如何帮助解决或减轻它们?

好吧,教育一直处于最前沿。人们已经尝试制定方法以更好地解决系统并解决各种挑战。今天在线和离线系统中的教育系统存在一些主要挑战。

首先,个性化学习是今天的大量要求之一,在任何等级的教育系统中,从学校到公司。能够向更广泛的人群提供这方面的方法存在不足。

其次,新技术的采用是关键问题之一。由于所涉及的学习曲线和与之伴随的其他开销,非常困难,让人们拿起新技术。抵抗变化是一个大障碍。

第三,今天的资源数量,在“www”中的巨大而选择正确的学习路径和内容是一个艰巨的任务,涉及大多数人不打扰的研究和阅读。

通过现代技术,特别是人工智能(AI),可以在一定程度上解决所有上述问题。

  • AI可以帮助根据个人的要求策划适合个人需求的内容,并建议学习路径。
  • AI可以为每个人进行个性化内容。
  • 有效创建的AI具有良好的用户体验,可以推动采用级别。
  • AI可以监控体验并为个人提供更好的反馈。

尽管如此,AI无法完全解决一切,绝对提供更多方向和减轻挑战。

今天AI在教育中提出的主要机会是什么?

AI在教育中的使用日益增长,并将继续在未来十年左右的速度增长。预计美国教育的人工智能将从2017-2021的情况下增长47.5% 美国教育部门的人工智能市场 报告。 AI扮演的许多机会,并且可以在更有效地塑造教育行业方面发挥重要作用。其中一些列在下面是:

  • 协作AI - 可以帮助弥合教育者和数字系统和平台之间的差距。今天,有很多技能测试系统,其中针对不同技能和AI的测试个人可以通过智能评估来帮助消除大部分手动检查过程。因此,通过利用教育工作者和机器的最佳做法,AI可以帮助推动效率。
  • 个性化的ai - 如前所述,个性化是前进的方向。根据个人的属性自动调整学习方法和系统。这将有助于识别差距并提高效率十倍。
  • 使用AI通用访问 - 世界各地都有学生和教育工作者。 AI可以通过制作内容来帮助消除语言屏障,无论哪些国家/地区都源于哪些国家/地区都源于哪些国家。
  • 后台AI - AI可以帮助自动化许多后台任务,如评估,管理和其他人,这些任务可以消除可能由人们创造的大量不准确性。

这些以及其他潜在用例以及相当程度的教育可以帮助加速AI。

教师如何为AI动力教育做准备?

AI正在达到群众,唯一可以通过教育工作者和教师到达学生的唯一方法。

  • 教育工作者和教师对自己的兴起非常重要,并了解市场上的最新技术并在教育行业中使用。
  • 教师应该开放采用这些方法,开放的思想和学习。
  • 软件开发人员有责任创建AI供电的教育软件,以正确的方式授权教师,以便使用该软件。
  • 教师可以通过AI专业人士和软件设计师通过研讨会和TTT会话进行,以了解AI的基础知识和与软件集成。

您认为哪种技术将在未来几年对教育产生最大的影响,为什么?

我们都知道AI对此有许多不同的方面,并且它没有一个特定的部分,可以全能提供答案。据我所知,AI(机器学习+深度学习+电脑愿景)与推荐系统相结合,将成为未来几年对各种教育技术产生影响的重要组合。此外,由于其可扩展性和灵活性,云将成为基于AI的技术的组成部分。

反馈系统,监控系统,评估和监管系统等教育技术将包括上述技术,以提供无缝体验。

教育系统管理软件如何适应AI的出现?

教育系统管理软件应建立在可扩展性和鲁棒性的强大基础上。这对AI适应非常重要。

在技​​术方面,它应该是云首先,能够收集和处理AI系统的数据,并提供非常好的用户体验。通过AI,用户体验是一个重要因素,应该是所有这些系统的最前沿。

另一方面,系统应该是实惠的,使得AI的添加并不能在大规模增加的价格上开始。每个人都应该能够使用和访问它。

您是否在访问AI动力教育方面看到了不平等的威胁?

