采访AI公司首席执行官首席执行官Mark Goldspink博士

AI公司 帮助其客户在许多不同用例中利用他们的数据,包括欺诈检测,定价,信用和风险。

我们感谢Mark Goldspink博士为他分享的AI智能之家,包括公司’文化与他们如何雇用数据科学家。

什么 is ai’s mission?

AI的使命非常简单。我们专注于帮助客户了解其数据的价值。我们这样做,通过为客户提供他们所需的解决方案,例如我们独特的机器学习,自助欺诈检测和支付处理技术。通过解决方案创新,过程透明度和建立在团队合作的文化的同时。

很多行业 专家认为,我们的自助欺诈检测和付款解决方案 是世界上最好的。自从Ai成立于1998年以来,我们一直在提供 解决世界上一些最大的财务/支付机构和的解决方案 国际商家。

今天,我们 机器学习和A.I目前保护和丰富付款经验 超过100家银行,三百万多通道商家和3亿B2C 和B2B持卡人。我们还监控超过250亿交易和 每年授权。

但是,我们 不要只是在一个部门中运作,我们目前正在使用大型 企业跨越一系列部门,包括石油和天然气,电信和 金融机构。这确保了我们不会对一个人过于依赖 部门,我们通过重新使用我们的来 以可重复,可扩展的方式技术。 

虽然我们 重点是在付款和欺诈预防上,我们正在使用我们的技术资产 跨越各种业务功能,包括市场,定价,信誉 和风险。这种灵活性,加上我们采用天蓝色的云,允许我们 缩放我们各地的产品,以帮助客户了解 value of their data.

以上 全部,我们的长期合作伙伴关系是基于使事情简单。无论 它的战斗欺诈或管理付款,我们相信我们的重点是 整个结束到结束过程的自动化,不仅仅是其中的一部分,是独一无二的 并有能力改变人们做生意的方式。 

走 us through ai’S产品。他们解决了什么问题?

我们提供了我们的 客户一系列产品可以帮助他们了解他们的价值 付款数据,在前提或作为基于云的托管服务(SaaS)的一部分。

艾.. 自助企业欺诈解决方案是一种机器学习欺诈检测 和预防工具集专为所有类型的卡发行者和交易设计 收购者。这允许我们的客户监控卡帐户和商家 使用预授权和授权后交易数据的活动。这 解决方案包括若干模块,您的读者可以找到信息 about 这里.

我们完全 白色标签支付解决方案适用于各种规模的公司 中小企业到多国公司。提供真正结束的最终解决方案, 它使用“最先进的”机器学习来安全地管理全频道 付款交易通过基于云的平台安全。

告诉 us about ai’s team.

与志同道合的人一样 对我来说很重要,我认为伏尔泰的“上帝不是在大的一边 营,但在那些射门的人的一侧“,总结了AI文化。 艾的团队很棒,我很幸运能成为它的一部分。

如何 您的团队中有许多数据科学家或机器学习工程师?

超过400.我们相信通过混合我们的 超过20个数据内部专家的团队与外部来源,我们不会撒 我们的思想和创造真正的创新。这导致我们寻求学术 与南安普敦大学的伙伴关系,全球100名大学, 这意味着我们可以访问400多个技术教授的网络, 学生和博士学位学生跨越尖端研究 多个不同的学科,包括计算机科学,机器学习, AI,数学和化学(分子化学提供了世界之一 最大的大数据问题)。 

通过与高级学术密切合作 将确保我们拥有最新的进展将带入我们的产品 在比赛中给我们优势。我们也有一个持续的项目 明确定义的博士和ktp(知识转移伙伴关系 - 部分资助 创新英国)计划。我们的敏捷方法使我们能够整合 通过大学项目完成的研究迅速进入我们的产品,提供 最新技术对客户的快速益处。

确保我们维护我们的行业 相关性,我们也与Gartner密切合作。这个合作伙伴支持我们的 在我们的追求中确保我们留下没有石头的策略 卓越。我们的战略解决方案转向板旨在捕获 来自客户,行业来源和领先的学者的信息 institutions.

您最专家的AI技术最适合哪种技术?

我们的自动化机器学习解决方案(autopilotml.)利用组合 不同的欺诈检测算法。我们的技术自动产生了一个 使用专业机器学习一套手动可实现的规则 在过去的6年里,已经开发和精制的技术。

产生的规则发现独特 真正的欺诈模式与欺诈表中的欺诈表格需要进行 实质性离线手动评论。我们的解决方案采用基于神经网络的 机器学习与规则生成算法一起宽阔 高性能规则的覆盖率,以最佳的欺诈检测 表现。该系统不断评估欺诈策略并制造 经常变化以优化欺诈检测,同时最小化误报 费率,确保对业务的影响最小。

什么 技能您在招聘数据科学家时寻找吗?

我们正在寻找有兴趣将其想法转化为商业现实的数据科学家。我知道这听起来很陈述,但我们经营了一个严格的“理论研究,以在业务中应用研究对用户验收的过程”。

我们正在寻找有兴趣将其想法转化为商业现实的数据科学家。

您目前在AI面临的最大挑战是什么?

以受控的方式生长(常见的 为我们规模的公司发出),并创造更多州的可预测州 success.

什么 are ai’最近12个月的最大成就?

AI的董事会任务为管理团队:

1.    继续投资推动产品创新和确保 我们完全优化了天蓝色的云优惠的机会。因此,一个 我们最大的成就正在创建我们的行业领先的付款平台, 接受,发行和最先进的分析能力。我们是领先的 技术融合曲线对支付管理的影响。 

2.    实施一家公司的计划,专注于建立高度 可扩展的业务。我们在过去的12个月内一直在实施该计划, 该团队孜孜不倦地致力于创建端到端的商业标准 我们知道将提高客户亲密策略。我们仍然有效 做,但我们开始看到强大的运营改进 business.

3.    我们的最佳成就是我们正在做的工作来创造一个 甚至更好地“课堂上最好的行业领导者 - 我们有一个非常有才华的人 团队。有时它很容易忘记这一点,所以我想继续记录感谢 他们为他们所做的所有努力工作。              

哪一个 您认为AI相关的技术趋势将对您的影响最大 未来几年的行业?

这些类型的问题让我紧张, 因为他们创造了一个错误的机会。所以,重要的是 保持开放性,并确保您不断寻求创新 利用技术解决问题 - 在我们的案例业务问题中。

任何预测的原因都很难制作 是因为技术是多方面和复杂的。我所知道的是ai和ml 技术将继续迅速发展,但是始终是 很难预测,并且有更多的知名人 共享各种视图。

但是,在我们运营的地区内, 自动化支付欺诈管理在进行中,我们就在 这种变化的最前沿。

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