采访Artezio首席执行官Pavel Adylin

Pavel Adylin是首席执行官 artezio.是一家软件公司,提供具有自定义IT解决方案的企业,涉及广泛的技术,包括 大数据,分析/ BI和AI。 Artezio还开设了位于欧洲一个发展中心的AI实验室。

迪伦先生 1988年开始他的IT职业生涯作为计算机程序员,在1993年推出了他的第一次启动并结束了 20年的销售和营销高级管理经验。

在这次采访中,阿迪林先生谈到了他的公司’S跨行业的使命,其解决方案和客户以及Artezio如何利用AI等破坏性技术。


什么激发了你创造Artezio的激励?

artezio.于19年前创建的数字技术首次实施成业务和制造时。这是Dotcom泡沫爆裂的时候。危机带来了可以开始新的市场增长的机会。此外,随市场成长总是越来越容易。即使在那一刻,很明显,企业将迫切需要新的软件和过程自动化。在创造Artezio的同时,我们的第一个目标是满足市场的软件开发需求。然后,我们看到了对新技术解决方案的咨询和推广的需求。对我们不仅仅是为公司提供有开发资源的公司非常重要,也可以帮助客户找到解决问题的解决方案。一种复杂的发展方法使我们能够显着扩大公司的能力,积累有形的技术专长,并在医疗保健的各个地区获得知识。反过来,它让我们有机会实施大规模项目。

什么是Artezio的使命?

我们正在全球数字化时代改变业务。我们的使命是为企业和公司提供新的机会,在技术和现代解决方案的帮助下。如今,所有公司都努力使用新工具,以便跟上竞争对手或优化业务流程。对它的高需求不仅需要定量增长,而且需要对现代技术趋势的重大专业知识和理解。我们在各个领域的经验和知识解决了客户的问题。在每种情况下,我们尽最大努力提供将来最新的尖端解决方案。因此,事实上,我们参与建立新条件中业务的有效运作的机制。

我们的使命是为企业和公司提供新的机会,在技术和现代解决方案的帮助下。

谁是Artezio的客户,你如何为他们带来价值?您的大多数客户是否从事特定行业?

我们的客户中是大集群,公司,金融和国际组织。他们在医疗保健和公共部门工作,从事能源行业,销售和交付商品,开发软件。其中一些帮助大量人群进行沟通,提供由世界各地数百万人使用的服务。医疗保健,金融,零售和运输是一个最活跃的行业之一。但这并不意味着我们只关注它们。我们有来自不同商业领域的各种联系人,对开发有效的业务系统非常感兴趣。经济数字化的过程正在发生在所有业务领域,因此很难说哪个行业不需要自动化流程。如果业务繁荣或希望将来成功,它将使用数字技术,肯定会来到我们或类似公司,这些公司在软件开发中提供服务和专业知识。

告诉我们关于Artezio的产品,他们解决了什么问题?在您看来,哪种产品为您的客户提供最大的价值以及为什么?

我们公司专注于提供软件开发服务。因此,我们拥有一整套我们自己的产品,因为我们主要专注于创建自定义项目。正如我所说,我们与不同的公司和不同的项目合作。本公司在医疗保健和金融领域取得了巨大成功,我们已经找到了解决物流领域企业自动化问题的新方法。目前,我们正在使用大约60个各种规模的项目。至于内部产品,我们的优先事项是移动开发,并创建为开发人员更轻松地创建生活,并帮助组织软件开发过程。通过移动应用,我们在不同的方向上进行了实验。我们创建了一个名为Pixel King的逻辑游戏。我们还开发了一个最受欢迎的工具,用于叫做成本曲目,适用于IOS和Android。此外,我们还创建了一个名为艺术时间的时间跟踪工具以及Jira Artzio Burndown图表中的开发人员的应用程序,该框架优化应用程序之间的数据传输等框架。我们公司使用这种多方面的方法不一定在这些产品上赚钱。创建我们自己的产品,我们获得了在市场需求的新技术进行经验和实验,或者在不久的将来会有需求,可以用于大型和复杂的项目。客户的任何产品或项目的最终值是解决他们问题的解决方案。我们的解决方案越好解决了客户的问题,他们的业务工作越好,我们的工作越高。