基于AI的教育系统必须负担得起的群众。

如果没有,每个人都无法通过它,是的,在访问AI供电的教育方面肯定会成为威胁。只有金融支持的大型机构将能够使用和采用它,而较小的机构将被留下。

一旦克服,目前的技术限制是什么,可以为教育系统带来大规模改进?

AI有效地解决了教育系统的某些组成部分,但仍有一些需要在更强大和可取的情况下处理的即将发生的限制。

  • 处理情绪智力 - 虽然可以是非常聪明的,但在涉及情绪词干的方面存在某些方面的失败。在教育部门,自从它涉及很多人是一个重要因素。
  • AI偏见 - 这在很长一段时间内是AI的问题。外部因子偏斜AI结果,有时候是一个不合理的程度,这是长期需要解决的东西。
  • 清洁数据 - AI在清洁数据上取决于很多。今天收集的数据不是策略,组织和清洁。组织今天正在采用这种做法,使未来五年左右,AI与AI有多清洁数据。
  • Devops Ai - Devops是任何应用程序生命周期或数据科学生命周期的一个非常重要的因素。随着我们今天的说话,AI的Devops正在发挥作用,并且变得更加普遍。一旦做法有一个具体的建立,它就可以弥合很多差距。

这些是一些挑战,如果解决可能会带来大量改进。

您认为在教育系统中应用AI的最大障碍是什么?

AI正在慢慢进入教育系统,但是,是的,有几个障碍在它可以完全穿透系统之前交叉:

  1. 管理买入是最大的障碍之一。机构认为AI作为他们所做的当前工作的额外负担,因此更喜欢旧学校的做事方式。
  2. 缺乏知识 - 人们不了解AI以及它如何在教育支持的各个部门中有所帮助。人们未能理解这是一个合作而不是AI接管。
  3. 艾没有完全完美 - 在大多数与教育系统相关的任务可能成为辅助之外,还有几年。教育有很多主观性和情感,目前无法处理。

AI不会完全取代教育或接管教育工作者的任务。始终需要教育工作者。

在接下来的5 - 10年里,你在哪里看到AI教育?

超过五到七年,AI肯定会以评估,管理,建议书,反馈和一些其他可解决的任务等某些方面的速度,以更快的速度将其在教育系统中进入教育系统。人们将开始采用技术并更自由地投资它。将有许多AI和AR驱动平台,将使学习有趣和轻松的任务。

它不会完全取代教育或接管教育工作者的任务。始终需要教育工作者。


xaltius问:&A

你的背景是什么?

发布我的电子学士学位,在搬到新加坡之前,我在各种技术中咨询了4年的各种项目和客户,以追求我的硕士学位。这是我开始于2017年底与另外两个联合创始人的xaltius开始的,同时获得了与东盟地区的咨询和飞行的经验,并在Xaltius完全翻译。现在我希望追求这一努力,并将Xaltius带到更大的高度。

xaltius如何开始?

xaltius.出生于2017年初的三个当前创始人中赢得了一支赢得了教育技术的一支胜利。这是逮捕我们的枢纽,以形成这家公司,占据教育和技术,并建立一个可以帮助人们更好地学习的东西。

xaltius.有一个特派团制造技术达到群众的声明,并帮助客户推动业务效率。

谁是Xaltius的客户?

xaltius.有两种类型的客户:

  1. 希望AI作为业务惯例的一部分的组织 - 我们通过传授AI路线图的知识为他们创造价值,并提供服务,以帮助他们踏上旅程。
  2. 想要学习AI的人 - 我们通过开展互动培训和研讨会来创造价值,这些讲习班有助于在数据科学和AI领域的追逐人口。

您的客户面临的挑战是什么,Xaltius可以帮助他们克服?

