采访Satish Medapati,创始人& CEO of Intentico

你的背景是什么以及Intentico如何开始?  

在开始之前,我已经花了大约10年的分析和数据科学。我之前的初创公司是基于数据科学的消费公司。 一直从我的247.ai天看这个行业并追踪这种转变,并意识到这种空间发生了太大的变化,决定利用我过去的经验,并从新技术和数据科学中进行。  perspective . Intentico 对于我们多年来遇到的客户体验并希望将叙述更改为公司和用户的非常积极的结果,开始了令人沮丧。

通过Intentico的产品走,以及他们解决的问题。 

当然,所有产品都在同一平台上构建–他们的想法是相互联系的,彼此学习。 以下是一些产品和他们所做的事情。

居里 Intenticos核心产品是否具有NLP引擎以及可以使用用户设计,构建和管理对话的自适应流引擎。  

僵尸族 是统一的分析和跨通信渠道的仪表板。例如,我们可以将会话电话指标与AI Chatbot指标或同一仪表板中的人力努力进行比较。 

完全独立的数据科学产品是认知问题答案建设者(CQA),回答发动机和合成器。 

  • CQA,它找到了任何没有培训模型的给定自然语言输入的最合适的答案。
  • 用Intentico.’S合成器,人们可以为机器人构建训练数据集学习。这有助于早期公司生成培训模式的数据。
  • 应答发动机专门用于处理会话用户体验和拟人。这与居里的串联有效。

我们的其他产品是 中间件 可以处理多个通道,连接外部系统和管理事务。特定的备份系统 人类互动,如实时聊天,代理控制台和票务机器人–全部建于开源。这是一个完整的CX产品套件。

您目前在Intentico面临的最大挑战(商业和技术)是什么?

我在业务中最大的挑战是发现和触及。 由于我们是早期阶段而且营销不强,我们继续发现问题。当有人在技术上评估我们时,我们一直很强大,但是当它与业务团队的初步讨论时,我们与其他玩家相似。 “CX作为服务”也是闻所未闻的,我们成为这一支持者的挑战。  

关于技术,跨交互频道的可扩展性,特别是因为它们都在后端连接是我们正在学习和伴随着每一个部署的东西。 

企业如何利用对话的AI使他们的客户更幸福,更满意?

这取决于企业的到期水平和客户为中心。当客户试图与您联系时,预测互动和解决他们的问题,同时表情是最重要的。在无缝和连接的CX中通过像我们这样的技术播放器启用了这一点。 例如,跟进投诉是任何客户的真正大的痛苦,为什么机器人不能跟进客户’s发生(具有有限的频率)而不是客户跟进问题。

企业如何开始他们的对话AI战略?

企业需要全能地考虑客户体验。确定为什么客户联系到频道正在发生,了解客户的模式和通信方面,跨通道实现无缝的销售和服务体验。要开始,请彻底分析现有流程。他们会惠取招聘专家。 

企业利用会话ai的企业最大的机会是什么?

最大的机会是简化跨职能的客户体验。 我想我们不应将对话AI限制为单独的客户服务,而是开始展示销售,供应链,IT OPS和内部用户参与。他们每个人不仅可以为企业节省数百万美元,而且还可以帮助 在留住客户和成长的顶线。

您认为您认为哪种与会相关的AI相关技术趋势在未来几年将对您的行业产生最大的影响?

我认为今天最大的问题是理解“谈话”作为“谈话” 并以“语言”为“语言”的理解和沟通为“僵化”的障碍。大多数移动互联网由Tier-II,III,非英语演讲城市驱动,这将仅增长。  

机器人与人类相似与人类相似 而不是“Query -Response”系统今天是一个很大的挑战。虽然会话用户体验确实有助于对话设计,作为一种技术演变,我们应该看到今年或接下来的这种情况发生了很多已经开始显示结果的研究。 

NMR(神经机翻译)的进步可能开始为今年的态度模糊,为机器人模糊语言障碍。

在2020年出现新兴的业务最有趣的对话AI使用案例是什么?

正如我之前提到的那样,使用情况随着每个企业和每个企业而异。它们依赖于组织的数据,技术,流程,客户中心和整体成熟度的汇合。 AI转换不是数字转换,因此我们看到供应链自动化中的非常有趣的用例,特别是为制造部门。随着更多的企业现在正在寻找结合文本和言论与客户互动,可以开始跨行行业的Omni-Channel客户服务。 

我们正在努力在保险中有一些非常有趣的用例,这是一个更加有效的影响。

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