告诉我们Artezio团队。

我们公司在欧洲和北美拥有7个开发办事处。超过500人在项目上工作,包括经验丰富的系统建筑师,工程师和分析师。我们在组织开发流程方面拥有丰富的专业知识,并不断建立关键领域专家的经验和知识。例如,我们创建了自己的教育平台君主实验室,帮助美国培训合格的团队成员,并有效地应用加强员工知识水平的过程。可以安全地说,IT公司之间的竞争使得寻找和吸引新的团队成员非常困难。因此,Juniors Lab帮助我们不仅通过公司内部的专业知识解决问题,而且还使我们对劳动力市场稳定和对客户有吸引力的立场。

您最使用哪种人工智能技术?

这种方法之间的主要区别在于创建神经网络的架构及其培训的基础是他们进一步使用的目的。基本上,尚不可能创建一个“单尺寸适合的”解决方案,这将使业务进行市场预测,同时与艺术作品一起工作。机器学习是一个积极的发展区域。我不会说创造ai的方法是不同的。首先,这取决于未来解决方案的目标和目标。 Artezio不仅在各种领域使用人工智能技术的广泛经验,而且还有自己的AI实验室,位于欧洲的一个发展中心。建立实验室的主要目标是创建一个平台,用于找出最可靠的ML技术和培训开发人员,以在不同的项目中使用新的AI方法。实际上,对AI的需求不断增长,并且有项目可以自动化大数据处理,需要使用机器视觉,NLP等。选择AI技术时,我们依靠客户的目标,因此,我们与所有验证的技术合作,在商业行业中展示了他们的合理性。与此同时,该公司鼓励该团队加强对AI的了解。

选择AI技术时,我们依靠客户的目标,因此,我们与所有验证的技术合作,在商业行业中展示了他们的合理性。

您在市场上寻找哪些开发人员,他们现在的需求是什么?

这一切都取决于公司所涉及的项目。但是已经很明显,对市场上的Java和Python专家有很大的需求。根据我们的研究,Python是由于它是创建AI项目的最合适语言之一。但我们不能说只有这两个专业领域现在占据了劳动力市场。互联网服务和初创企业的发展仍在继续,移动开发扩大其视野,这意味着对iOS和Android的编程专家也有所要求。我公司现在拥​​有发展和扩大发展领域的雄心勃勃的目标。因此,我们在各种发展领域的专家中增强并加强了我们的立场。

您在Artezio面临的主要业务挑战是什么?

我们不认为挑战是问题。公司拥有一定的挑战和任务,这些挑战并发展并发展。 Artezio的主要目标是我们在美国市场的业务发展。我们在与美国公司合作方面取得了良好的成果,可以为美国的客户和合作伙伴的名单感到自豪。与此同时,美国市场让Artezio不仅增长,而且还参与了有趣的技术项目,这在很大程度上决定了全球趋势。沉浸在这些项目中为我们提供独特的专业知识,这是IT公司的主要价值和竞争优势。

沉浸在这些项目中为我们提供独特的专业知识,这是IT公司的主要价值和竞争优势。

哪些与AI相关的技术趋势将在未来几年对您的行业产生最大的影响?

在我看来,谈到AI的普及,在我看来,最有前途的解决方案是自动驾驶仪,许多公司不断改进的自动驾驶车辆控制系统。谷歌开始这个方向,特斯拉电机续,现在几乎所有车辆制造商都为他们开发了无人驾驶控制系统。 AI.“question-answer”系统不太受欢迎。在他们的Watson AI中,IBM举行了这种发展的开始。今天,许多大学和产业继续发展这个方向。这种系统既有帮助,也有用的同伴作为个人助理(例如,SIRI)以及解决复杂和批判性情况的专业专家。

在我看来,最有前途的解决方案是自动驾驶仪,许多公司不断改进的自动驾驶车辆控制系统

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