客户面临的主要挑战是:

  1. 没有足够的关于数据科学和AI实践和技术的知识。
  2. 人们没有足够的能力,以便在概念和技术方面开始数据科学和AI旅程
  3. 技术移动非常快,顾客难以跟上。

xaltius.可以通过提供正确的服务和培训来帮助两种挑战。

告诉我们关于xaltius团队。

xaltius.的三个主要创始人是新加坡全国大学校友,拥有数据科学和分析大师,在零售,汽车,防御等行业拥有超过20年的业界经验。

该团队的其他成员来自不同的业务和技术背景,具有很多行业经验。

您的团队中有多少数据科学家和机器学习工程师?

作为一个小型初创公司,我们目前有两位经验丰富的数据科学家/内部工程师。对于我们的培训,我们偶尔雇用合同。

您的专家堆栈是哪种技术堆栈,您最利于最佳吗?

作为一个初创公司,我们努力并擅长以下技术:

  • 在开源方面,我们广泛地处理Python,Spark和R。
  • 我们利用AWS云平台在云的可扩展性上部署我们的所有应用程序。
  • 在双边,我们很好地使用SAS,Tableau和Powerbi等工具。
  • 对于大数据项目,我们利用一个名为DataBroks的工具进行开发和部署工作负载。

我们还有其他技术,在案例之外,我们还在案件上工作。

雇用数据科学家和机器学习工程师时,您会寻找什么技能?

我们在招聘数据科学家/机器学习工程师时寻找的主要内容是:

  • 逻辑上思考问题的能力
  • 了解编程的基础知识,最好是Python和一些相关的库。
  • 知道算法如何工作。
  • 基本数据科学过程和深入的不同进程,如数据清洁,数据挖掘和数据分析。
  • 展示技能,无论是在基于刀具的报告和高级演示方面。

您目前在XAltius面临的业务和技术的最大挑战是什么?

我们面临的一些最大的挑战是:

  1. 所有主要人士​​都来自技术背景,某些业务决定常常比预期更长。
  2. 作为一个初创公司,获取客户是一个很大的挑战,我们尽力为网络和展示展出。

步行我们通过Xaltius的产品,以及他们解决的问题。

xaltius.有三种主要产品正在进行:

Traveltomo. (B2C) - 基于客户个性和旅游历史的AI动力旅行行程发电机。 

Xinq. (B2B) - AI供电文档和知识管理系统,用于在各种业务流程中桥接中小企业的差距。

Fastlearn.(AR)(B2B和B2C) - 用于医疗保健相关设备的AR和AI供电申请,以允许人们从学生到医疗专业人员以互动学习。

Xinq目前是我们正在联系客户的产品,尽管我们正在专注于开发Fastlearn(AR)产品。

XINQ肯定在目前创造最大的价值,因为它涉及今天中小企业所需的大量功能,特别是在处理任何类型物流的行业中。该平台提供了简单的功能,它是疼痛点,同时利用AI执行智能搜索,OCR,对象识别等功能。

通过了解客户的要求,疼痛点及其直接目标,根据客户的需求定制我们的产品。

AI如何利用您的产品?

我们在我们的产品中使用了各种AI技术,成为IT机器学习或深度学习,智能搜索,对象识别,OCR等各种功能,其他功能。

您如何衡量您的技术性能?

我们对我们的产品进行多种形式的比较分析和测试,以测试可扩展性,存储和处理问题以及休息。内部测试后,我们对客户(飞行员)进行了一轮测试,并获得了对各种功能性能的反馈,并相应地调整产品。

您的产品的路线图是什么?

对于Xinq,我们希望今年的更多客户,下一步并根据客户的要求添加其他功能。

对于FastLearn(AR),我们希望在未来几个月内完成发展,并正在寻找有兴趣的客户/组织,以缩放和定制产品。

什么是xaltius.’最近12个月的最大成就?

在过去的12个月里,我们的一些成就包括与新加坡和印度的一些大学院合作,以赋予AI教育,并与某些基于AI的项目合作。

我们正在展望今年扩大新加坡和印度的市场。

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